🚀站在2026的起点，你是否也感到：
世界正以前所未有的速度，被AI重构？
从职场到科研，从开发到投资——
不懂AI工具，不会用大模型，正在成为这个时代最大的“知识鸿沟”。
但别慌！今天小编为大家精心整理了这份“AI+技能”2026逆袭书单！
不搞理论堆砌，只给实战干货，10本书总有你需要的那本。助你抓住下一个十年红利！

01

《StatQuest 图解机器学习（全彩）》

[美]Josh Starmer 著 钱辰江,潘文皓 译
如果机器学习能像漫画一样有趣，那一定是这本书的样子！
【为什么读】如果你被数学公式和算法原理折磨得头大，这本书就是你的救星！
【内容亮点】全彩图解，用可视化方式讲解复杂概念，让机器学习变得直观易懂。从线性回归到神经网络，每一个知识点都有精美插图辅助理解。
【适合人群】零基础入门者、视觉学习者、需要快速理解机器学习原理的读者。

02

《大规模语言模型：从理论到实践（第2版）》

张奇，桂韬，郑锐，黄萱菁 著
大模型领域“百科全书”！从训练到部署，AI工程师案头必备。
【为什么读】这是大模型领域的“圣经级”著作，第2版全新升级！
【内容亮点】从Transformer架构到GPT系列，从预训练到微调，系统讲解大模型的方方面面。新增多模态大模型、提示工程、RAG等前沿内容。
【适合人群】NLP工程师、AI研究者、希望深入理解大模型原理的技术人员。

03

《大模型算法：强化学习、微调与对齐》

余昌叶 著
这本书把RLHF、对齐技术拆解得明明白白，迈向高级AI开发者的阶梯。
【为什么读】想搞懂大模型算法、RLHF、指令微调、对齐？这本书一次讲透！
【内容亮点】深入讲解强化学习在大模型中的应用，从PPO到DPO，从SFT到RLAIF。涵盖最前沿的对齐技术和微调方法。
【适合人群】大模型算法工程师、研究强化学习的技术人员、AI安全研究者。

04

《深度学习推荐系统2.0》

王喆 著
推荐系统已进入“大模型驱动”时代！
揭秘抖音、淘宝背后的下一代推荐技术。
【为什么读】推荐系统是AI落地最成熟的场景之一，这本书让你掌握核心技术！
【内容亮点】从传统推荐算法到深度学习推荐，全面覆盖召回、排序、重排全流程。结合实际案例，手把手教你搭建工业级推荐系统。
【适合人群】算法工程师、推荐系统开发者、对个性化推荐感兴趣的技术人。

05

《用扣子（Coze）搭建AI Agent（零基础，实战版）》

罗健 著
不用写代码，也能打造专属智能助理！
从自动客服到个人秘书，跟着做，一天上线你的第一个AI智能体！
【为什么读】零代码搭建AI Agent，这本书让普通人也能玩转智能体！
【内容亮点】手把手教你使用Coze平台，从对话流设计到插件集成，从知识库到多Agent协作。40+实战案例，即学即用。
【适合人群】非程序员背景的产品经理、运营人员、对AI Agent感兴趣的所有人。

06

《零基础开发AI Agent——用Dify从0到1做智能体》

叶涛，管锴，杨霆辉 著
低代码平台Dify实战大全，一周搞定智能体开发。
副业变现、企业增效两不误。
【为什么读】Dify是开源AI Agent平台的新星，这本书带你抢先掌握！
【内容亮点】从Dify安装部署到应用开发，从提示词工程到工作流编排。涵盖RAG、Function Call、多模态等核心功能。
【适合人群】开发者、技术爱好者、希望自建AI Agent平台的技术团队。

07

《用Cursor玩转AI辅助编程——不写代码也能做软件开发》

程序员御风 著
让AI写代码，你只负责创意！
Cursor深度指南，效率提升10倍，独立开发不再是梦。
【为什么读】Cursor正在重新定义编程方式，这本书让你先人一步！
【内容亮点】从Cursor安装配置到高级技巧，从代码补全到AI聊天，从重构到调试。掌握AI辅助编程的最佳实践。
【适合人群】所有程序员、想提升开发效率的工程师、对AI编程工具好奇的技术人。

08

《AI量化交易：高效构建交易策略的新路径》

罗勇，卢洪波，王光伟，罗天奇 著
当AI遇见投资，普通人也能拥有“量化团队”
【为什么读】AI+金融是最具商业价值的赛道，这本书打开新世界大门！
【内容亮点】从量化交易基础到AI策略开发，从特征工程到模型训练，从回测到实盘。涵盖时序预测、强化学习等前沿技术。
【适合人群】量化交易者、金融从业者、对AI金融应用感兴趣的开发者。

09

《趣味网络图解：从基础到应用》

林兆伦（@小白debug）著
网络知识也可以很有趣！全彩图解+生活化案例，技术小白也能轻松读透。
【为什么读】网络是技术人的基本功，这本书让你轻松掌握！
【内容亮点】用漫画和图解的方式讲解网络协议、架构和应用。拆解TCP/IP协议、路由器、局域网、DNS到CDN等核心知识点生动有趣，一看就懂。
【适合人群】所有技术岗位、网络工程师、想系统学习网络知识的开发者。

10

《Origin学术图表》

张敏 著
科研论文、学术报告中的“颜值担当”。
用Origin做出让导师/评委眼前一亮的专业图表，学术竞争力拉满。
【为什么读】数据可视化是技术人的软实力，这本书让你做出高颜值图表！
【内容亮点】从Origin基础操作到高级技巧，从2D到3D图表，从数据分析到论文配图。100+案例，即查即用。
【适合人群】科研人员、研究生、需要制作学术图表的技术人员。

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