就在几天前，一场关于“谁掌控AI入口”的战争在中文互联网悄然打响。
一边是豆包手机凭借跨App自动操作能力惊艳亮相——用户只需说一句“帮我订一张北京到上海的机票”，AI便能自动打开航旅App、比价、填写信息、完成支付。
然而，这项能力很快招致腾讯、阿里等平台集体封禁，理由是“安全风险”和“绕过生态规则”。
另一边，12月9日，智谱AI高调宣布开源其核心AI Agent模型 AutoGLM，并直言：“每台手机，都可以成为AI手机。”

更令人震撼的是，他们不仅开源了模型，还开放了完整的Phone-Use框架、50+主流App的自动化Demo、Android适配层、强化学习训练工具链——甚至支持本地部署，确保用户数据不出设备。
一边封锁，一边开源；
一边筑墙，一边搭桥。
这场看似技术之争的背后，实则是下一代人机交互范式的争夺战：未来，我们是继续被困在一个个封闭的App孤岛中，还是通过自然语言，让AI自由穿梭于数字世界，替我们完成真实任务？
而要真正理解这场变革的底层逻辑，有一本书你绝不能错过——📘《大语言模型GUI智能体：人机交互新时代》!

本书由微软UFO项目核心开发者张朝运、秦思、李立群、何世林等专家撰写，这本书系统提出了“语言-视觉-动作一体化”的GUI智能体新范式，正是AutoGLM、豆包手机、OpenAI Operator等产品背后共通的技术底座。
书中不仅解释了：
AI如何“看懂”屏幕（通过OCR、目标检测、多模态融合）；
如何将自然语言指令转化为精准点击、滑动、输入等动作；
如何在没有API的情况下，实现跨App、跨平台的复杂任务自动化；
更深入剖析了微软UFO这一工业级GUI智能体的架构设计——其思路与AutoGLM高度呼应：Planner + Grounder 的分层决策机制、错误恢复、强化学习训练、安全沙箱隔离……这些关键技术，在书中均有详细拆解。

🔥 为什么AutoGLM的开源如此重要？

过去，像“手机AI助手能自动发红包、点外卖”这样的能力，被视为巨头的专利。
但智谱的选择截然不同：用MIT + Apache-2.0双宽松协议，把整套能力“白送”给开发者。
这意味着：
手机厂商无需从零研发，即可快速集成AI原生能力；
初创团队能基于AutoGLM打造垂直场景Agent（如医疗问诊助手、银发族操作引导）；
研究者可复现、改进、发表新算法；
普通用户也能在本地运行，真正掌握自己的数据与隐私。
而这，正是《大语言模型GUI智能体》一书反复强调的核心理念：智能体不应是黑箱服务，而应是可理解、可控制、可演进的协作伙伴。

🔥 为什么AutoGLM的开源如此重要？

过去，像“手机AI助手能自动发红包、点外卖”这样的能力，被视为巨头的专利。
但智谱的选择截然不同：用MIT + Apache-2.0双宽松协议，把整套能力“白送”给开发者。
这意味着：
手机厂商无需从零研发，即可快速集成AI原生能力；
初创团队能基于AutoGLM打造垂直场景Agent（如医疗问诊助手、银发族操作引导）；
研究者可复现、改进、发表新算法；
普通用户也能在本地运行，真正掌握自己的数据与隐私。
而这，正是《大语言模型GUI智能体》一书反复强调的核心理念：智能体不应是黑箱服务，而应是可理解、可控制、可演进的协作伙伴。

👥 谁需要读这本书？

开发者：想基于AutoGLM二次开发？书中框架与代码注释助你快速上手；
产品经理：思考AI手机、AI PC的下一代交互？这里有完整方法论；
企业CTO：规划RPA升级或办公自动化？GUI智能体比传统脚本更灵活、更鲁棒；
科研人员：探索多模态Agent、强化学习、人机协同？本书提供600+篇参考文献支撑；
科技观察者：想看清AI终端入口之争的本质？这本书给你底层视角。
当别人还在争论“AI能不能操作手机”时，先行者已经开源了整套工具链，并写下了这本“操作手册”。
无论你是想造AI手机、做智能助手，还是仅仅不想在这场人机关系重塑中掉队——这本书，就是你通往未来的通行证。
未来不属于封闭的生态，而属于开放的智能。
这一次，中国人不仅参与了规则制定，更主动打开了大门。
不想掉队的小伙伴赶紧点击下方链接下单学起来吧！