以下文章来源于风姑娘的数字视角 ，作者风姑娘

风姑娘的数字视角 .
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去年“数据资产入表”特别火，几乎所有企业都在谈，财务部门在研究怎么算，法务在问如何确权，IT在考虑怎么治理，咨询公司也在满天飞地讲“数据上表价值几何”。一时间，仿佛谁先把数据写进报表，谁就抓住了数字化的下一个风口。

但等到热闹散去，很多企业发现一个尴尬的现实：表格有了，价值没来。系统上线了，业务没变。治理项目一个接一个，但没人真正关心这些数据能不能被用起来，更谈不上能不能带来钱。
说到底，“入表”解决的是认定问题，而不是运营问题。数据写进报表，并不会自动变成企业的竞争力。相反，如果企业只是为了“入表”而入表，那数据就会死在流程里。
所以，当市场开始觉醒，数据资产入表死了。
但是我们从数据价值角度来看，要知道数据资产还活着。
那么它活在哪里呢？活在那些把数据当作生产要素、当作运营能力的企业里。
过去我们讲数据治理，讲得更多是规范、合规、质量和安全，这没错，但那只是数据价值的“地基”。但企业真正的目标不是“管好数据”，而是“用好数据”。一个企业真正的数字化成熟度，不在于有多少系统，而在于能不能让数据进入业务循环。
很多人以为数据资产管理是财务动作，其实开始也先是认知革命。
我们来盘一下，一般来说企业对数据的认知，通常会经历三个阶段。
第一个阶段，是把数据当成技术问题。那时大家关注的是系统建设、平台架构、数据仓库、安全合规，这个阶段解决的是“有没有”的问题，更多是IT部门在主导。所以这个阶段叫信息化阶段。
第二个阶段，是把数据当成资源。大家开始说要治理、要汇总、要分类、要确权。于是企业有了数据中台、有了指标体系，但很多数据“沉睡”在系统里，没有场景、没有用户，也就没有价值。
第三个阶段，把数据当作产品，这才是真正的成熟期，。当然这里的产品不是随便整一个数据集就叫数据产品，它有服务对象，有交付标准，有价值要求。数据不再只是被动存放的“原料”，而是能在场景中被使用、被复用、被衡量的“商品”。这个时候，数据才真正从技术走向运营。
但很多企业的问题应该在于，认知停留在第二层。于是数据项目成了“装饰工程”：有制度、有报表、有审计，但没有价值输出。就像有人说的那句话：把数据写进报表是合规，把数据变成收入才是运营，而企业真正需要的肯定是运营。
我一直认为“入表”不是终点，而是一次觉醒。它提醒我们，数据确实是一种资产，但真正的挑战，是如何让这笔资产能动起来。数据价值的实现，永远依赖于场景。没有应用场景的数据，就像没有地址的邮件，再重要也送不到。
如果企业想让数据资产真正“活起来”，首先要做的不是找会计师事务所算价值，而是找到数据能发挥作用的地方。比如哪个环节最影响利润，哪个业务链条最依赖决策速度，哪个客户场景最需要精准洞察。数据的价值从来不是在“盘点”中产生的，而是在“使用”中生长出来的。
如果要让数据成为资产，企业至少要经历四个转变：从管控到运营，从汇总到产品，从数据治理到价值管理，从被动响应到主动创新。
运营数据的逻辑，其实和运营产品很像。它也需要定义用户，也需要明确收益，也要有版本、有生命周期。好的数据产品，能被反复复用，能在不同业务中产生复利，这才叫资产。
所以说，我们不能简单将数据资产化定义为一场财务运动，而是一次组织进化。企业必须建立一种“数据运营能力”，有人懂业务，也有人懂数据，更有人懂得如何用数据创造业务结果。这三类人必须在同一条链路上协同，否则所谓的“资产”只是账面数字。
我在不少企业看到一个共同的问题：项目很多，认知很散。大家都在说要做数据中台、要数据驱动，但真正能回答“数据带来了什么改变”的人寥寥无几。不是企业不重视数据，而是大多数投入，都花在了“看得见的建设”上，而不是“看不见的运营”上。
很多时候，我们在数字化道路上迷失的根本原因，是认知没跟上行动。数字化从来不等于系统化。系统能提升效率，但不能替代思考。真正的数字化是认知能力的升级，是让数据从记录行为，变成指导行为。
同样的道理，数据资产入表只是一个符号，而数据资产运营才是真功夫。企业需要从“知道自己有哪些数据”，走向“知道哪些数据能带来价值”，再到“能持续让这些数据产生价值”。这是一个认知的跃迁，也是数字化从建设走向运营的关键节点。
对于企业高层来说，这件事更该成为战略议题。CEO要明确，数据不是IT的任务，而是战略资产；CFO要理解，数据不是成本，而是新的利润杠杆；CIO要放下工具思维，去构建数据产品思维。
数据资产运营，实现价值增值，最终拼的可能不是技术，也不是制度，而是管理者的认知改变。因为技术可以同化，制度可以复制，但是认知却很难实现一致。
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因为数据不会自己变成资产，只有被运营的，才叫资产。