1024程序员节:(收藏率85%)的程序员进阶书单曝光!

博文小编

2025-10-27


1024,致敬每一位在代码世界中探索的“你”
1024,不仅是2的十次方,更是我们程序员的专属节日。
在AI浪潮席卷全球,技术快速迭代的今天 。书籍依然是程序员最可靠的学习伙伴。
与网络上碎片化的信息相比,一本好书能够提供系统化、结构化的知识体系,为你的技术成长之路添砖加瓦。
数学与底层,是所有技术的 “根”
技术栈可以迭代,但底层逻辑永远不过时。这几本关于数学和计算机底层的书,能帮你把 “地基” 打牢 —— 毕竟,搞懂了数学,算法优化才有思路;摸清了底层,调 bug 时才知道问题藏在 “硬件和软件的交界处”。
01

▊《计算》

吴翰清 著
从数学到计算的宏大叙事,重塑你的科技世界观
《计算》这本书,由知名技术专家吴翰清撰写,被誉为近十年来最值得读的科技通识书之一。它不仅仅是一本关于计算机技术的书籍,更是一部从数学、哲学、历史等多个维度,探讨计算本质的宏大叙事。书中,作者带领读者穿越时空,从古希腊的数学思想,到图灵的计算理论,再到现代计算机的诞生,系统地梳理了计算概念的演进历程。通过阅读这本书,程序员们可以跳出日常编码的琐碎细节,从一个更高的维度来审视自己所从事的行业。它帮助我们理解,计算机科学并非孤立的技术学科,而是与数学、逻辑学、哲学等人文科学紧密相连的。
02

▊《计算机科学中的数学:信息与智能时代的必修课》

[美] Eric Lehman,[美] F.Thomson Leighton 著
唐李洋,刘杰,谭昶,金博 等 译
在AI时代,数学能力的重要性愈发凸显
掌握扎实的数学基础,是成为一名优秀程序员的必经之路。
MIT官方教材,涵盖了离散数学、线性代数、概率论、图论等多个领域,并将这些抽象的数学概念与具体的编程实践相结合。例如,书中会讲解如何利用图论来解决网络路由问题,如何运用概率论来评估算法的性能,以及如何使用线性代数来理解机器学习的模型。通过学习这本书,程序员们不仅可以弥补自己在数学方面的短板,更能培养起一种严谨的数学思维。这种思维方式,能够帮助我们更清晰地分析问题、设计算法,写出更高效、更可靠的代码。
03

▊《计算机底层的秘密》

陆小风(@码农的荒岛求生) 著
把 “计算机系统如何工作” 讲得像故事一样好懂
这本书系统地介绍了计算机的硬件架构,包括CPU、内存、I/O设备等,并详细讲解了操作系统如何管理这些硬件资源。书中还深入探讨了编译器的工作原理、程序的链接与加载过程、以及内存管理机制等。通过学习这本书,程序员们可以清晰地了解,自己写下的每一行代码,最终是如何在硬件上执行的。这种对底层的深刻理解,不仅有助于我们编写出性能更优、资源占用更少的程序,更能帮助我们在遇到复杂的系统问题时,能够快速定位并解决问题。
实战必备:算法、网络、Linux,三大 “职场硬通货”
这三类技能,是不管你做后端、运维还是客户端,都绕不开的 “基本功”。每一本都主打 “实战”,看完就能上手用。
04

▊《代码随想录——跟着Carl学算法》

▊《代码随想录2:图论》

孙秀洋 著
系统刷题,攻克算法面试与编程难题
系统化、循序渐进的方式引导读者掌握图论的核心知识与算法实现
这套书归纳了程序员面试中的经典算法题,并按照由浅入深、循序渐进的顺序讲解。本书首先讲解程序员面试时需要了解的制作简历的技巧和IT名企的面试流程,以及面试时经常忽略的代码规范性问题。然后详细分析程序的时间复杂度和空间复杂库,包括如何把控程序的实际运行时间,以及编程语言的内存管理。接着讲解数组、链表、哈希表、字符串、栈与队列、二叉树、回溯算法、贪心算法、动态规划的理论基础及其相关题目。
图论一书系统拆解图论技术:从基础概念到DFS/BFS实战,从并查集到最短路径算法,层层递进,小白也能系统入门。代码与思维并重:每章提供清晰思路分析+可复用代码模板+常见错误总结,教你写,更教你调试。
05

▊《趣味网络图解:从基础到应用》

林兆伦(@小白debug)著
网络作为基础设施,其重要性始终不变
用生动有趣的方式,轻松掌握网络核心概念
这本书,另辟蹊径,采用生动有趣的图解方式,将复杂的网络知识变得通俗易懂。书中通过大量的漫画和插图,形象地解释了TCP/IP协议栈、HTTP协议、DNS解析、路由协议等核心概念。
例如,它会用快递包裹的运输过程来类比数据包在网络中的传输,用打电话的过程来解释TCP连接的建立和断开。这种寓教于乐的方式,不仅降低了学习的门槛,更能激发读者的学习兴趣。对于那些想要快速入门网络知识,或者希望以更轻松的方式复习网络基础的程序员来说,这本书无疑是一个非常好的选择。
6

▊《深入理解Linux进程与内存:修炼底层内功,掌握高性能原理》

张彦飞 著
打造高性能应用的硬核建议,高频工程实践问题解决方案
几乎所有的服务器都运行在Linux系统之上,而网络通信则是这些服务器的核心功能。因此,深入理解Linux网络,对于后端程序员来说至关重要。这两本书,正是从内核的视角,系统地剖析了Linux网络协议栈的实现原理。它详细讲解了从网卡驱动、数据包的接收与发送,到TCP/IP协议栈的各层实现,再到socket编程接口的底层机制 。书中不仅包含了大量的C代码分析,还配有清晰的流程图和数据结构图,帮助读者深入理解网络数据在内核中的流转过程 。
通过学习这本书,程序员们可以掌握Linux网络编程的核心技能,解决在高并发、高负载场景下遇到的网络性能瓶颈和故障排查难题。在AI时代,随着分布式系统和微服务架构的普及,对网络性能的要求越来越高,深入理解Linux网络,将成为后端程序员的核心竞争力之一。
拥抱AI,掌握未来十年的技术红利
现在的技术圈,“AI” 早已渗透到各个领域 —— 用扣子搭智能体、用 Cursor 写代码、用 AI 做量化交易,这些新工具、新方向正在改变程序员的工作方式。这几本 “前沿指南”,帮你快速跟上节奏。
07

▊《用扣子(Coze)搭建AI Agent (零基础,实战版)——给普通人的智能体入门书》

罗健 著
低门槛入门,快速实现AI应用落地
“扣子”是字节跳动推出的一款AI Bot开发平台,它集成了丰富的插件、知识库、工作流等功能,让开发者无需编写复杂的代码,就能通过简单的拖拽和配置,创建出能够执行各种任务的AI Agent。
这本书,正是为了降低AI Agent的开发门槛,让更多人能够快速上手。它以 “扣子”(Coze)平台为例,详细介绍了如何利用低代码/无代码的方式,快速搭建一个功能强大的AI Agent。通过学习这本书,你将能够快速入门AI Agent开发,实现AI应用的快速落地,如智能客服、个人助理、数据分析工具等,从而抢占AI时代的技术红利。
08

▊《零基础开发AI Agent——用Dify从0到1做智能体》

叶涛,管锴,杨霆辉 著
系统学习智能体开发框架,打造复杂AI工作流
如果说《用看看扣子搭建AI agent》是带你快速入门的“快捷方式”,那么《用dify从0到1做智能体》则是带你系统学习、深入掌握的“高速公路”。Dify是一个开源的LLM应用开发平台,它提供了比“扣子”更灵活、更强大的功能,适合有一定技术基础,希望打造更复杂、更定制化AI应用的开发者。这本书以“Dify”平台为核心,系统地讲解了如何从0到1,构建一个功能完备的AI智能体。
书中包含了大量的实战案例,如AI智能问数、AI智能填报、AI自动生成会议纪要、AI知识库等常见的企业级AI应用 。通过学习这本书,你将能够系统掌握AI Agent开发框架,具备独立开发复杂AI应用的能力,成为AI应用开发领域的专家。
09

▊《用Cursor玩转AI辅助编程》

程序员御风 著
10倍提升编码效率,重构你的开发工作流
AI辅助编程是近年来AI技术在软件开发领域最激动人心的应用之一。Cursor就是这样一款革命性的AI驱动的代码编辑器,它被誉为“VS Code的AI原生版本”,集成了强大的AI辅助编程功能,能够极大地提升开发者的编码效率。
《用cursor玩转AI辅助编程》这本书,正是一本全面介绍Cursor的实用指南。书中系统地讲解了Cursor的各项功能,包括代码生成、代码重构、Bug修复、代码解释、智能问答等 。通过学习这本书,你将学会如何将AI真正融入到自己的开发工作流中,让AI成为你的“超级编程搭档”,从而实现10倍的编码效率提升,在AI时代保持竞争力。
10

▊《LangGraph 实战:构建新一代 AI 智能体系统》

张海立 等著
深入LangGraph,构建可控、可扩展的AI Agent
随着AI Agent应用场景的日益复杂,如何构建一个可控、可扩展、可维护的AI Agent,成为了一个重要的挑战。LangGraph是LangChain团队推出的一个用于构建状态化、多角色AI应用的库,它通过引入图(Graph)的概念,为AI Agent的开发提供了一种全新的范式。《langgraph实战》这本书,正是为了帮助你深入理解和掌握LangGraph而写的。书中通过大量的代码示例和项目案例,详细演示了如何使用LangGraph来构建多轮对话Agent、工具调用Agent、多Agent协作系统等。通过学习这本书,你将能够掌握构建下一代AI应用的核心技术,成为AI领域的先行者。
11

▊《AI量化交易:高效构建交易策略的新路径》

罗勇,卢洪波 等 著
用AI赋能交易策略,开启技术变现新路径
量化交易是金融与科技结合的典范,而AI技术的引入,则为量化交易带来了革命性的变化。《AI量化交易》这本书,系统地介绍了如何利用AI技术来构建和优化量化交易策略。书中详细讲解了如何使用机器学习、深度学习等AI算法来进行市场预测、信号生成、风险管理和投资组合优化 。通过学习这本书,你将能够掌握AI量化交易的核心技能,开启一条全新的职业发展路径,将自己的技术能力应用到金融市场中,实现技术变现。

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