当日常生活的每一个角落都被“智能”悄然渗透,无论你是否察觉,世界正被精密的机器代码与算法重新塑造。
从AI迈向物理世界的实施方案,到AI编程的成功落地,再到借助AI创作实现价值变现……本期书单汇聚了企业、科学家与工程师对“未来AI范式”的前沿探索与深度剧透,回应开发者与大众共同关注的核心议题。
“立足现在、思考未来、超越技术”,正是这份书单的独特魅力!
01
叶涛 管锴 张心雨 著
不懂编程也可以开发Agent
扣子现已支持DeepSeek-R1/V3模型
只要懂业务就能开发Agent,懂代码就能更好地开发Agent
Agent助力企业降本增效、构建AI生产力
Agent(智能体)是大模型落地的重要方向,是AI技术的下一个风口。为了让更多非技术出身的人能够通俗地理解Agent,并零门槛利用Agent开发平台设计自己的Agent,我们撰写了本书。
本书分为入门篇、工具篇、实战篇。入门篇介绍了Agent的概念、发展、与Prompt和Copilot的区别,Agent对个人和企业的价值,以及开发Agent需要掌握的基础知识。工具篇详细介绍了Agent开发平台的演进,盘点了国内的主流Agent开发平台,重点介绍了扣子平台的操作要点,并提出了Agent开发的通用流程。实战篇围绕5个典型的Agent使用场景,详细介绍了11个Agent的开发过程。
02
叶涛 管锴 杨霆辉 著
零基础教学,可视化操作,非IT技术人员学得会
系统的Agent开发方法论,Agent从“好玩”到“好用”。6大Agent项目开发全案,20余个小型演示案例,图文并茂,实操性强
随书附赠大量超值电子资料,可与作者沟通交流。
这是一本面向零基础、非IT技术背景读者的Agent开发实战指南。本书以Dify为Agent开发平台,采用案例教学的方式手把手教你如何用Dify开发Agent。无须编程,你也可以开发功能丰富的Agent。
采用“方法总结—工具操作—项目实战”的结构循序渐进展开介绍,共9章。首先,本书揭示了Agent在AI应用落地中具有的场景化、流程化、个性化、本地化的价值,总结了生产级Agent的开发流程与开发注意事项。然后,本书介绍了Dify的平台特性与使用方式,详细演示了Dify在本地电脑及云服务器上的部署方法与操作步骤,以案例化的形式展示Dify的5种AI应用的特点,并借助10余个案例详细介绍了Dify的18个工作流节点的具体使用方法。最后,本书选取了发票识别与处理、长文档处理、本地知识问答、人才招聘这4个典型的业务场景,用6个典型的项目案例,手把手演示了从需求分析、运行流程、节点设计到运行效果的全链路Agent开发过程,并总结了每个案例的开发经验,为你提供了开发类似功能的Agent的思路。
03
叶涛 杨霆辉 管锴 著
透彻说清通用智能体编写规则
揭秘提示词设计6大要素
覆盖7大常见工作场景和25个字场景
为工作提效,为生活提供便利,可视化操作,人人都能学得会
本书介绍了主流通用智能体的使用方法,总结了简单易用的通用智能体提示词编写技巧,并通过丰富实用的案例,提供了高效的通用智能体使用方案。本书的案例覆盖了研究报告撰写、文案写作、办公提效、宣传设计、活动策划、数据分析、生活助手7大类场景,包含市场分析报告撰写、行业研究报告撰写、主持词和演讲稿撰写等25种高频任务类型(子场景)。读者可以开箱即用,也可以举一反三,将通用智能体拓展到更多相似的工作或生活场景中使用。
本书结合了实地调研和多元视角,不仅对大模型进行了技术分析,还从商业、产品、行业等多个角度进行了应用探讨。
04
李艮基 肖灵煊 曹方咏峥 著
MCP是大模型世界的“万能插座”,是安全可控的下一代AI交互协议
渐进式学习路径:理论→环境→单点技术→综合场景
生产级案例:包括企业级权限管理、审计等关键需求
包括9大AI应用场景,50个实战案例
本书系统讲解MCP的技术原理与应用实战。首先从MCP的基础知识入手,详细讲解MCP的起源与发展、核心架构、核心组件(资源、工具、提示模板)、常见的传输方式和安全机制等,并通过与API、Agent、Function Calling、A2A协议等的对比,体现其标准化优势。然后以Node.js和Python双栈为例,手把手教读者搭建MCP服务器与MCP客户端,演示如何将MCP集成到Claude Desktop、Cursor等主流AI平台中。最后讲解多个实战示例,涵盖开发与代码执行、浏览器的自动化、命令行与Shell、版本控制、数据库交互、数据分析与可视化、云平台服务集成、通信与协作及娱乐休闲等多个应用场景。本书可帮助读者快速掌握MCP,实现大模型与业务系统的无缝对接,推动大模型从“知识库”跨越式发展为“智能助手”。
05
严灿平 著
深入剖析 MCP 原理,掌握SDK高阶开发
基于最新的2025-03-26版的MCP规范+1.9.0版的SDK编写
MCP已成为AI技术人员无法绕开的重要技术
本书不仅是为MCP初学者设计的入门手册,还帮助读者深入理解MCP背后原理并实战应用的进阶指南
本书全面介绍了MCP(模型上下文协议)及其开发与应用技术,首先系统地介绍了MCP与智能体的基础概念,让读者了解MCP在智能体架构中的角色,然后深入剖析了MCP的工作原理、传输模式与核心设计。本书也提供了详细的开发指南,手把手教读者使用SDK从零开始搭建MCP客户端与MCP服务端,完成基本功能的开发与调试,还介绍了MCP中的高级概念及高级开发技巧。最后,本书用大量篇幅指导读者基于MCP开发智能体,包含了典型场景与主流开发框架下的多个实战案例,助力读者将理论与实践相结合,构建具备可扩展性与高性能的智能体系统。
适用于AI系统架构师、研究人员、应用开发者及其他对智能体感兴趣的技术人员,书中详细的原理剖析与实战技巧可以帮助读者全面提升对MCP的理解及智能体开发能力。
06
程序员御风 著
图文并茂、循序渐进,手把手教你不写代码开发软件
人人都是开发者,AI辅助编程时代必须掌握的先进工具
从简单的个人作品集网站到复杂的销售数据分析系统,手把手教你用Cursor不写一行代码开发软件,让开发更简单、更高效,从此人人都是开发者。
本书系统性地带领读者进入AI辅助编程的世界:基础篇详细讲解Cursor安装、配置与界面操作,轻松上手;进阶篇深入代码生成、智能补全与调试技巧,提升开发效率;实战篇通过个人作品集网站、销售数据分析系统等真实案例,手把手教你完成完整项目开发;参考与展望篇分享最佳实践与未来趋势,助你持续领先。
07
温浩 著
突破计算瓶颈!
讲解基于NVIDIA CUDA计算平台的深度学习模型训练与推理加速方法
CUDA硬核实战,让大模型训练提速+推理爆发
涵盖计算架构原理、优化策略设计与工程实战部署的全链路流程
本书深入讲解CUDA在深度学习与高性能计算中的应用与优化。首先,介绍CUDA架构、开发环境、性能分析与优化基础,帮助读者掌握CUDA的核心概念与工具。然后,探讨CUDA在深度学习中的应用,重点优化卷积操作与大规模数据处理。接着,深入介绍高性能计算,讲解CUDA在大规模线性代数与科学仿真中的应用。另外,本书还详细阐述模型压缩与加速技术,包括量化、蒸馏与剪枝。对于推理优化,聚焦加速技术与端侧推理,并探讨利用NCCL加速分布式训练与多GPU协同。本书对自定义算子开发、GPU内存优化、TensorRT推理加速等内容也有覆盖。最后,通过气象模拟案例展示CUDA在大模型训练与推理中的实际应用,结合理论与实战,帮助读者提升CUDA应用能力。
本书兼具理论深度与工程实用性,适合从事深度学习系统优化的研究人员、高性能计算工程师及希望掌握GPU加速部署的开发者参考使用,是一本面向大模型时代的CUDA并行计算加速实战指南。
08
牛亚运 倪静 著
AI领域头部博主——一个处女座的程序猿作品
200万名粉丝的学习选择,前沿模型深入讲解集大成者
覆盖现阶段大语言模型领域主要知识点和案例
详解GPT、DeepSeek、LLaMA、Qwen等主流大模型的特点和实战用法
本书旨在为读者提供全面、深入且实践性强的LLM 学习资源,力求将LLM 的理论知识与实际应用案例相结合,帮助读者更好地理解和掌握这一前沿技术。
具有重视实践、内容全面且系统、案例丰富且实用、代码规范且易懂、紧跟技术前沿等显著的特色,是现阶段LLM理论与实践学习的集大成者。
目标读者包括但不限于:对LLM 感兴趣的科研人员、工程师、学生以及希望了解和应用LLM 的企业管理者。本书也可成为各个院校培训机构AI和大模型专业的教材。
09
超进化指南 著
百万粉丝大V“超进化指南”首部作品
漫画形式首次展示
人工智能(AI)是当今科技领域最引人注目的前沿技术之一,正在深刻地改变我们的生活、工作和社会结构。本书是一本以漫画形式呈现的科普图书,旨在通过轻松幽默、生动形象的方式,带领读者穿越时空,探索人工智能从诞生到蓬勃发展的全过程。本书深入探讨了人工智能在各个领域的应用,如医疗、金融、交通、娱乐等,展示了人工智能如何为人类社会带来便利和变革。
10
瓴羊智能科技 著
阿里巴巴大数据实践升级之作
突破企业局限,延伸至千行百业
作为《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》的升级版,内容不再仅仅聚焦于阿里巴巴,而是延伸到对千行百业的实践与探索,有关数据的问题,都能从这里找到答案。
本书理论与实践结合,通过大量鲜活的实例为读者提供极具价值的参考。
本书是《大数据之路:阿里巴巴大数据实践》的升级版,内容不再仅仅聚焦于阿里巴巴,而是延伸到对千行百业的实践与探索。本书从追溯数据中台的起源与发展脉络,到从多视角、绘蓝图、资源化和资产化等多方面设计满足业务需求的数据中台框架,再到全方位探讨数据的交易与流通、智能算法的应用,以及“1NN”决策分析框架的应用,汇聚了作者在大数据实践过程中的经验、教训和方法。
本书理论与实践相结合,包含大量真实的案例,从金融服务的风险控制,到制造业的供应链优化,再到零售业的个性化营销,通过大量鲜活的实例为读者提供极具价值的参考与启示。不论是企业经营者、数据管理者,还是技术实践者、数据爱好者,都能从中受益。
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