哈喽,欢迎来到AI智能体新时代。
在AI技术浪潮席卷全球的今天,AI已经渗透到我们工作与生活每一个角落的强大助力。在 AI 技术日新月异的今天,大模型正以惊人的速度迭代演进。
今天的多模态大语言模型,它们已经可以协助一位产品经理,完成从想法创意,到代码生成,再到 APP 上架,甚至取得 iOS 付费榜第一名。它们不再是“人工智障”,而是“智能外挂”。这不是简单的效率提升,而是会让人类思维方式、生产方式、生活方式乃至社会结构产生根本性革命。
今天的AI具有以下三个颠覆性的特点,然我们一起来看下
生成式 AI 不仅能理解输入,还能创造全新的、从未存在过的内容。从写一篇论文到创作一首诗,从设计一款产品到编写一段 iOS APP 的复杂代码,生成式 AI 展现出了前所未有的创造能力。
这种能力源于其底层架构的革命性突破。以DeepSeek为例,它采用了基于Transformer的超大规模神经网络架构,通过数万亿Token的文本、代码和多模态数据训练,形成了一个能够捕捉人类知识、语言和思维模式的“数字大脑”。
DeepSeek 不仅是一个庞大的参数集合,而是具备了以下三种关键能力、可以主动的思维伙伴、一个真正的“智能外挂”:
(1)上下文理解能力。它能够理解复杂的语境和隐含意图,不再需要人类将问题分解为机器可理解的精确指令。
(2)知识整合的能力。它能够将不同领域的知识进行关联和整合,并发现人类可能忽视的关联性。
(3)创造性思维能力。它能够生成新颖的、有价值的内容,而不仅仅是重组已有信息。
在过去一年中,通过观察数百个生成式 AI 的应用案例,可以发现它们与人类协作主要呈现三种模式,每种模式都在不同层面重塑着我们的工作方式。
模式一:知识检索—从信息过载到智慧提炼
模式二:创意协作—从灵感枯竭到创意涌流
模式三:任务自动化—从烦琐重复到战略聚焦
从上述例子可以看到,我们身边的协作工具正在从搜索输入框(如Google、百度)逐 步演变为 Chatbot(类似 DeepSeek、ChatGPT),而未来,我们必将迁移到AI 智能体(Agent)助理。
AI智能体,也称“人工智能代理体”,英文为AI Agent(Artificial Intelligence Agent),单来说,AI智能体就是能够在特定环境下自主感知、理解、决策并执行任务的智能程序。
它并不是单纯的聊天机器人,也不是大语言模型本身,而是一个集成了感知、推理、执行等能力的智能系统。与传统的AI 工具不同,智能体更加强调:理解复杂指令、根据环境变化做出自主判断,并在没有人类干预的情况下连续完成多步任务。
有一个形象的比喻:传统大语言模型(如 ChatGPT)像“一个知识渊博的顾问”,而智能体(见下图)则更像“一个既懂思考又能动手执行的助理”,不仅能回答问题,还能主动行动去解决实际问题。
如果想真正用好智能体,仅仅拥有强大的大语言模型(Large Language Model,LLM)还远远不够。一个成熟高效的智能体,通常由多个核心组件协同构成,分别承担不同层面的智能任务。
(1)大脑——基座(大语言模型):赋予智能体理解和推理的基本能力,相当于人类的大脑。
(2)指令——提示词(Prompt):发出指令,引导智能体思考和行动,决定智能体的行为风格和任务执行方式。
(3)工具——插件(Plugin):扩展智能体的能力边界,连接外部数据、服务和工具,实现超越文本生成的实际操作。
(4)能力——工作流(Workflow):编排多个任务与插件,制定执行步骤和逻辑,使智能体具备自主完成复杂任务的能力。
(5)知识储备——知识库(Knowledge Base):赋予智能体具备长期记忆的能力,提供特定领域的专业知识支撑,提升回答的准确性和深度。
可以说,智能体是由基座、提示词、插件、工作流和知识库这五大模块有机融合而成的综合体。只有理解并灵活掌握这些模块,才能真正释放智能体的潜能,让它成为个人和企业的超级助力器。
当前,全球范围内涌现出多款智能体工具,如GPTs、Coze、Dify 等等,如果你想了解主流智能体工具,并详细对比、分析,那你一定不能错过这本《AI智能体实操指南:Coze Agent 从搭建到落地全攻略》
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坚实的理论基础:深入理解生成式AI、大语言模型,以及 AI 智能体的核心概念与运作原理。
清晰的平台认知:全面了解 Coze 平台的功能特性、核心组件及其在智能体开发中的独特优势。
实用的搭建技巧:掌握提示词设计、插件运用、工作流编排、知识库构建等关键技能,并能将其灵活应用于不同场景。
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