最近，腾讯上线了支付MCP，换句话说，智能体创作者可以收钱了，并给出了多个模版方便创作者使用。

在各大厂商陆续接入MCP后，那对于普通人来说，什么叫MCP，为啥大厂都这么热衷接入MCP？
今天，我们就通过《MCP原理揭秘与开发指南》这本书来讲解MCP的相关知识，一书看懂MCP原理及理解相关的开发要点，教会大家如何构建可以扩展的AI智能体。

所谓MCP（ModelContextProtocol，模型上下文协议），被称作”大模型的USB接口”。有了它的存在，很多AI应用的开发方式都发生了变化。

这里用一个简单例子说明：
你让AI助手帮你订一张从北京大兴国际机场到深圳宝安国际机场的机票，它需要查航班、比价格、填信息、完成支付等一系列操作。在传统方式下，这些功能需要写大量代码来集成不同服务，因为没有实时数据和工具支持，再牛的AI也抓瞎！如何让AI安全高效地“伸手”获取外界信息？这个名为MCP的“统一度量衡”协议，就是为了解决这些痛点而生的！而用上了MCP，就像给AI插上了各种”外设”，让它能具有直接调用这些服务的能力！

AI的“断手”时代：智能体的困境

再想象一下，你创造了个超级聪明的机器人“小五”，智商爆棚、幽默无敌，是你生活中不可或缺的小助手。可惜，它只有“大脑”，没有“手脚”——如无法获取你特别关心的全球财经实时数据，也无法快速调用外部工具为你预报下午的天气或日程（如天气APP、地图导航），你在需要时问它，它顾左右而言他，你是不是气的发疯？
为了赋予AI具有“手脚”能自由行动的能力，开发者们发明了智能体。核心就是给大模型（LLM）装上FunctionCall（函数调用）这个“假肢”，让它能使用特定工具（函数/插件）。
“假肢”怎么用？开发者会写好详细的“提示词”（就是说明书），告诉AI（比如小五）：“在下次干活前，先看看提示词在回答！”
“公司”的烦恼：很快，出现了管理多个AI（小五、中四、王二）的平台（如我们曾经介绍过的Coze、Dify等平台），每个平台都定制了自己的“工具使用规则”和专属工具库。这时，问题就来了：
平台A的工具，平台B用不了！因为规则不统一，工具不兼容，就像不同的手机接口不同，导致一个充电器无法给新手机提供充电一样。
用户想换平台？工具带不走！在平台A为张三定制的工具，无法快速迁移到使用李四的平台B，一切得重头再来，浪费用户的时间和精力。
自己部署AI？还得配工具！想跳过平台，自己部署个小五单干？对不起，不行，专属工具还得自己配才能用！
这就导致当前的现状：重复开发造轮子！严重浪费个人时间和公司资源，且效率低下！AI与外部世界的交互，急需一套“通用语言”和“标准接口”！

MCP：AI世界的“统一度量衡”来了！

为了解决上述困境，Anthropic公司牵头制定了MCP，咱们可以把它理解为数字世界的“普通话”和“统一度量衡”！即制定一套标准化规则，描述AI如何“理解”工具、如何“调用”工具，以及工具如何“回应”AI。

采用了以下手段：
统一“提示词”格式：所有工具都按MCP协议的标准格式开发“提示词”。
建立“工具仓库”：将这些标准化工具集中放到一个公共“仓库”（如PulseMCP）中，方便大家统一调用。
平台接入“仓库”：平台A、平台B都接入这个公共仓库，按需“采购”来使用这些工具。
一次开发，处处可用：开发者只需按MCP标准开发一次工具，任何支持MCP的平台/智能体都能直接调用它！
优势显而易见，工具共享使得避免了重复造轮子！开发者生态展现出来了前所未有的繁荣景象！智能体组装也更灵活，不再被单一平台绑定，AI终于能安全高效地“伸手”获取外部信息和服务了！

三种关键传输机制打造MCP的“高速公路”

MCP定义了AI与工具之间“沟通”的几种方式（传输机制），但最主流的有三种，就像适用不同的场景。
1.Stdio协议：本地“直通车”
原理：基于电脑本身的“标准输入/输出”（就像命令行窗口）。数据在电脑内部“管道”里直接传输。
优点
简单直接
开发门槛极低，操作系统和编程语言都原生支持
速度飞快
内存/管道传输，延迟低效率高
安全私密
数据不出电脑，隐私有保障
缺点
本地限定
只能在同一台电脑上用，无法联网
怕“堵车”
处理海量数据或高并发时，容易成瓶颈
适用场景
本地小工具、处理敏感隐私数据、快速功能Demo
2.SSE协议：服务器“广播站”
原理：基于HTTP的单向推送。服务器像广播站，有新消息就主动推给客户端（AI/工具），客户端只管接收。常用于股票行情、新闻推送。
优点
实时推送
服务器有新数据立刻发出，实时性好
远程访问
能连接不同电脑/服务器
兼容性一般
基于HTTP，容易过防火墙
缺点
单向传输
只能服务器推给客户端，客户端不能主动发请求给服务器（单向）
服务器压力大
连接需要一直保持，客户端多了服务器扛不住
浏览器兼容小问题
老旧浏览器可能不支持
未来式微
官方推荐它的“升级版”——StreamableHTTP
适用场景
需要服务器主动向（远程）客户端推送通知的简单场景
3.StreamableHTTP协议：未来主流的“高速公路”
原理：基于HTTP的流式传输。数据像“水流”一样持续传输，无需等全部到齐再处理（想想在线视频边下边播）。
优点
灵活高效
边传边处理，尤其适合大文件或持续生成的数据，体验流畅
远程利器
天然支持远程访问
兼容性最佳
与现代网络设施（API网关、CDN、负载均衡）配合完美，是云服务（如AWSLambda）、分布式系统的理想选择
缺点
网络要求高
网络不稳可能导致“卡顿”或数据中断
错误处理稍复杂
流式传输下，保证数据完整性和错误恢复需要多花点心思
适用场景
远程通信的首选！云函数、弹性伸缩的分布式系统、无状态服务等

本书亮点