同样是解决一个问题，有的人用一天时间就能够庖丁解牛，确定解决方案，还安排得井井有条；有的人用一个星期的时间冥思苦想，反复修改，却怎么也完不成。是工作能力有问题吗？
同样是汇报/沟通一个项目，有的人三句话就能说清楚；有的人可能说了30分钟也说不到核心。是表达能力有问题吗？
同样是做年度复盘和述职，有的人用5页PPT就能打动上级，得到赏识；但有的人辛辛苦苦写了几十页，却还要被上级反问：“你到底想表达什么？”是复盘能力有问题吗？
可能并不是！其实，不存在工作、表达、复盘能力不行的情况，之所以不行是因为没有将问题思考透彻，没有将凌乱的思路和想法理顺，没有掌握快速思考问题的方法，而这些归根结底在于底层思维的地基没有打好，没有形成结构化分析解决问题的思考方式。也就是说，不同的人之所以解决问题有快有慢、有好有坏，关键在于结构化。

工作中常遇到的7类问题

1. 遇到问题不知如何下手
2. 或陷入思维困境，或思维过于活跃
3. 分析问题浮于表面，无法洞察本质
4. 结论信服力低，方案总被否定
5. 汇报/沟通语无伦次、颠三倒四
6. 低水平重复，无法实现突破和成长
7. 不被上级信任
   
   以上七类问题的出现，归根结底是结构化分析能力的缺失，而要解决这些问题和困扰，就要学会培养结构化分析解决问题的能力

什么是结构化分析

结构化分析解决问题就是用系统化的方法和标准化的流程将复杂问题的结构拆解出来，抓住影响问题的关键要素，逐一观察清楚研究透彻，再重组起来，把问题解决。在这个过程中，采用的是一套系统性的方法，其依赖于一定的框架、模型、方法、流程、章法解决问题，而不是天马行空地解决问题，这就是结构化分析解决问题。
所以，结构化分析解决问题用一句话来形容，就是用标准的结构化方法和流程分析透彻问题的结构，将问题解决。
这种方法最大的好处就是能够以一种有序和可控的方式分析复杂问题的结构，快速找到解决问题的思路，避免思维陷入无尽的停滞和混乱之中，减少无效和重复的尝试，降低不确定性，提高解决问题的效率和成功率。
结构化分析解决问题的七步
结构化分析解决问题就是先“定义”清楚问题是什么；接着通过“拆解”弄清楚问题的构成要素；之后从各处搜集数据和信息，对这些子要素进行深度分析，“挖掘”本质原因；接着通过“聚合”将各个分析透彻的子要素进行重组、提炼、归纳和演绎，形成最终的结论，并提出解决方案。“定义”“拆解”“挖掘”和“聚合”共同构成了思考分析问题的阶段。
在职场中，个人的力量是有限的，团队协作不可避免。为了保证问题顺利解决，赢得上级和下属的支持至关重要，“说服”他们是必不可少的。因此，还需要将分析思考的结论和方案向上级汇报，对下属沟通。方案实施完之后，并不代表问题就此完结，还需要进一步“复盘”效果，总结经验教训，持续改进。最后需要检查问题的最后一环与起始一环是否实现无缝“闭合”。“说服”“复盘”和“闭合”共同构成了汇报、执行和复盘问题的阶段。
综上所述，结构化分析解决问题的标准流程可以总结为两大阶段七步，这七步可以统一为七个字：定、拆、挖、合、说、盘、闭，如图所示。

案例解析

“定、拆、挖、合、说、盘、闭”七步，可以被看作解决问题的地图和框架。不管在生活中还是职场中，遇到复杂问题时，直接套用这七步就可以井然有序地解决问题。
W公司收入异常下降，如何结构化分析
W公司是一家头部互联网公司，主要依靠客户投放广告获取收入，最近该公司的收入出现了异常下降。如何结构化分析解决这个问题？
这里直接套用结构化分析解决问题的七步，具体过程如图所示。

（1）结构化定义问题。
W公司收入出现了异常下降，该如何解决？
（2）结构化拆解问题。
“收入”是一个非常大的指标，通常作为一级指标或者北极星指标出现。如果仅仅分析这个大指标，是找不出问题的，必须把这个大指标拆解，剖析这个大指标的构成元素，才能从蛛丝马迹中发现问题。一般情况下，指标都可以通过公式法拆解，而且可以像剥洋葱一样，从外边开始，经过层层拆解，直到触达内层核心。这里需要经过4层拆解。
第1层拆解：先对“收入”进行拆解，将其按照“收入=电商行业客户收入+旅游行业客户收入+金融行业客户收入+游戏行业客户收入+其他行业客户收入”这个公式进行拆解。通过数据表现，将“金融行业客户收入下降”锁定为主要原因。
第2层拆解：继续对“金融行业客户收入”进行拆解，将其按照“金融行业客户收入=客单价×下单客户数量×下单频次”这个公式进行拆解。通过数据表现，将“下单客户数量下降”锁定为主要原因。
第3层拆解：继续对“下单客户数量”进行拆解，将其按照“下单客户数量=新下单客户数量+老下单客户数量”这个公式进行拆解。通过数据表现，将“新下单客户数量下降”锁定为主要原因。
第4层拆解：继续对“新下单客户数量”进行拆解，将其按照“新下单客户数量=新客户数量×（1-流失率）”这个公式进行拆解。通过数据表现，将“流失率提升”锁定为主要原因。
影响收入的因素非常繁多，但是经过4层结构化拆解，就能够从繁杂众多的构成元素中找到关键元素，然后抓住关键因素再进行深度挖掘。
（3）深度分析问题，挖掘原因。
在第2步通过拆解发现，金融行业新客户流失率的提升导致了W公司的收入出现异常下降。因此，在这一步要深入分析客户流失率提升的问题，挖掘出客户流失的原因。
通过与金融行业客户的深度访谈得出，客户流失率提升的原因为首次投放效果不理想，这让客户认为投放广告的性价比不高，因此在投放第1次之后就不再尝试投放第2次了，导致了客户的离开和流失。
（4）得出结论，提出解决方案。
客户流失的主要原因为首次投放广告的效果不理想，基于此，提出的解决方案是采取“新客户补量策略”。即当新客户投放广告的结果不理想时，通过给予适当的流量补贴来提升客户留存率，减少客户流失。
（5）结构化汇报/沟通。
对上述分析进行整理，向上级汇报/沟通公司收入下降的数据表现、下降的原因，以及采取的解决方案。
（6）结构化复盘改进。
按照新客户补量策略执行一段时间后，复盘分析金融行业新客户的流失率和公司整体收入的变化，评估流失率有无降低、收入有无恢复。
（7）打造完美闭环。
在实施新客户补量措施的过程中，发现该措施提升了金融行业客户投放广告的曝光量，但是付费转化率的提升并不显著。这意味着，该措施在短期内可以让客户留下来去投放第2次或第3次广告，但是一旦多次投放没有取得转化效果，最终还是会流失。
因此，在该项目的基础上又发现了新的问题，开启了新的专项研究：如何提升金融行业客户的广告转化率。

在《结构化分析：商业分析+个人成长双维精进》这本书中，作者融合了包括麦肯锡、丰田和福特在内的咨询派和实战派的经典方法，提出了结构化分析解决问题七步法，它能有效地训练大脑结构化分析解决问题的能力，从由模糊到清晰，化复杂为简单，变混沌到秩序。