简单3步,用 Markdown 写笔记,一键生成 AI 协作思维导图

博文小编

2025-08-12


mindmap-mcp-server 是一种基于 MCP 的开源的服务器,它将 Markdown 的内容转换为交互式思维导图,支持 HTML 和文件路径两种返回方式,能与支持 MCP 的客户端(如 Claude Desktop、Goose CLI)无缝集成,极大简化了 AI 驱动的知识可视化流程。

基础设置

1.环境依赖
需安装 Python 3.10 及以上版本用于运行该服务器,也需要预先安装 Node.js 以支持markmap-cli 工具的执行。
2.安装方式
安装pip:pip install mindmap-mcp-server
安装 uvx:uvx mindmap-mcp-server
用Docker 部署该服务器:docker pull ychen94/mindmap-converter-mcp:latest
3.配置与运行
通过—return-type 指定返回命令行参数的类型,可选择 html 或 filePath,默认为html。
使用 uvx 实现:
{ “mcpServers”: { “mindmap”: { “command”:”uvx”, “args”:[“mindmap-mcp-server”,”—return-type”,”filePath”] } }}GitHub

使用 Python 实现:
{ “mcpServers”: { “mindmap”: { “command”:”python”,”args”:[“/path/to/mindmap_mcp_server/server.py”,”—return-type”,”html”] } }}GitHub

使用 Docker 实现:
{ “mcpServers”: { “mindmap”: { “command”:”docker”, “args”:[“run”,”—rm”,”-i”,”-v”,”/本地/输出目录:/output”,”ychen94/mindmap-converter-mcp:latest”] } }}

将Markdown转换为思维导图


该脚本通过 Python 的 subprocess 模块调用已安装的 mindmap-mcp- server 命令,向 MCP 服务发送 convert_markdown_to_mindmap 工具调用请求,并根据—return-type 参数获取生成结果:当该参数为 filePath 时返回文件保存路径,用户可直接在浏览器中打开以查看交互式思维导图。
本文节选自《MCP原理与实战:高效AI Agent智能体开发》

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