2025年年初，DeepSeek 成为全球人工智能（AI）领域的焦点，其DeepSeek-V3 和DeepSeek-R1 版本在行业内引发了结构性震动。
《DeepSeek核心技术揭秘》作为市面上为数不多地全面系统介绍DeepSeek技术原理的一本书，为大家深入了解DeepSeek核心技术提供了宝贵的学习资料！

我们有幸邀请到《DeepSeek核心技术揭秘》一书的作者卢菁老师做客博文视点“怎么看”栏目直播间~~
卢菁老师同时是优秀AI科技博主、北京大学博士后、原腾讯爱奇艺算法研究员、《速通机器学习》《速通深度学习数学基础》作者。
以下源自与卢菁老师的对话，带我们一起来看看为什么要了解DeepSeek核心技术、如何透过《DeepSeek核心技术揭秘》一书来深入高效学习~~

主持人：请老师分享一下为什么想要写《DeepSeek核心技术揭秘》这本书？
卢菁：大概是今年1月份的时候，DeepSeek V3版本火了，然后在春节期间，DeepSeek-R1推理模型跟着火了，也成为春节期间的热点。其实在春节前后，我在B站上共开了4次直播，通过4个不同的技术角度来介绍DeepSeek。之前我在贵社出过两本书，正好潘老师向我约稿，同时我这边视频各方面的内容都有了，不如整理成书，更便于知识的传播，因为文字的阅读效率要比视频高。在天时地利人和的情况下，便开始了这本书的写作。当然，这本书不是由我一个人撰写的，戴志仕老师也为本书做出了非常大的贡献。

主持人：为什么要了解Deepseek的核心技术原理呢？
卢菁：其实我写这本书之前参考过一些市面上的同类书。当时市面上的相关图书选材比较单一，大部分都是教大家怎么去用DeepSeek，比如怎么在工作等场景中使用。这个写作方向跟我不是一个赛道，我偏重于面向技术类的从业人员，比如程序员、算法工程师以及大学老师等受众。此外，我也发现DeepSeek有非常多的技术亮点，我认为很多技术亮点可能会成为未来几年的技术主流。
因此，我觉得程序员或者研究者很有必要去了解里面的一些技术。
做算法研究类的读者可以看看这本书，这本书更多的是面向程序员。

主持人：因为DeepSeek开源了，很多人可能会基于它去做研发，这些人是不是也需要了解这个技术？
卢菁：对，这是很有必要的。我看过Deepseek的源码，如果缺乏深入的了解，理解源码是比较费劲的。可以通过阅读这本书来学习源码，以及在源码上进行个性化的适配和改造，我觉得这本书是能够帮助到大家的。

主持人：这本书具体可以解决读者的哪些痛点？
卢菁：这本书里其实不止包含DeepSeek的相关内容，刚出现的Llama 4、GPT的一些最新技术，都收录在了这本书中，我觉得可以把这本书当作一个技术类的前沿综述来了解（截止到3月31号的新技术）。
比如你要写论文，你可能想了解当前的前沿综述，我相信这本书也能给大家带来帮助。
比如DeepSeek用了MoE这个模型，书中不仅会讲怎么用DeepSeek，也会把MoE当前的发展水平、发展情况以及不同公司的MoE架构做一个横向对比。通过这些方法，我希望能够描摹出一幅相对宏观的图样。
阅读这本书，除了能了解DeepSeek的技术原理，小伙伴们也能学到技术生态的相关知识。

主持人：这本书还有哪些亮点或特色来帮助大家更好地学习DeepSeek的核心技术？
卢菁：除了这本书以外，我在B站也在长期做技术分享和直播，上面也有很多配套视频。
有一个系列的视频是和这本书配套的，互相有所呼应，在学习的过程中可以把视频和书结合起来，或者把书当成视频的笔记来看。这个系列视频的点击量还是很高的，在纯技术赛道上，算是有一个非常不错的成绩。

主持人：您在写这本书的过程中，最大的感悟是什么？
卢菁：我觉得它其实是综合性的提升。说几个让我印象比较深的。
第一个是，MoE的这个架构。其实MoE是一个很早的概念了，但是因为一些原因，导致它一直停留在论文上，在落地方面一直是有各种各样的问题。DeepSeek通过优化通信以及把路由平衡的各个方面做到了非常好的效果，使得MoE的落地成为了可能。
比如Llama 3出来之后，内部一直有争议，到底是用MoE还是用传统的FFN？他们争论了一年。DeepSeek出现以后，他们果断地选择了MoE，这使得现在中国的技术已经从追赶走向了引领，这是一个非常大的进步。
第二个是，FP8的混合进度训练。它最早是英伟达提出来的，去年7月份的时候，英伟达说他的卡是支持混合进度训练的，但是他们也在探索。但DeepSeek是第一个把这件事做成了的，还是很难得的。读懂DeepSeek的技术可能会让人对显卡GPU的理解比英伟达这个厂商还要深。
第三个是，DeepSeek的公司可能总共也就一百号人，其实人很少，但却能把工程各个方面做到极致。我们在研究这个技术的时候，会发现其中很多技术，比如 MoE和它的显卡通信层，是互相配合起来的，说明它在工程上可能是很多部门一起协调做出来的。在大厂上班的同学可能都有这种感触，部门之间的协同是非常困难的一件事情，但是它能够做到，就说明它的工程组织调度能力是非常强的。所以说它的成功并不是单点的突破，而是整体上的提升，这是我感触非常深的一个点。

主持人：《DeepSeek核心技术揭秘》这本书是怎么设计内容的呢？
卢菁：这本书主要是根据DeepSeek的核心技术点来设计的。比如，其中的核心技术点包括V3，首先是MoE架构，然后就是MP18混合精度训练，以及它的各种并行策略。还有MLA技术，就是天才少女罗福莉做的工作，书上也会花比较大的篇幅进行讲解，同时这本书可能有我的一些主观理解和判断。这是第一大部分。
在第二大部分中，我们会重点讲R1模型，包括它的强化学习是怎么在NLP大模型里面应用的，以及蒸馏学习是怎样应用的。我个人认为这两项技术可能会是今后训练大模型的主流。
讲完了上述每一个技术点之后，我会穿插和横向公司进行比较，比如强化学习，我会对比Llama是怎么做的，Open AI是怎么做的。
不光是讲DeepSeek本身的技术，我想更多地站在行业的视角讲清楚这件事，因为有的时候就是不识庐山真面目，只缘身在此山中。有时候过于陷进去了，反而不能看到整体，所以我也会把自己对于行业综述性的看法体现在书中，这是我大概的内容设计。

主持人：大家伙可以如何高效地利用这本书去学习DeepSeek的核心技术，您是否有阅读路径方面的建议？
卢菁：阅读路径的话，B站上已经有了配套的视频和PPT，我建议可以先看B站上的视频，然后把书当成视频的总结来阅读。因为图书毕竟是严肃的出版物，用词严谨，写的时候可能放不开，视频上会举出更多生动的例子来帮助大家理解。
大家可以先看视频，把书当成笔记。图书会体现视频里的所有核心点，内容也更加深刻，对照着视频有了大致的理解后，在阅读时会有更深入的理解。

主持人：老师最后留几句寄语或者做个总结吧。
卢菁：我是07年读博士，做人工智能到现在已经十七八年了，最近两三年，我自身感觉进入了人工智能时代。
其实人生的风口没有几次，这一次对我个人、对大家都是比较好的、比较大的一个风口，无论是做技术、做产品、做运营或者销售，都可以把握住人工智能的风口，可以让自己以后的人生变得更加丰富。时代给了我一个机遇，能够连续出版几本书，也刚好碰到了比较关注人工智能的好时代，希望大家更多地把握住时代给予的机会。