硅谷创业教父Paul Graham曾给出一个很有意思的观察，“大多数开发者选择某个编程语言，不是因为语言本身有多优秀，而是听说有人在用它！”
当你听到编程大师Bruce Eckel的推荐“Life is short，you need Python！”，大概没有开发者能逃脱这句话的吸引力。而现在，AI的崛起再次成就了Python，但也因此忽视了它在其他开发领域的贡献。
实际上，在 AI 领域崛起前，Python 已凭借简洁语法与丰富库，在 Web 开发、自动化测试等领域广泛应用 。进入 21 世纪，NumPy、SciPy 等库的出现，为 Python 涉足科学计算、数据处理筑牢根基 。随后，TensorFlow、PyTorch 等深度学习框架诞生，正式开启 Python 主导 AI 开发的新时代，众多 AI 算法依托 Python 高效实现，从理论走向现实应用 。
本书单将以Python web开发为起点，用20本经典的技术书锚定Python编程帝国的开发版图。现在，你离「用代码改变世界」只差这一份书单的距离！

Python入门

01

▊《看漫画学Python：有趣、有料、好玩、好用（1+2）》
关东升 赵大羽 著
漫画图解，轻松入门Python
畅销10万册

Python是一门既简单又强大的编程语言，被广泛应用于数据分析、大数据、网络爬虫、自动化运维、科学计算和人工智能等领域。Python也越来越重要，成为国家计算机等级考试科目，某些中小学也开设了Python编程课程。本书秉承有趣、有料、好玩、好用的理念，通过3个漫画人物的轻松对话、搞笑形象及夸张动作，把复杂的Python技术问题简单化。

本书总计16章：第1章介绍Python的历史和特点，并进行开发环境搭建；第2～5章介绍Python的基础知识，包括数据类型、表达式、流程控制等；第6～7章介绍Python常用的容器类型数据和字符串数据；第8～11章介绍Python的进阶内容，包括函数、类与对象、异常处理、常用内置模块等；第12～16章介绍Python实用库的使用方法，包括文件读写、图形用户界面、网络通信、数据库访问和多线程等。

本书在每一章中都安排了“动动手”环节，您可在该环节找到应用实例；在每一章结尾都提供了“练一练”环节，您可在该环节找到同步练习题。

02

▊《零基础学Python（升级版）》
明日科技 编著
畅销十余年，经久不衰
Python入门到精通的不二之选
本书针对零基础编程学习者研发的 Python 入门教程。从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、有趣的实例，详细介绍了使用 IDLE 及 Python 框架进行程序管理的知识和技术。全书共分 16 章， 包括初识 Python、Python 语言基础、流程控制语句、序列的应用、Pygame 游戏编程、网络爬虫开发等。书中所有的知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Python 程序开发的精髓，快速提高程序开发技能。
书中通过大量实例及一个完整的项目案例，帮助读者更好地巩固所学知识，提升能力；中给出了书中设置了 200 多个二维码，扫描二维码可观看视频讲解，解决学习疑难。

开发硬刚

01

▊《高阶Python：代码精进之路》
【美】Brian Overland 【美】John Bennett 著
Python进阶指南
以“RPN脚本解释器”为例进行项目开发
本书详细地介绍了Python语言的一些高级功能以及常见数据类型的高级用法，非常适合有一定基础的读者深入学习Python编程。本书的主要内容包括常见内置类型（数值、字符串和集合等）的高级用法和潜在的陷阱，用于文本处理的格式化方法和正则表达式，用于数值计算和大规模数据处理的math包和numpy包等。此外，文件存储、随机数生成和图表绘制也是本书的重要内容。本书还开发了一个“RPN脚本解释器”项目，该项目贯穿本书的各个章节，通过对该项目的学习，你也可以开发出自己的“语言”。

02

▊《图形引擎开发入门：基于Python语言》
卞安 著
Python与OpenGL巧妙结合
开辟图形引擘开发学习新路径

这是一本讲解如何使用Python 进行系统化图形引擎开发的图书。本书基于作者长期从事图形引擎开发工作的经验，结合简单易懂的Python 语言和PyOpenGL 模块，通过对引擎开发知识由浅入深的编排和讲解，让广大对图形学感兴趣的”小白”开发者一步步掌握图形引擎的开发流程和实现原理，并在这个过程中熟练掌握OpenGL，进而有能力基于各种开发语言进行图形引擎的开发工作。 本书结构紧凑、内容翔实、由浅入深，是学习、掌握图形引擎开发入门知识的重要参考书。

03

▊《PyQt 6实战派》
杨奋飞 著
学透PyQt 6，手把手带带你开发项目
本书内容涵盖了PyQt 6的各个方面，从窗体设计基础到高级控件的使用，再到多线程编程和图形处理，都进行了深入浅出的讲解。每个章节都配有丰富的程序案例，如龟兔赛跑、涂鸦板、计算器、AI问答小工具、飞机碰撞大挑战等，让读者通过实际操作加深理解，提升实战能力。
书中特别注重实践应用，最后一章提供的简单记账本综合案例既可以作为课程设计的参考，也可以作为毕业设计的参考。
本书附带丰富的开发资源，包括代码库、MySQL 数据库驱动，以及开发工具等，为读者提供了全方位的学习支持。通过阅读本书，读者能够熟练掌握PyQt 6的开发技能，为未来的项目开发奠定坚实的基础。

运维开挂

01

▊《网络工程师的Python之路：网络运维自动化实战（第2版）》
王印 朱嘉盛 著
面向Python零基础网工的Go-To Book
本书第1版于2020年11月出版发行后大获成功，Python及NetDevOps技术在国内计算机网络圈子里迅速走红，国内与NetDevOps相关的技术文章在网络上如雨后春笋般大量涌现，行业里也出现了很多要求掌握NetDevOps技术的网络工程师职位，并且需求越来越多，NetDevOps是“下一代网络工程师”必须掌握的技能已经成为既定且不可逆的事实。
以Python为主的NetDevOps技术知识更迭很快，第2版将在第1版的基础上添加TextFSM详解、Netmiko详解、Nornir详解、NETCONF详解及RESTCONF详解等5章内容，并去掉pyping、pyntc、netdev等一些不再流行或者作者已经公开宣布不再维护的模块内容。
另外，第2版将在思科设备的基础上添加华为设备的内容，由朱嘉盛老师执笔，相信能对主要使用国产设备的国内网络工程师更加有益。

02

▊《Django + Vue.js实战派——Python Web开发与运维》
杨永刚 著
Django编程开发与运维的方法、技巧与实战
本书主要介绍了Django编程开发与运维过程中涉及的方法、技巧和实战经验，共分5篇。“第1篇 基础”介绍用Django开发Web应用的基础知识；“第2篇 后台项目实战”通过开发一个商城系统的后台来融合前面章的知识点；“第3篇 进阶”通过Django Rest Framework框架来设计和实现RESTful风格的接口，以及分层的自动化测试和基于Redis的缓存技术；“第4篇 前台项目实战”使用前后端分离的方式开发商城系统前台，涉及Vue.js、Axios、Vue Router、Vuex、RESTful接口等技术。“第5篇 部署运维”涉及Django的传统部署，Django的Docker部署，持续集成，持续交付和持续部署，运维监控。本书通过完整的商城系统实例，融合了Django开发中涉及的知识点；通过大量实例手把手带领读者从需求、开发、集成、代码安全检测、测试、部署上线等环节践行“软件开发运维一体化”的理念。

03

▊《Flask 2+Vue.js 3实战派——Python Web开发与运维》
杨永刚 著
Flask编程开发与运维的方法、技巧与实战
本书主要介绍了Flask编程开发与运维过程中涉及的方法、技巧和实战经验，共5篇。
“第1篇 基础”介绍用Flask开发Web应用的基础知识；
“第2篇 后台项目实战”通过开发一个商城系统的后台来融合前面章的知识点；
“第3篇 进阶”通过Flask Rest Framework框架来设计和实现RESTful风格的接口，以及分层的自动化测试和基于Redis的缓存技术；
“第4篇 前台项目实战”使用前后端分离的方式开发商城系统前台，涉及Vue.js、Axios、Vue Router、Vuex、RESTful接口等技术。
“第5篇 部署运维”涉及Flask的传统部署，Flask的Docker部署，持续集成，持续交付和持续部署，运维监控。
本书通过完整的商城系统实例，融合了Flask开发中涉及的知识点；通过大量实例手把手带领读者从需求、开发、集成、代码安全检测、测试、部署上线等环节践行”软件开发运维一体化”的理念。

04

▊《Selenium3自动化测试实战——基于Python语言》
虫师 著
摆脱简单的手工测试，向高级测试工程师迈进
本书共分 14章，第 1章介绍了自动化测试相关的基础知识。第 2章到第 10章是本书的重点，从环境搭建，到 WebDriver API介绍，再到单元测试框架的使用，循序渐进地介绍了自动化测试所用到的知识，最后再通过项目将这些知识串联起来。第 11章详细介绍了如何使用 Jenkins配置自动化测试项目。第 12章到第 14章介绍了移动自动化测试工具 appium的使用。
本书写作目的并不是简单地告诉读者如何使用一个自动化测试工具，而是希望读者在学习本书的内容后能够提升技术高度、拓展技术宽度，从而摆脱简单的手工测试，向高级测试工程师迈进。

攻防绝技

01

▊《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道（第2版）》
【美】Justin Seitz 【美】Tim Arnold 著
全球漏洞研究与测试大师成名作
让安全从业者增效百倍的自动化/工具化新套路

本书是畅销书《Python黑帽子：黑客与渗透测试编程之道》的再版，介绍Python是如何被运用在黑客和渗透测试的各个领域的：从基本的网络扫描到数据包捕获，从Web爬虫到编写Burp插件，从编写木马到权限提升等。书中的很多实例都很有启发意义，比如HTTP通信数据中的人脸图像检测，基于GitHub进行C&C通信的模块化木马，浏览器的中间人攻击，利用COM组件自动化技术窃取数据，通过进程监视和代码插入进行提权，通过向虚拟机内存快照插入shellcode实现木马驻留和权限提升等。学习这些实例，读者不仅能掌握各种Python库的应用和编程技术，还能拓宽视野，培养和锻炼自己的黑客思维。阅读本书时，几乎感受不到一般技术图书常有的枯燥和乏味。

与第1版相比，本次再版的大工程在于对示例代码的全方位升级。两位作者不仅将示例代码从Python 2升级到Python 3，还对编码风格进行了改善。此外，他们还用了一些从Python 3.6版本引入的新语法，并增补了一些新的知识点，比如上下文管理器的用法、BPF语法，等等。

02

▊《Python绝技：运用Python成为顶级黑客》
【美】 TJ O’Connor 著
Python+黑客入门必读神作
数万读者口碑相传，亚马逊近五星好评
Python 是一门常用的编程语言，它不仅上手容易，而且还拥有丰富的支持库。对经常需要针对自己所 处的特定场景编写专用工具的黑客、计算机犯罪调查人员、渗透测试师和安全工程师来说，Python 的这些 特点可以帮助他们又快又好地完成这一任务，以极少的代码量实现所需的功能。本书结合具体的场景和真 实的案例，详述了 Python 在渗透测试、电子取证、网络流量分析、无线安全、网站中信息的自动抓取、 病毒免杀等领域内所发挥的巨大作用。
本书适合计算机安全管理人员、计算机犯罪调查和电子取证人员、渗透测试人员，以及所有对计算机 安全感兴趣的爱好者阅读。同时也可供计算机、信息安全及相关专业的本/专科院校师生学习参考。

数据制霸

01

▊《对比Excel，轻松学习Python数据分析》
张俊红 著
数据分析师案头实操工具书
畅销10万余册
集Python、Excel、数据分析为一体是本书的一大特色。
本书围绕整个数据分析的常规流程：熟悉工具—明确目的—获取数据—熟悉数据—处理数据—分析数据—得出结论—验证结论—展示结论进行Excel和Python的对比实现，告诉你每一个过程中都会用到什么，过程与过程之间有什么联系。本书既可以作为系统学习数据分析操作流程的说明书，也可以作为一本数据分析师案头必备的实操工具书。
书中通过对比Excel功能操作去学习Python的代码实现，而不是直接学习Python代码，大大降低了学习门槛，消除了读者对代码的恐惧心理。适合刚入行的数据分析师，也适合对Excel比较熟练的数据分析师，以及从事其他岗位想提高工作效率的职场人。

02

▊《对比Excel，轻松学习Python数据可视化》
张俊红 著
数据分析师面试常考统计学知识
本书是“对比Excel”的第4本书，全书依旧突出对比学习的特点，通过对比 Excel 的方式来讲解如何利用 Python 学习统计学知识，即统计分析。是“对比 Excel”之前3本书的延续，同时也是数据分析师技能树的扩展。
书中主线是围绕统计学的理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推 断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。每个理 论知识又由核心的 3 个部分组成：该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel 和 Python 工具的实现，让大家学完本书以后既学到了理论知识，也知道如何将理论知识在数据分 析中应用，还知道如何用 Excel 和 Python 去实现。

03

▊《对比Excel，轻松学习Python统计分析》
张俊红 著
数据分析师常用的49种可视化图表
本书是“对比Excel”的第5本书，主要介绍了如何使用Python 进行数据可视化，并通过对比Excel 的方式来学习对应的Python 代码。全书内容围绕4 种基础图表类型展开，分别介绍了比较关系型图表、联系关系型图表、分布关系型图表和构成关系型图表的绘制方法。对于每种图表，本书均提供了 Matplotlib、Pyecharts 和Seaborn 共3 种Python 库的实现方式。通过阅读本书，读者不仅能够学习数据可视化的基本概念，还能够掌握一种图表的多种实现方式。这样在工作中遇到具体需求时，读者可以根据实际情况灵活选择合适的图表绘制方法，从而提高数据展示的效率，达到良好的数据展示效果。

04

▊《零基础学Python数据分析（升级版）》
明日科技 编著
tkinter模块为主线，做GUI设计高手
本书以开发Python窗口程序常用的tkinter模块为主线，全面介绍了使用tkinter设计PythonGUI程序的各方面技术。全书共分为18章，包括搭建开发环境、tkinter与GUI、tkinter窗口设计、tkinter布局管理、文本类组件、按钮类组件、选择列表与滚动条、容器组件、消息组件与对话框、菜单组件、进度条组件、绘图组件、事件处理、数据库操作、文件操作、Python程序的打包发布、掷骰子游戏、学生成绩管理系统等内容。本书从用户学习与应用的角度出发，通过将知识点与实例结合的方式让读者学用结合，轻松理解；通过大量示意图和有趣应用，打造零压力学习的阅读氛围；利用两个实战项目将tkinter开发知识应用于实际项目中，以使读者亲身体验项目开发的全过程，轻松掌握使用tkinter进行PythonGUI应用开发的精髓，快速提高开发技能，拓宽职场道路；列举了大量的小型实例、综合实例和实战项目案例，所有实例和项目都提供了详细注释和源码，力求为读者打造一本“基础入门+应用开发+实战项目”一体化的Python tkinter开发图书。

AI封神

01

▊《漫画学人工智能（Python版）》
肖凯 著
大厂专家x有趣漫画x易于上手的Python
人工智能的时代已经到来。中国的青少年需要学会用人工智能的语言来理解世界，用人工智能的思想来创造世界。本书主要介绍如何使用Python来学习和应用人工智能算法。
全书知识体系完备，首先讲解了基础编程知识和Python语言特性；其次讲解了如何处理数据，如何分析和观察数据；最后讲解了若干机器学习算法，并拓展介绍了深度学习和强化学习的入门知识。

02

▊《数字图像处理：基于OpenCV-Python》
黄杉 著
循序渐进入门OpenCV
本书按照数字图像处理的知识体系，循序渐进地对OpenCV-Python的基本功能进行全面、系统的介绍。全书共18章，分为OpenCV-Python的基本操作、图像处理的基本方法、图像处理的高级方法和计算机视觉四部分，详细介绍常用的OpenCV函数，并讲解例程代码。
书中实例丰富、通俗易懂，适合数字图像处理方向的师生与相关技术人员使用，既可以作为入门数字图像处理的参考书，也可以作为OpenCV的入门教程。

03

▊《spaCy自然语言处理从入门到进阶》
王冠 孔晓泉 著
掌握全球瞩目的spaCy NLP库
本书是一本全面、实用、易懂的spaCy学习指南，专为对自然语言处理（NLP）感兴趣的读者设计。它以中文应用为核心，从基础概念到高级应用，逐步深入讲解spaCy这一高效的Python NLP库。书中不仅涵盖了分词、词性标注、命名实体识别等核心功能，还详细介绍了如何利用这些功能来构建强大的NLP应用。通过丰富的案例和示例代码，本书能够帮助读者快速掌握spaCy的使用方法，并将其应用于实际任务中，无论是文本分析、情感分析还是机器学习模型的构建。 对于自然语言处理的初学者来说，本书提供了一个结构化的学习方法，从最基础的NLP概念开始，逐步引导读者理解并应用spaCy库。对于开发者和数据科学家，书中的高级应用和最佳实践可以帮助他们提升现有技能，解决更复杂的NLP问题。无论是想系统学习NLP还是想针对性提升特定技能，本书都是理想的选择。它不仅适合个人学习，也适合作为团队或教育机构的教学资源。通过本书的学习，读者将能够更加自信地处理各种语言数据，开发出更加智能和高效的NLP解决方案。

04

▊《深度学习框架PyTorch：入门与实践（第2版）》
王博 周蓝翔 陈云 著
初学者AI入门书
从零开始完成经典、有趣的实际项目
自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于预训练模型的方法，
本书从多维数组Tensor开始，循序渐进地介绍PyTorch各方面的基础知识，并结合深度学习中的经典应用，带领读者从零开始完成几个经典而有趣的实际项目，包括动漫头像生成、风格迁移、自动写诗以及目标检测。本书还介绍了PyTorch的几个高级扩展，包括向量化计算、分布式加速以及CUDA扩展。本书既适合深度学习的初学者及第一次接触PyTorch的研究人员阅读，也适合有一定PyTorch使用经验的用户阅读，帮助他们建立对PyTorch的基本认识，提高使用PyTorch框架解决实际问题的能力。