博文视点
冯诺依曼说，“给我四个参数，我可以拟合出一头大象；给我五个参数，我可以让它甩动象鼻。”这句话精准道出了机器学习建模的核心思想，也是人工智能的本质。
当智能涌现时，普通人能用AI做些什么？跃跃欲试的后备力量们，关心如何入门AI？而已经拿到门票的开发者们，在一遍遍的试错中尝试为AI找到下一个可能性——一个更落地的解决方案！关于对AI的疑问，我们很难从某本书中找到一个具体的答案，但可以通过阅读，从文字的蛛丝马迹中无限逼近自己的答案。

入门AI

▊《StatQuest 图解机器学习（全彩）》
Josh Starmer 著
专治数学公式恐惧症
一本轻松理解机器学习的“漫画书”
Josh Starmer博士在YouTube账号“StatQuest”的视频总观看量突破7500万次（截至2025年2月统计的数据），他帮助世界各行各业的人赢得数据科学竞赛、通过考试、顺利毕业、成功求职或实现晋升，因此被大家誉为“硅谷守护神”。他那独特的图文表达形式和幽默的语言风格深受观众喜爱。这本《StatQuest图解机器学习》结合了他创新的视觉呈现方式，深入浅出地阐释了机器学习的基础知识和高阶知识，是一本轻松理解机器学习的“漫画书”。
本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归（第4章）和逻辑回归（第6章）到朴素贝叶斯（第7章）和决策树（第10章），最后介绍了支持向量机（第11章）和神经网络（第12章）。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法（第5章）、模型性能度量（第8章）和防止过拟合的正则化方法（第9章）。

探秘大模型

01

▊《深度学习推荐系统2.0》
王喆 著
推荐系统破局之道
算法、工程与大模型协同创新
深度学习和大模型技术在推荐系统领域掀起了一场技术革命，本书从深度学习推荐模型、Embedding技术、大模型、AIGC、模型工程实现、业界前沿实践等几个方面介绍了这场技术革命中的主流技术要点。《深度学习推荐系统2.0（全彩）》既适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合人工智能相关专业的本科生、研究生、博士生阅读，帮助建立深度学习推荐系统的技术框架。通过学习前沿案例，读者可加强深度学习理论与推荐系统工程实践的融合能力。
02

▊《自然语言处理：基于大语言模型的方法》
车万翔 郭江 崔一鸣 著
从ChatGPT到DeepSeek
一本书读懂NLP的未来
自然语言处理被誉为“人工智能皇冠上的明珠”。深度学习等技术的引入为自然语言处理技术带来了一场革命，尤其是近年来出现的基于大语言模型的方法，已成为研究自然语言处理的新范式。《自然语言处理：基于大语言模型的方法》在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练语言模型和大语言模型的自然语言处理技术。本书包括基础知识、预训练语言模型和大语言模型三部分：基础知识部分主要介绍自然语言处理和深度学习的基础知识、基本工具集和常用数据集；预训练语言模型部分主要介绍语言模型、预训练词向量、预训练语言模型的实现方法和应用；大语言模型部分首先介绍大语言模型的预训练方法，其次介绍大语言模型的适配、应用和评估方法，接着介绍基于预训练语言模型思想的各种延伸技术，最后以DeepSeek 系列模型为例，介绍大语言模型的最新技术进展。除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，让读者不仅能对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。
《自然语言处理：基于大语言模型的方法》既适合具有一定机器学习基础的高等院校学生、研究机构的研究者，以及希望深入研究自然语言处理算法的计算机工程师阅读，也适合对人工智能、深度学习、大语言模型和自然语言处理感兴趣的学生和希望进入人工智能应用领域的研究者参考。
03

▊《探秘大模型应用开发》
李瀚 徐斌 著
AI2.0时代的开发者突围指南
从技术选型到推理部署打通大模型应用开发全链路
《探秘大模型应用开发》围绕大模型的生产实施流程，系统介绍大模型的应用实践方法。第一部分系统地介绍了机器学习的场景分类、深度学习的崛起以及基础模型。第二部分聚焦于应用挑战，详细讲解问题定义、流程、技术，包括嵌入和标记化、向量数据库、微调、部署与推理等。另外，展示了LLM相关的编排与集成策略，以及两个实际索引技术的案例。本书不仅介绍了应用案例，还对前沿技术和未来发展进行了展望，包括可解释性、GANs、强化学习和模型自动化。团队协作、项目管理和持续集成等实践内容也得到充分涵盖。最后，通过一个实践案例章节，读者学习如何调试、部署和运维大模型的LLM应用。这本书将帮助从业者掌握从基础概念到实际应用的全过程，使他们能够构建稳健的应用，将机器学习和深度学习引入现实世界。

人人都需要的AI通识课

01

▊《DeepSeek全攻略：人人需要的AI通识课》
陈光 著
中国工程院院士张平力荐
国内知名AI科普专家陈光，为大众拨开AI迷雾
224个覆盖多个行业、领域，可以拿来就用的超级提示词模板。
精选了40+ 社会热议、普通读者关注的热点问题，给出靠谱的答案
DeepSeek在学习、办公、金融等9大领域的应用
本书不仅深入探讨了DeepSeek的多领域应用，还以通俗易懂的方式呈现了AI技术的科普知识与热点问题解析。其深远意义在于——赋能普通大众更高效地驾驭AI技术，同时全面提升其对人工智能的认知水平、判断力与批判性思维，为迎接AI时代的挑战奠定坚实基础。这种全方位的理解与洞察，使人们能够在技术迅猛迭代的时代洪流中保持清醒的头脑与理性的态度，精准把握机遇，推动个人成长与社会进步的协同发展。
02

▊《DeepSeek从入门到精通：打造你的专属AI助手》
彬彬老师 高艺轩 编著
打造你的专属AI助手
这是一本系统指导读者掌握通用人工智能工具 DeepSeek 的实战手册，以“打造你的专属AI 助手”为核心，为你提供个性化的知识服务，书中总结了 DeepSeek 的 5 个有效提问的黄金法则、6 种 AI 高效提示词模板及 30 多个实战场景应用案例，帮助用户从 0 到 1，进阶为 AI 高效能使用者。
本书共 10 章：从基础操作（DeepSeek 的下载、注册、使用）到高阶应用（有效提问、提示词模板、复杂任务拆分），再到垂直细分领域的实战（日常生活、家庭教育、职场工作、自媒体、金融、创业等），以及DeepSeek 其他工具的组合应用。书中不仅深度解析了 AI 在内容创作、数据分析、合同风控、投资决策、家庭教育等场景中的应用逻辑，还包含大量可复制的指令模板，如“家庭财务规划公式”“爆款内容生成 SOP”“个股分析框架”，并融入当下流行的“BROKE”“TRACE”等结构化提示词模板，确保读者即学即用。
03

▊《DeepSeek极简入门与应用 》
孟健 著
一线大厂工程师的DeepSeek实践指南
4种特色功能玩法，面向多场景的高效解决方案
8种常见应用场景，大幅提升工作和学习效率
4种高级应用技巧，精准发挥DeepSeek潜力
在人工智能的浪潮中，大语言模型技术正以前所未有的速度改变着我们的生活与工作方式。作为这个领域的后起之秀，DeepSeek凭借其开源与高性能的技术路线在2024年年末崭露头角，并迅速成为全球领先的人工智能应用平台之一。本书循序渐进地介绍了DeepSeek相关的各方面知识、经验和技巧，系统梳理了DeepSeek的结构化提示词技巧，并附有大量的模板实例。此外，本书介绍了DeepSeek的特色功能玩法、场景实战应用、高级应用技巧，以及DeepSeek工具集成和本地部署等相关知识。本书力求使零基础读者轻松掌握DeepSeek的使用方法，并学以致用、融会贯通。
04

▊《DeepSeek应用大全：从入门到精通的全方位案例解析》
李艮基，肖灵儿，曹方咏峥 著
DeepSeek自媒体创意一本通
本书以国产自研的强大AI模型DeepSeek为核心，系统呈现了DeepSeek从基础操作到各领域应用的32个实战案例，旨在帮助读者快速掌握DeepSeek的用法。
本书总计32章。第1章讲解DeepSeek的注册与使用，包括访问DeepSeek官网、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、调用DeepSeek API等。第2章讲解提示词的使用技巧，深入讲解如何通过充分提供信息、用词准确、角色扮演、分步提问、举例说明、多维提问、分步推理、Markdown格式、迭代式提问、先验知识、用AI模型的“母语”提问，以及向AI模型“投喂”材料，提升DeepSeek所回复内容的质量。第3章至第18章讲解DeepSeek在内容创作和个人发展领域的应用，包括创作小红书文案和直播带货脚本、打造翻译助手和健身饮食教练、职业规划、创业指导、搭建面试题库、创意策划、规划旅行方案、制定理财策略，以及撰写公众号文章、个人简历、工作总结、演讲稿、商业计划书、商务文档等。第19章至第32章讲解DeepSeek在技术和创意领域的应用，包括辅助编程和项目开发、生成Midjourney绘画提示词、美化图像、快速阅读100本书、文生视频、图生视频、制作PPT、处理Excel表格、将Word与DeepSeek无缝连接、生成数据图、将DeepSeek接入PyCharm，以及创作情侣头像、表情包和歌曲等。