博文视点
最近，Manus一夜出圈，邀请码在某二手网站上更是被炒出天价，无论是Manus还是春节期间爆火，而被各个大小公司纷纷接入的DeepSeek，其底层都是大数据、算法在其中起到了关键作用。在当今数字化浪潮的席卷之下，大数据既是企业在激烈市场竞争中脱颖而出的关键法宝，也是核心武器。
但说起来容易，大数据从哪儿来？又如何用好企业长期积累下来的数据资源？
现在，我们给出了相应的“标准”答案，就是这本《大数据之路2：数据更普惠，商业更智能》。

重构商业逻辑的底层引擎

生活中你可能已经发现，休闲时的抖音短视频推送的都是自己感兴趣的视频，小红书则是同类话题在反复刺激你的神经；购物时的阿里巴巴、亚马逊能够精准预测商品需求，除了合理安排库存，确保货物及时送达外，还能降低库存成本，这背后，就是这些热门App凭借对海量用户的兴趣爱好、点赞收藏等数据的深度分析，实现了短视频、图文内容以及商品的精准推送，让每一位用户都能获得个性化的观看与购物体验，这既是数据、算法对用户场景的分析与判断，也印证了数据驱动商业的无限潜力。

数据中台全链路建设

在第一本书出版后的7年时间里，数据领域发生了翻天覆地的变化。不仅从大数据时代大踏步迈入了AI时代，数据量也呈现了指数级的增长。数据作为第五生产要素，其重要性被提升到了前所未有的高度。但如何利用数据驱动决策？
（1）基础架构：中台的四大演进阶段
包括了孵化器、萌芽期、成熟期和挑战期4个部分，下图为萌芽期的数据规模和数据业务操作。

（2）核心能力：数据治理与管理方法论：
三流合一模式：即数据流、工作流和业务流能一起帮助企业打造完善的数据标准体系，促进企业数据与业务创造更大的价值，并实现数据标准、质量、安全协同管理，降低数据冗余与风险。

0-1-N治理路径：从基础规范到全域覆盖，结合“人才+文化+工具”三位一体支撑。即0-大脑数据治理委员会承接数据战略，确立方向与目标；1-推进实体根据委员会指引，制定治理机制、流程和规范；N-执行实体与虚拟组织，与归口管理部门对接，执行相关治理操作。
（3）价值实现：数据驱动智能决策
“1NN·”决策体系：统一数据语言，构建“战略层—战术层—执行层”三层架构。“1”，是指识别出企业最关键的商业挑战；第一个“N”是纵向的，指围绕一致的经营目标，挖掘企业亟待解决的关键管理议题，并敏锐捕捉潜在的增长机会点；第二个“N”是横向的，是指管理策略在各运营环节的事前、事中、事后全方位数据反馈机制的构建，助力运营团队发现问题、深入洞察、高效执行、实时追踪到及时反馈的闭环运作模式。

智能营销案例：OneID打通多源数据，Embedding技术实现用户画像精准匹配，转化率提升25%。

产销协同升级：从流程驱动到数据智能驱动，PLM系统优化供应链响应速度，怎么分析使用，书中通过一整节的内容讲解了产销的PLM智能决策设计，包括了全生命周期，如商品开发、定价策略、市场投放、促销活动直至商品退市等环节。

此外，本书还通过多个应用场景，如零售业、金融业、制造业等进行了实战解析，并提出了相应的定目标、定指标、定路径等应用模型，帮助读者实际操作。
可以说，本书不仅是数据技术的“百科全书”，更是企业智能化转型的行动手册。无论是决策者、工程师还是业务骨干，都能从中找到破局之道，让数据真正成为普惠商业的新动能。

图书介绍

作为《大数据之路：阿里巴巴大数据实践》的续作，本书凝聚了阿里巴巴数据团队转型为瓴羊智能科技后的七年实战精华，由朋新宇领衔、王赛主编，30余位行业精英联袂打造，不仅是数据领域的“百科全书”，也是企业探索大数据应用、迈向智能化商业时代的绝佳指南。
上一本书作者从阿里巴巴的经验出发，在“术”的层面讲讲数据，这本书则是从另外一个角度，看到的千百家企业如何基于数据形成一套组织生长、企业管理、业务洞察的“方法论”，聊聊“道”的层面，即怎么解决数据问题？又如何用数据解决问题？
只有从源头搞清楚数据的来源，明白如何梳理这些数据，以及又如何通过这些数据来指导工作解决问题，才能更好地让数据服务于我们的需求。下面通过本书的多个角度来深入理解和掌握数据这一关键要素。