以下文章来源于孟健的AI编程认知 ，作者孟健的AI编程认知

孟健的AI编程认知 .
孟健，全栈技术专家，大厂Leader。Copilot源码分析作者，豆包Marscode官方讲师。深耕AI编程认知升级，VSCode源码剖析系列作者。已帮助2000+程序员掌握AI时代开发思维，提供系统化学习路径与实践指导。
最近，DeepSeek 持续火爆，街坊邻居纷纷关注，但你真的会用好它吗？
今天，我要分享 7 个让 DeepSeek 战斗力爆表的独家玩法！

1. 人格分类模式：一个问题，六个角度
   还在为决策时顾此失彼而烦恼吗？
   只需说”启动人格分类讨论模式”，DeepSeek 就能模拟不同性格的人，从多个维度为你分析问题。无论是创业决策，还是生活选择，都能帮你看得更全面。
   
   
2. 预判模式：未卜先知的决策助手
   用”如果…会不会…”的方式提问，DeepSeek 不仅能给出方案，还会主动分析利弊，提供优化建议。
   这简直就是你的私人战略顾问！
   
   
3. 预言家模式：洞察未来的神器
   想知道未来可能发生什么？
   告诉 DeepSeek 你想预测的时间跨度，它会给你一份详细的预测报告。虽然不能保证百分百准确，但绝对比算命靠谱多了！
   
   
4. 杠精模式：自带反向思维的完美助手
   让 DeepSeek 变身杠精，帮你找出方案中的所有漏洞。
   这不是为了否定，而是为了让你的方案更加完善。职场必备技能！
   
   
5. 说人话模式：复杂概念的终结者
   受够了专业术语？
   让 DeepSeek”说人话”，它会用最通俗易懂的方式解释任何复杂概念。
   
   
6. 人设回怼模式：职场互怼必备
   模仿各路大神的语气进行回怼，既解气又专业。
   甲方提出离谱需求？让 DeepSeek 用罗永浩的风格怼回去！
   
   
7. 废话过滤模式：效率至上
   厌倦了冗长的废话？
   这个模式让 AI 直接给你最干货的建议，省时又省心。
   
   

DeepSeek核心技术图书

▊《强化学习（第2版）》
【加】Richard S. Sutton（理查德·桑顿） 【美】Andrew G. Barto（安德鲁·巴图）著
强化学习领域奠基性经典著作！
人工智能行业的强化学习圣经！
在第2版中，随着强化学习近来的蓬勃发展，作者补充了很多新的内容：人工神经网络、蒙特卡洛树搜索、平均收益最大化……涵盖了当今最关键的核心算法和理论。不仅如此，作者还以真实世界的应用为例阐述了这些内容。

▊《大规模语言模型：从理论到实践》
张奇，桂韬，郑锐，黄萱菁 著
复旦NLP团队新作
从0分享研发MOSS大语言模型的实践经验

本书详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化学习。每个阶段都有算法、代码、数据、难点及实践经验的详细讨论。

▊《高效深度学习：模型压缩与设计（全彩）》
汪玉 宁雪妃 著
高效模型压缩与设计，释放大模型潜能，赋能千行百业
清华大学电子工程系汪玉宁雪妃作品

本书系统地介绍了高效模型压缩和模型设计的方法，在编写上兼顾理论和实践。本书主体部分详细介绍了模型压缩的方法论，包括高效模块设计、模型剪枝、模型量化、模型二值化、神经网络架构搜索、知识蒸馏几大部分。另外，简要介绍了定制化硬件加速器的设计及大语言模型的加速和压缩。

▊《深度神经网络高效计算：大模型轻量化原理与关键技术》
程健 著
破解计算复杂度难题，聚焦运行效率
业界泰斗马颂德、周志鑫院士盛赞

本书围绕深度学习模型计算，重点从深度学习模型优化、算法软件加速、硬件架构设计等方面展开介绍深度学习高效计算。