Redis内存优化必杀技-上篇 key - value优化

- 缩减key与value的长度，如采用合理的命名规范和简写方式。
- 对于value，可过滤不必要信息、精简数据、进行数据压缩以及使用性能好且内存占用小的序列化方式。

小数据集合编码优化

- 了解不同数据类型可能使用的底层数据结构，同一数据类型可能根据key数量和value大小使用不同底层编码类型。
- 控制集合元素数量和每个元素的内存大小，充分利用紧凑型编码减少内存占用。

使用对象共享池

- Redis启动时默认生成0 - 9999的整数对象共享池用于对象复用，但需注意在某些情况下对象共享池会失效，如配置了maxmemory限制且启用LRU策略，或集合类型采用特定编码且内容是整数。

巧用Hashes类型优化

- 把相关数据抽象到一个散列表里，避免为每个属性创建key而创建大量RedisObject对象占用内存。

篇幅限制，下篇中将介绍 ：
使用bit或byte级别操作
使用内存碎片清理功能
使用32位的Redis