如今，数据分析俨然已成为一种基础工作，无论是哪个行业，做哪个方向的研究，都离不开数据分析！

学好数据分析，不仅可以帮助企业更好地开展业务，也可以助你在工作中脱颖而出，让科研成果得到更好地呈现！

所以，本期书单就和大家分享10本今年出版的数据分析好书，希望可以帮助你有效地利用数据分析，让数据更好地展示给大家！

01

《更好的数据可视化指南》
[美] Jonathan Schwabish 著
易炜 译

1本全面而专业的数据可视化宝典

5大设计原则，让你的图表直击人心

80多种可视化图表，助你成为数据呈现专家

500多个可视化案例，让你轻松掌握图表应用

这是一本关于如何更好、更有效地进行数据可视化的书。本书分为3个部分。

第1部分是创建有效可视化的通用指导原则，我们将了解受众的重要性，以及思考哪类图表能更好地契合他们的需求。

第2部分是本书的核心部分，我们将定义和讨论80多张图表，这些图表分为八大类：比较、时间、分布、地缘、关系、构成、定性和表格。我们将看到各类图表是如何起作用的，以及它们的优缺点。

第3部分整合了两块内容，一是构建数据可视化样式指南，二是如何结合不同的经验对图表进行重新设计。

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02

《商业分析全攻略：用数据分析解决商业问题（全彩）》
接地气的陈老师 著

商业分析的底层逻辑

跟接地气的陈老师学数据分析

商业分析有用吗？当然有用！商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能。

作者结合自己多年的工作经验，用生动的语言介绍如何用数据分析解决商业问题。

本书分为6 篇，共17 章，其中第1 篇是概念篇，讲述商业分析的基本概念；第2 篇是基础篇，讲述如何用基础的分析方法评估企业经营状况；第3 篇是进阶篇，讲述如何构建分析体系解决较复杂的问题；第4 篇是高阶篇，讲述如何应对复杂的商业难题；第5 篇是基础实践篇，通过案例讲述如何解决更复杂的商业问题；第6 篇是高阶实践篇，通过案例讲述如何解决商业分析中的疑难杂症。

本书的讲解思路是层层递进的，从简单场景到复杂场景，从基础的方法到复杂的方法。因此，无论读者是否有数据分析基础和经验，都建议从头开始阅读，这样可以一步步提升认知，更快地掌握商业分析的方法。

03

《快学Python：自动化办公轻松实战》
朱鹏伟（朱小五），黄伟 著

Excel/Word/PPT/PDF处理、数据分析、图片处理、文件处理、即时通信……

100+Python知识点图解

30+Python自动化办公案例

10+Python经典办公项目实战

作者原创文章全网累计阅读量超2000000

赠案例代码、学习视频、学习路线图

作者集多年运营公众号的心得，通过与大量读者的实际互动，了解他们的真实需求，针对大家在学习和工作中经常遇到的问题，于本书中浓缩了Python的最常用知识点，以及30多个 Python 自动化办公案例、10多个经典办公项目实战。这些内容涉及行政、营销、法务、财务、运营、教师等岗位，相信每位读者都能在本书中找到与自身需求相对应的案例。

无论你是学生还是职场人士，无论你是零基础的编程小白还是有一定编程基础的程序员，都可以通过本书入门Python编程和自动化办公。

04

《管理者数据能力晋级（双色）》
赵兴峰 著

让管理者掌握企业数据基本管理和应用之道，利用数据赋能管理，让管理可见、过程可控、结果可达

在数字智能时代，数据能力已经成为管理者的基本能力，成为其胜任未来管理岗位和晋级领导岗位的必需能力。管理者的数据能力水平决定着其在企业中所能够胜任的层级。提升管理者的数据能力成为企业数字化转型的关键举措之一。本书主要介绍了企业管理者所需要具备的数据能力，包括管理者的数据能力维度与4M 模型、数据思维能力、数据管理能力、数据体系化场景的应用能力、数据分析能力、数据领导能力。

05

《数据分析之道：用数据思维指导业务实战》
李渝方 著

用数据思维指导业务实战

互联网大厂资深数据分析师精心撰写

原创文章全网累计阅读量超10000000

本书以数据思维为主题，以数据分析全流程为主线，融合了与数据思维相关的编程语言、统计学基础及案例分析等内容，全书分为4 篇，囊括了数据思维的概念和培养方法、数据来源及体系建设、数据分析三大思维方式及用户流失、用户转化实战等共11 章的内容。本书囊括了数据分析中常用的分析方法，包括经典的海盗（AARRR）模型、麦肯锡的MECE 模型、逻辑树、漏斗分析、路径分析、对比分析、A/B 试验、RFM 模型、K-Means 算法、5W2H 等分析方法，还包括各类方法的实践案例及Python 实操项目。可以说本书是数据分析方法论与统计学知识、编程语言及应用案例的完美结合。

本书适合工作了1～3 年的初级数据分析师；已经掌握了数据分析工具，需要培养数据思维的转行人员；数据科学行业的人力专家和猎头等。

06

《数据运营：数据分析模型撬动新零售实战》
叶秋萍 著

数据分析结果落地应用，帮助企业决策运营

让分析师懂业务，让业务管理懂数据分析

本书主要介绍12个经典数据分析模型在零售企业的决策应用实战，着重介绍企业不同的业务场景会遇见的运营问题，针对不同的问题怎样选择分析模型，怎么分析？模型结果如何落地？

07

《数据分析方法论和业务实战（全彩）》
陈友洋 著

真实案例为引，以创新模式拓宽数据分析应用

数据分析的精髓在于能够利用合理的数据分析方法来解决实际的业务问题，本书介绍了数据分析常见的思维和方法，并且呈现了这些分析方法在实际案例中的应用。同时也利用本书解答了大家对于想要从事数据分析行业的一些担忧和困惑。阅读本书，你会对数据分析的工作内容有更清晰、完整的了解，同时对常见的业务问题处理的方法和经验有质的提升。

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08

《Power BI数据可视化从入门到实战》
袁佳林 著

不论你是Excel用户还是其他BI用户，通过学习本书，都能快速上手Power BI，并且制作出自己的仪表板报告

本书从数据可视化与仪表板设计基础着手，详细介绍 Power BI 三大模块：Power Query、PowerPivot 和 Power View。然后通过”一简一繁”两大实战案例，使读者由浅入深地掌握 Power BI的各项功能，动手制作出有设计感的仪表板报告。本书按照由易到难、循序渐进的教学方式，多处对比 Excel，解释 Power BI 核心计算原理，以案例实战为引导，清晰地展示了 Power BI 数据分析及仪表板设计的整体流程。

本书结构清晰、通俗易懂，讲解层层递进，设计美观大方，适合 Power BI 入门及进阶读者。本书面向在校大学生、数据分析相关岗位从业者、亟待提升数据分析及可视化能力的职场白领。

09

《商业智能数据化运营实战》
王鑫 著

综合数据挖掘、人机交互、计算机图形学、营销学、管理学等多学科知识

理论与实践相结合，涵盖多领域企业的真实案例，深入剖析商业智能数据化运营

企业每天都会生成大量种类繁多的数据，为了做出更明智的决策、发现问题并实现盈利，往往需要通过一些方法和工具将数据转化为可行的方案。随着大数据时代的到来，数据化运营已经成为商业智能中必不可缺的一个重要环节。在数据化运营过程中，需要数据分析师进行数据采集、数据清洗、数据建模、数据可视化和数据商业决策 5 项工作。本书结合企业商业数据，分数据化运营基础、企业中的数据化运营、数据化运营的业务流程、辅助决策式数据化运营、数据驱动式数据化运营、客户数据化运营、产品数据化运营 7 章讲述如何进行商业智能数据化运营。

10

《Microsoft365+Power Platform企业数字化转型全攻略》
王凤辉，韩家旺 著

首本关于Microsoft 365全平台应用的书籍

它不仅仅是一本产品工具书，也是一种基于Microsoft 365+Power Platform 的新的工作方式

本书汇集了作者多年在世界500强企业授课时学到的优秀工作方式、方法，它不仅仅是一本产品工具书，也是一种基于Microsoft 365+Power Platform的、新的工作方式，这种新的工作方式在很多大型企业已落地并应用。本书的目标就是帮助更多的人更高效、更轻松地进行工作。

本书是基于目前流行的微软Microsoft 365（国际版）企业版环境编写作的，其中包含Microsoft 365中17个最实用的软件，本书有别于其他的工具类书籍，不仅仅是讲述每个应用的新功能，更多是站在Microsoft 365平台的角度去集成更多应用程序完成企业数字化、自动化业务应用。把企业中的人、沟通、文档、信息、工具等集成到一起，更智能地搭建可定制的通信协作平台是本书的特色。

本书适合企业各职能部门日常办公人员、企业中Microsoft 365零基础的IT技术人员、即将毕业踏入职场的大学生，以及对国际化公司岗位感兴趣的读者学习参考。

（限时五折，扫码了解本书详情！）