数据分析如何解决商业问题?这里有份超详细攻略

博文小编

2022-07-27

“商业分析”——听到这个词,是否会觉得非常“高大上”?

其实,它很接地气!

本质上,商业分析就是“用数据分析方法,解决商业问题”。

国外有一个专业的名字就叫商业分析(Bueiness Analysis);国内也有企业挂出来的岗位叫商业分析,有些岗位在招聘时会要求具备商业分析能力。

企业想获得商业成功,个人想实现创业梦想,都少不了“分析一下这件事情能不能做成”这一步。

商业分析是行走职场、创业启航的一项必备技能

商业分析也是数字化时代的基础能力

然而在工作中,很多同学都有疑惑:

都说大数据厉害,可到他底对企业有啥用?

这里有一份数据,该怎么读懂其商业含义?

报告里只有同比环比,该怎么做深入分析?

……

之所以有这种疑惑,是因为做数据分析,仅仅掌握取数工具是不够的。想要解决实际工作中的问题,需要:

对商业模式和业务开展情况有所了解

掌握解读商业数据的基本方法

有能力针对具体问题构建分析思路

《商业分析全攻略:用数据分析解决商业问题(全彩)》一书就是专门针对以上问题所写的。

市面上大部分名为“数据分析”的图书,都是在介绍如何操作Python、Excel、Power BI、Tableau、SQL 等工具,没有系统地介绍如何使用这些工具进行分析。

市面上还有名为“企业管理”的图书,大多数止于说文解字,虽然在理论层面有详细介绍,但是没有结合数据分析方法做量化说明。

而本书将“数据分析方法”与“商业问题的解决”联系起来,作者结合自己多年的工作经验,认真和读者探讨“如何用数据分析来解决商业问题”,以填补这方面的空白。

内容简介

本书分为6大篇,共17章。

从基础概念,到初级、中级、高级分析方法,到具体分析场景,层层深入的向大家展示了商业分析的全景。

其中:

概念篇(第1、2章):认识商业分析。对商业分析的概念,商业模式+行业分类的概念,商业分析与数据分析、数据挖掘的区别,进行详细介绍。

基础篇(第3至5章):全面认识经营状况。介绍如何搭建分析所需的数据指标体系。以投入产出分析为线索,介绍了13种洞察数据的初级方法。

进阶篇(第6、7章):如何精准解决问题。针对商业经营中最重要的销售/供给两大议题进行探讨,深入介绍了如何构建销售、供给分析体系,建立数据监控与评估模型。

高阶篇(第8、9章):如何深入洞察问题。这一部分介绍了洞察用户的方法。并结合产品运营的场景,对自然增长率、前瞻性分析等7个深入的分析议题。

应用篇(第10至17章):通过7个案例看商业分析应用方式。包括传统企业、互联网企业的场景,以及大家工作中常遇到的问题,诸如“领导让我多想想,咋办!”“业务部门不认可分析结果,咋办!”等等。

预览目录

全书内容详细,非常厚重,完全可以作为一本案头常备手册,有需求时随手翻翻~~

本书特色

01. 从传统企业案例到互联网企业案例、从生活案例到商业案例

商业分析真正的价值就在于用客观、理性、有逻辑的思考,来代替主观、感性、冲动的凭感觉做事。

本书尽量用浅显易懂的语言,介绍商业模式和数据分析的概念。在每一章开头,都列举了生活中的例子,让大家容易理解。毫不夸张的说,这是一本人人都读懂的分析书。

本书的商业案例覆盖了从投入产出分析,到销售、供应、产品、运营分析的主要场景,对每一类场景下的主要指标、数据形态等都有详细介绍!

02. 结构化分析

本书分了初级、中级、高级方法,从基础的指标体系搭建,数据解读,到中级的销售、运营、产品分析体系搭建,到一些高级复杂难题都有涉及。对于复杂问题的拆解逻辑也有翔实的介绍!

对于商业的理解

自上而下型问题分析方法

制定合理的目标

利用数据改造传统流程

适读人群

数据分析师、数据运营、BI分析师、数据产品经理等数据专业从业人员,通过本书,能看到数据在商业场景的应用思路,对提升工作质量,通过面试很有帮助。

用户运营、商品运营、销售管理、市场策划、产品经理等经常与数据打交道的人,通过本书,能了解到数据解决商业问题的基本思维,了解数据的作用。

想学习数据分析的学生、创业者、职场人士。本书通俗易懂,适合上手,能快速了解数据应用全貌。为后续深入学习打好基础。

本书在写作时,尽可能少地使用专业的统计学、数据概念,因此适合不同类型的读者阅读,包括对如何用数据分析方法解决企业问题感兴趣的读者。

读者评价

作者简介

接地气的陈老师

具有12年经验数据分析师,资深咨询顾问,盈余科技数据总监,公众号:接地气的陈老师主理人。

曾服务互联网,金融,零售,快消,耐用,家居,美容,保健品等15个行业,为企业打造线上线下融合数字化转型方案,进行ERP流程改造,落地CDP、CRM、MA等数字化系统40次以上。

有丰富的数字化实战经验,对数据分析、数据运营、精准营销、数字化转型等工作有丰富经验和独到见解。

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读者评论

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