阴雨绵绵的七月，适合宅家看书！

7月的畅销新书榜，有哪些书突出重围？谁又是最大的黑马呢？

让我们一起来看一下本月Top10畅销新书是哪几本吧！

01

《时间记录：数据反映行为，行为改变数据》
剑飞 著

时间管理图书，助力万千读者精进成长的时间统计法

“番茄钟工作法”进阶版，刻意练习、放弃无效努力

学会职场断舍离，用对方法，你也可以成为一个很厉害的人

时间对每个人都是公平的，如何高效利用每天24小时，以创造出属于自己的独一无二的成果，是这本书要介绍的主要内容。

本书详尽地介绍了每个步骤的具体操作方法，并结合真实案例，手把手教你如何夺回时间的掌控权，让你成为自己时间的主人。

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02

《Kubernetes权威指南：从Docker到Kubernetes实践全接触（第5版）》
龚正，吴治辉，闫健勇 著

人人都想拥有的Kubernetes重磅级案头手册

多年来与时俱进、迭代更新，厚达992页，用户量10万+

第5版全新升级至Kubernetes 1.19版本，内容大升级、更新更全面，目录更易检索，作为K8s容器工具书更为方便。

无论是对于软件工程师、软件架构师、测试工程师、运维工程师、技术经理，还是对于资深IT人士，本书都极具参考价值。

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03

《漫画算法2：小灰的算法进阶（全彩）》
魏梦舒（@程序员小灰） 著

全网阅读量近2000万的漫画算法故事

和快乐的小仓鼠一起搞定数据结构和算法，从容面试

本书是《漫画算法：小灰的算法之旅》的续作，通过主人公小灰的心路历程，用漫画的形式讲述了多个数据结构、算法及复杂多变的算法面试题目。

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04

《C++服务器开发精髓》
张远龙 著

从操作系统原理角度讲解C++服务器开发技术栈

内容详尽细致、版本新

重磅级C++服务器开发红宝书

本书详细讲解如何掌握C++服务器开发技术，以及如何成为合格的C++开发者，秉承的思想是，通过掌握技术原理，可以轻松制造“轮子”，灵活设计出优雅、鲁棒的服务，并快速学习新技术。

无论是对于C/C++开发者、计算机专业的学生，还是对于想了解操作系统原理的读者，本书都极具参考价值。

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05

《自然语言处理：基于预训练模型的方法》
车万翔，郭江，崔一鸣 著

哈工大SCIR多位学者倾力奉献

揭秘自然语言处理中预训练语言模型的“魔力”之源

详解预训练语言模型的基础知识、模型设计、代码实现和前沿进展

本书在介绍自然语言处理、深度学习等基本概念的基础上，重点介绍新的基于预训练模型的自然语言处理技术。

除了理论知识，本书还有针对性地结合具体案例提供相应的PyTorch 代码实现，不仅能让读者对理论有更深刻的理解，还能快速地实现自然语言处理模型，达到理论和实践的统一。

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06

《算法训练营：海量图解+竞赛刷题（入门篇）》
陈小玉 著

以海量图解的形式，详解常用的数据结构与算法

融入大量竞赛实例和解题技巧，轻松入门算法

没有编程经验的小白也能看懂的算法入门书，培养算法思维、感受算法之美。通过对本书的学习，读者可掌握12种初级数据结构、15种常用STL函数、10种二叉树和图的应用，以及8种搜索技术，并领悟不同的数据结构和算法的精髓，熟练应用各种算法解决实际问题。

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07

《图表示学习》
[美] 威廉·汉密尔顿（William Hamilton） 著
AI TIME译

全面剖析图表示学习、图神经网络、图嵌入、节点嵌入、图深度学习等AI领域的前沿进展

探索提升AI的可解释性、健壮性的路径与方法，为AI实现推理、规划、逻辑等表示提供助力

本书提供了一份关于图表示学习的综述。

首先，本书讨论图表示学习的目标及图论和网络分析的关键方法论。然后，本书介绍并回顾了学习节点嵌入的方法，包括基于随机游走的方法以及在知识图谱上的应用。再后，本书对高度成功的图神经网络（ Graph Neural Network， GNN）进行了技术上的综合介绍， GNN已成为图数据深度学习领域占主导地位且迅速发展的范式。最后，本书总结了针对图的深度生成模型的前沿进展，这是图表示学习新生但发展迅速的子集。

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08

《疯狂Spring Boot终极讲义》
李刚 著

疯狂Java李刚新作

横跨WebFlux、Redis、ElasticSearch、Kafka、K8s等7大整合方向

并有高并发秒杀系统案例，赠视频、代码，可加群

本书的作用就是带你彻底掌握Spring Boot官方手册中所整合的各种技术，而且本书会讲清楚Spring Boot和Spring框架的关系，带着你揭开Spring Boot的核心：自动配置的面纱，领着你剖析Spring Boot自动配置的源代码实现，然后以此为基础，详细讲解Spring Boot如何整合各种Java后端技术。在掌握了本书知识之后，你不仅能轻松看懂Spring Boot官方手册（其实无须再看了），而且真正掌握了Spring Boot的大成，并通过Spring Boot的整合触类旁通地掌握各种Java后端技术。

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09

《图深度学习（全彩）》
马耀，汤继良 著
王怡琦，金卫 译

图深度学习奠基性著作

本书全面介绍了图深度学习的理论基础、模型方法及实际应用，既适合对数据挖掘、机器学习和社交网络分析感兴趣的本科生和研究生阅读，也适合企业开发者和项目经理阅读。

对于没有计算机科学背景，但想要应用图神经网络来推进其所在学科发展的研究人员，本书同样是一本值得参考的读物。

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10

《迁移学习导论》
王晋东 陈益强 著

用浅显易懂的语言深入本质、剖析不同方法

配备丰富的动手实践学习资料、零基础入门迁移学习

杨强、周志华、陶建华、秦涛、汪军、陈光等力荐

本书的编写目的是帮助迁移学习及机器学习相关领域的初学者快速入门。全书主要分为背景与概念、方法与技术、扩展与探索及应用与展望四大部分。除此之外，《迁移学习导论》还配有相关的代码、数据和论文资料，最大限度地降低初学者的学习和使用门槛。

本书适合对迁移学习感兴趣的读者阅读，也可以作为相关课程的配套教材。

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