人类智能的本质是知识的发现与应用。

知识工程是人工智能学科中让机器具备人类的知识，特别是专家的知识及推理能力，来解决现实问题的重要分支。以专家系统为代表的传统知识工程实践在封闭应用场景下取得了显著效果。

但是，伴随着大规模开放应用的兴起，传统的专家系统面临着日益严峻的挑战。以 知识图谱 技术为代表的大数据知识工程有逐渐取代传统知识工程的趋势。

当前，数据驱动的大数据知识工程方兴未艾，并呈现出从互联网开放应用场景向特定领域应用场景转变的鲜明趋势。

知识图谱自2012年提出至今，发展迅速，如今已经成为人工智能领域的热门问题之一，吸引了来自学术界和工业界的广泛关注，在一系列实际应用中取得了较好的落地效果，产生了巨大的社会与经济效益。

为推动知识图谱在全国高校、企业、社区的发展和普及，促进相关算法技术及行业落地的研究和讨论，2020北京智源大会联合电子工业出版社博文视点特邀复旦大学肖仰华教授，相约6月22日（今晚）19:00，带领大家一同回顾从专家系统到知识图谱的知识工程演进历程，并展望大数据知识工程的发展趋势。

嘉 宾 简 介

肖仰华

博士，复旦大学教授、博士生导师、复旦大学知识工场实验室创始人、上海市互联网大数据工程技术中心副主任。

先后获得多项人才项目资助，获得十多个国家/省市/企业研究奖项，担当三十多个国家/省市/企业研发项目的项目负责人。在国际顶级学术会议与期刊（包括SIGMOD、VLDB、ICDE、IJCAI、AAAI、TKDE等）发表论文百余篇，主编教材或专著4部，获得近20项知识图谱专利。百余次担任国际/国内学术机构/会议的学术服务工作。

领导构建了国内最大的中文知识图谱之一，该知识图谱的API服务被数百家企业调用近11亿次。

从专家系统到知识图谱

From Expert System to Knowledge Graph

6月22日（今天） 19:00

分享内容

• 知识图谱从何而来？

• 传统知识工程与知识图谱有何联系？

• 知识图谱能解决哪些问题？

• 知识图谱技术将向什么方向发展？

相关图书

大量的应用实践需要有专业的图书作为参考和指导，大量的学术成果需要有图书进行系统的梳理，为此《知识图谱：概念与技术》一书应运而生。

《知识图谱：概念与技术》

肖仰华 等 编著

本书力求涵盖知识图谱相关的基本概念与关键技术，总结了十多个知识图谱工程项目的落地经验。

本书紧密围绕知识图谱开展知识体系的梳理，尽量突出知识图谱与相关学科的差别，尽可能的为大家清晰地界定知识图谱与各分支学科的根本不同。本书注重知识图谱的整个知识体系，从最基础的基本概念、基础理论到设计、技术、模型、方法都做了全面的介绍。

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