AI公开课丨胡伟:基于表示学习的知识图谱实体对齐研究

陈晓猛

2020-08-28

8月28日(周五)晚上7:30,知识工场实验室联合电子工业出版社博文视点荣幸邀请到南京大学计算机科学与技术系副教授、博导胡伟老师,为大家带来一场【基于表示学习的知识图谱实体对齐研究】精彩报告分享!

知识图谱前沿论坛系列直播 第4期

基于表示学习的知识图谱实体对齐研究

8月25日(周五) 19:30

分享摘要

知识图谱以结构化的方式描述客观世界中概念、实体及其间的关系,将万维网上的信息表达成更接近人类认知世界的形式,提供了一种更好地组织、管理和理解万维网上海量信息的能力。知识图谱可以由任何机构和个人自由构建,其背后的数据来源广泛、质量参差不齐,导致它们之间存在多样性和异构性。例如,对于相似领域,通常会存在多个不同的实体指称真实世界中的相同事物。

木次报告将介绍基于表示学习的知识图谱实体对齐研究,包括研究进展简介、新测试集构建、现有方法评测,以及几个探索性实验,最后总结并展望未来可能的研究方向。

分享核心点

  • 基于表示学习的知识图谱实体对齐研究进展简介

  • 新实体对齐测试集的构建

  • 现有方法评测及几个探索性实验

  • 总结并展望未来可能的研究方向

嘉 宾 简 介

胡伟

南京大学计算机科学与技术系副教授、博士生导师。主要研究方向为知识图谱、数据集成、智能软件。

曾先后于荷兰阿姆斯特丹自由大学、美国斯坦福大学、加拿大多伦多大学访学。主持多项国家自然科学基金项目,在高水平会议和期刊上(例如,WWW、ICML、 VLDB、SIGIR、 ICDE、 AAAI、IJCAI、ISWC、 EMNLP) 发表30余篇论文,Google Scholar引用两千余次,还获得过JIST最佳论文奖、CCKS英文最佳论文奖、ISWC最佳论文提名等。担任中文信息学会语言与知识计算专委会委员、计算机学会数据库专委会委员、万维网联盟W3C南京大学学术代表等。

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读者评论

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