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大家好，我是《深度学习算法实践》书籍的作者闫涛，网名最老程序员，今天想要和大家分享一下，我为什么要写这样一本书！

这本书的特色是将深度学习中的数学原理与深度学习应用相结合，而不是简单的讲解深度学习应用。这就引出了一个问题，学习深度学习是否要学习深度学习背后的数学原理。显然，学习深度学习技术背后的数学原理，有助于我们对深度学习技术的深刻理解，这一点很多业界的大神们都论述过，我在这里就不再班门弄斧了。在这里我主要想从职业规划的角度来和大家探讨一下，学习深度学习技术背后的数学原理的重要性。我想大家之所以想学习人工智能深度学习技术，十有八九是因为这一拨人工智能深度学习技术的热潮。媒体上的文章讲，人工智能深度学习技术的人才起薪都是百万，而且是美金，即使这样都抢不到人。由此可见，这一波热潮是多么的热。但是从人工智能技术这60年来的发展史来看，当人们对人工智能技术寄予的期望值太高时，而人工智能又达不到人们的预期的时候，就会迎来发展的低谷期。目前人们对人工智能深度学习技术的期望是相当高的，甚至有人都会说人工智能技术会取代人类，但实际应用情况又怎样呢？我们来看图像识别领域，人们就发现，基于深度学习的图像识别系统，很容易被对抗样本所欺骗。而在自动驾驶领域，由于最近出了几起安全事故，自动驾驶的安全性也不断受到质疑，而在自然语言处理领域，应用效果一直都差强人意。所以说这一波热潮迟到是会过去的，也许在今年下半年也许是在明年，但是肯定会发生。那对于大家来说，很多人很可能就会选择在这个时候退出这个领域。但是如果你花费了很大的精力去掌握深度学习背后的数学原理，很可能你就会慢慢的喜欢上这个领域。而当人工智能技术发展处于低谷期的时候，你就会更可能坚守在这个领域。我们知道在任何一个领域至少要坚持五年才能成为这个领域的专家。如果大家选择坚守这个领域，那么很可能在下一次人工智能深度学习技术再次兴起的时候，你就成为这个领域真正的专家了，从而获得丰厚的回报。这才是我写这本书的目的，希望大家能够专注于人工智能深度学习技术，耐得住寂寞，成为这个领域真正的专家，谢谢大家。

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