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人工智能是当下最火的技术名词之一，李开复老师就曾经说过：当今50%的工作岗位，将在10年后被具有人工智能的机器所取代。甚至有观点认为，未来程序员这个职业也会被人工智能代替。这些说法让很多人感到非常焦虑不安。那到底什么是人工智能呢？它又能做什么呢？

其实要从定义来说，人工智能的范畴很宽泛，我们现在所说的比较多的，其实都属于机器学习这一个学科，也就是机器使用一系列数学方法，通过对大数据样本的分析，归纳得出数据背后所隐含的一些特定的行为模式。这其中，深度学习是目前最前沿、也是最具广泛的实用前景的一个方向。在科研方面，最近这几年是深度学习发展的一个高潮阶段，尤其是在图像识别等一些代表性问题上有非常重大的突破，现在机器已经能轻松辨认出一张图片中是猫还是狗。

在这样的背景下，各家科技公司都期待能将科研成果转化应用到解决实际问题上，我们团队也是一样。我们团队其实是属于工程型团队，做过很多不同类型的业务系统。但是在面对人工智能这一课题的时候，还是遇到了一些门槛的，比如说首先要从零实现一个完全正确的神经网络对于普通开发者来说都不是一件容易的事，更不用说对模型的调优了。所以值得庆幸的是，我们在一开始就用上TensorFlow这样优秀的深度学习系统，这个系统中包含了我们需要用到的所有模型，并且有Google强大的工程背景作为支持，保证了模型的实现是靠谱的，从而节省了大量的研发时间。而更重要的是，TensorFlow这样一个系统，可以作为我们学习知识的地图，随着对系统的理解越来越深入，就能学习到各种模型背后的原理和理论，进而能更熟练地应用这些模型。

我们把我们的学习成果浓缩成了《深度学习原理与TensorFlow实践》这样一本书，一方面是对自己的学习进行一次系统的总结，另一方面也是希望把我们的知识分享出来，让更多人能够更有效地入门深度学习，让初学者能从中了解知识发展的逻辑脉络，跟上当前发展的前沿。

在这本书里，我们讲解了TensorFlow系统的基本用法，和卷积神经网络、循环神经网络的原理和应用。我们是希望能通过一些实际的例子，让读者跟随着实验过程，完整的理解各种深度学习模型的原理、实现方式，以及调优的过程，让大家在面对真正问题的时候，能够有更明确的解决思路，成为深度学习领域的专家。

最后要说的是《深度学习原理与TensorFlow实践》这本书现在已经在各大平台发售啦，希望我们这本书能给大家带来帮助，也希望大家能继续关注博文视点推出的更多好书。我是作者王琛，谢谢大家！

讲书人简介

王琛

英国爱丁堡大学人工智能专业硕士，现为百纳信息技术有限公司人工智能方向负责人。早年参加过信息学奥林匹克竞赛获得河北省第一名、全国三等奖，并保送进入中山大学。大学期间，在ACM竞赛上也屡获佳绩。硕士毕业后就职于百度基础架构部，参与大数据平台研发工作，对大数据分析处理、分布式系统架构等方面都有比较深刻的理解。2014年加入百纳，负责多个项目的研发，自2016年起负责人工智能方向的探索。

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