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为Vue2集成UIkit
小编说：Vue只是为我们提供了一个很优秀的前端组件式开发框架，但单纯依靠Vue是做不出一个漂亮的网页应用的，甚至连“不难看”这个标准都达不到。这个时候借助界面框架UIkit能够很好地解决这一问题。 在实际开发中，还有很多常用组件，例如...
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磁盘：最容易被忽略的性能洼地
小编说：从整个软件的性能来说，资源类性能就像是撑起冰山一角的下面的冰层。构成这部分的，是传统部分的磁盘、CPU、内存和网络以及因为移动网络而显得特别重要的电池（耗电）。本文我们将向您着重介绍磁盘部分。 1 原理 在没有SSD硬盘之前...
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探索通用可编程数据平面
小编说：相比传统网络数据平面，通用可编程数据平面让网络用户可以自定义数据包的完整处理流程，实现理想的协议无关网络数据处理。作为一种理想的SDN数据平面，通用可编程数据平面还不够完善，还需要在不断的尝试中摸索前进。本文选自《重构网络：S...
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用结构化思维策划一个会议
小编说：一个复杂问题进行拆分，最后会形成一个数量巨大的细分问题群。如果没有严格的按照“逐层不漏不重”原则进行，细分出的问题将很难形成合力来完整有效地支撑解决原问题。本文以策划一个会议为例，来了解结构化思维的应用。 在对问题进行拆分...
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编辑姐姐吐血分享：一本书是如何炼成的 ——《尽在双11》编辑记
去年10月份得知阿里想写本关于双11的书，我非常兴奋，做了十年编辑，也做了不少书，这个级别的书不多见，想都没想就跟老板去了杭州。其实我还是稍微想了想滴，做成做不成肯定都不好做，不过至少肯定是能学到东西的，于我就够了。（姐还是很好学的，...
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我们为什么需要SDN？
小编说：SDN为什么会出现？是什么原因使得学术界提出SDN？我们为什么需要SDN？如果你刚接触SDN方案时，你一定有这样的疑问。而问题的答案是：我们需要拥有更多可编程能力的网络，来支持快速增长的网络业务需求。本文选自《重构网络：SDN...
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Garbage First（G1）垃圾收集器
小编说：G1垃圾收集器采用一个略微不同的手段来解决并行、串行以及CMS GC的众多缺陷。对于大的Java堆来说，通过将Java堆拆分成一个个分区，G1会比其他垃圾收集器有更好的综合表现。本文选自《Java性能调优指南》。 G1垃圾...
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Spark：超越Hadoop MapReduce
小编说：和 Hadoop 一样，Spark 提供了一个 Map/Reduce API（分布式计算）和分布 式存储。二者主要的不同点是，Spark 在集群的内存中保存数据，而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。本文选自《Spark ...
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标准库举例：sys、copy
小编说：Python标准库内容非常多，有人专门为此写过一本书。本文将选择几个呈现出来，一来显示标准库之强大功能，二来演示如何理解和使用标准库。sys是常用的标准库，已经不陌生了；copy也是已经用过的标准库。先从熟悉的入手，容易理解，...
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核心函数介绍
实现神经网络的核心函数是 nnet()，它主要用来建立单隐藏层的前馈人工神经网络模型，同时也可以用它来建立无隐藏层的前馈人工神经网络模型（也就是感知机模型）。 函数 nnet()的具体使用格式有两种形式，下面分别介绍该函数的两种使用...
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强者联盟——Python语言结合Spark框架
小编说：Spark由AMPLab实验室开发，其本质是基于内存的快速迭代框架，“迭代”是机器学习最大的特点，因此非常适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spar...
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Python强大的自有模块——标准库
小编说：Python的强大体现在“模块自信”上，因为Python不仅有很强大的自有模块（标准库），还有海量的第三方模块（或者包、库），并且很多开发者还在不断贡献在自己开发的新模块（或者包、库）。本文将向大家概述介绍Python的自有模...
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