简单易学的机器学习算法——梯度提升决策树GBDT
梯度提升决策树（Gradient Boosting Decision Tree，GBDT）算法是近年来被提及比较多的一个算法，这主要得益于其算法的性能，以及该算法在各类数据挖掘以及机器学习比赛中的卓越表现，有很多人对GBDT算法进行了开...
关于若干选举算法的解释与实现
分布式中有这么一个疑难问题，客户端向一个分布式集群的服务端发出一系列更新数据的消息，由于分布式集群中的各个服务端节点是互为同步数据的，所以运行完客户端这系列消息指令后各服务端节点的数据应该是一致的，但由于网络或其他原因，各个服务端节点接...
聊聊高并发之隔离术
隔离是指将系统或资源分割开，系统隔离是为了在系统发生故障时能限定传播范围和影响范围，即发生故障后不会出现滚雪球效应，从而保证只有出问题的服务不可用，其他服务还是可用的；而资源隔离有脏数据隔离、通过隔离后减少资源竞争提升性能等。我遇到的比...
了解智能一体化
了解智能一体化测试平台 智能一体化测试平台是为支持智能一体化测试理论而开发的平台，这个平台主要面向后台系统的服务/接口测试。借助这个平台，开发测试人员进行服务/接口测试时可以将工作重心集中在测试案例设计与管理上，测试执行与分析主要交...
#小编推书#解秘亿级网站！
提前看到这部《亿级流量网站架构核心技术：跟开涛学搭建高可用高并发系统》的人这样评价—— √ 经历618、双11多次大考，是保证大规模电商系统高流量、高频次的葵花宝典。 √ 集中火力讲述作者构建京东大流量系统用到的高可用和高并发原...
用结构化思维策划一个会议
小编说：一个复杂问题进行拆分，最后会形成一个数量巨大的细分问题群。如果没有严格的按照“逐层不漏不重”原则进行，细分出的问题将很难形成合力来完整有效地支撑解决原问题。本文以策划一个会议为例，来了解结构化思维的应用。 在对问题进行拆分...
文玩核桃中的贵族—狮子头
文玩核桃中的贵族—狮子头 麻核桃在古玩杂项保藏中也是一个主要类别，行内人称之为“文玩核桃”，北京还有专门的“文玩核桃商场”，如十里河华声天桥商场、潘家园、大钟寺、报国寺、官园、城南旧货商场等。“不过，核桃保藏热在武汉才刚刚鼓起。 “...
编辑姐姐吐血分享：一本书是如何炼成的 ——《尽在双11》编辑记
去年10月份得知阿里想写本关于双11的书，我非常兴奋，做了十年编辑，也做了不少书，这个级别的书不多见，想都没想就跟老板去了杭州。其实我还是稍微想了想滴，做成做不成肯定都不好做，不过至少肯定是能学到东西的，于我就够了。（姐还是很好学的，...
我们为什么需要SDN？
小编说：SDN为什么会出现？是什么原因使得学术界提出SDN？我们为什么需要SDN？如果你刚接触SDN方案时，你一定有这样的疑问。而问题的答案是：我们需要拥有更多可编程能力的网络，来支持快速增长的网络业务需求。本文选自《重构网络：SDN...
Garbage First（G1）垃圾收集器
小编说：G1垃圾收集器采用一个略微不同的手段来解决并行、串行以及CMS GC的众多缺陷。对于大的Java堆来说，通过将Java堆拆分成一个个分区，G1会比其他垃圾收集器有更好的综合表现。本文选自《Java性能调优指南》。 G1垃圾...
分布式系统常见的事务处理机制
原文同步至https://waylau.com/distributed-system-transaction/ 为保障系统的可用性、可靠性以及性能，在分布式系统中，往往会设置数据冗余，即对数据进行复制。举例来说，当一个数据库的副本被破环以...
Spark：超越Hadoop MapReduce
小编说：和 Hadoop 一样，Spark 提供了一个 Map/Reduce API（分布式计算）和分布 式存储。二者主要的不同点是，Spark 在集群的内存中保存数据，而 Hadoop 在集群的磁盘中存储数据。本文选自《Spark ...
标准库举例：sys、copy
小编说：Python标准库内容非常多，有人专门为此写过一本书。本文将选择几个呈现出来，一来显示标准库之强大功能，二来演示如何理解和使用标准库。sys是常用的标准库，已经不陌生了；copy也是已经用过的标准库。先从熟悉的入手，容易理解，...
应用分析实践
下面以费希尔的鸢尾花数据为例，演示利用nnet软件包提供的函数进行基于人工神经网络的数据挖掘方法。我们也已经知道，nnet()函数在建立支持单隐藏层前馈神经网络模型的时候有两种建立方式，即根据既定公式建立模型和根据所给的数据建立模型。接...
核心函数介绍
实现神经网络的核心函数是 nnet()，它主要用来建立单隐藏层的前馈人工神经网络模型，同时也可以用它来建立无隐藏层的前馈人工神经网络模型（也就是感知机模型）。 函数 nnet()的具体使用格式有两种形式，下面分别介绍该函数的两种使用...
强者联盟——Python语言结合Spark框架
小编说：Spark由AMPLab实验室开发，其本质是基于内存的快速迭代框架，“迭代”是机器学习最大的特点，因此非常适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现，Python语言的粉丝遍布天下，如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spar...
1.2 开始着手一个完整的项目
我们现在已经配置好了 Foundation 。笔者向来是一个主张尚用主义的人，因此疲于把开发文档复述一遍。我们更想要着手的是一个实际有用的项目，您可以很容易把这个项目改写成您自己的作品。顺便我们可以学习到那些真正有用的知识。当然在项目...
1.1 Foundation 概述与配置
那么现在就让我们开始学习 Foundation 吧。目前不少 Foundation 教程实际上是 Foundation5 的教程。而现在 Foundation 已经推出 Foundation6 了。那么我们当然是讲解最新版本的 Fou...