深度学习：基于Kreas的Python实践
本书系统讲解了深度学习的基本知识，以及使用深度学习解决实际问题，详细介绍了如何构建及优化模型，并针对不同的问题给出不同的解决方案，通过不同的例子展...
强化学习精要：核心算法与TensorFlow实现
本书从学习强化学习必备的基础知识讲起（基础数学知识+神经网络+TensorFlow），过度到强化学习关注的经典算法，最后讲解一些前沿的强化学习方法。...
Python 并行编程手册
本书共分为6章，从原理到实践对并行编程技术进行了层层剖析，并通过大量实例（除GPU编程示例外，均基于Python 3）演示了每一个知识点的具体运用方式，是提升并...
神经网络与深度学习应用实战
本书结合实际应用介绍神经网络和深度学习等技术领域相关信息，从结构上重点介绍了前馈型神经网络、反馈型神经网络，以及自组织竞争型神经网络，并针对当下深度学习中比较重...
深度学习算法实践（基于Theano与TensorFlow）
《深度学习算法实践（基于Theano和TensorFlow）》以深度学习算法入门为主要内容，通过系统介绍Python、NumPy、SciPy等科学计算库，深度学...
21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解
《21个项目玩转深度学习——基于TensorFlow的实践详解》以实践为导向，深入介绍了深度学习技术和TensorFlow框架编程内容。 通过本书，读者可以训...
深入浅出强化学习：原理入门
本书用通俗易懂的语言深入浅出地介绍了强化学习的基本原理，覆盖了传统的强化学习基本方法和当前炙手可热的深度强化学习方法。开篇从最基本的马尔科夫决策过程入手，将强化...
TensorFlow：实战Google深度学习框架（第2版）
TensorFlow是谷歌2015年开源的主流深度学习框架，目前已得到广泛应用。本书为TensorFlow入门参考书，旨在帮助读者以快速、有效的方式上手Tens...
深度学习：一起玩转TensorLayer
本书由TensorLayer创始人领衔，TensorLayer主要开发团队倾力打造而成。内容不仅覆盖了人工神经网络的基本知识，如多层感知器、卷积网络、递归网络及...
深度学习框架PyTorch：入门与实践
书从多维数组Tensor开始，循序渐进地带领读者了解PyTorch各方面的基础知识，并结合基础知识和前沿研究，带领读者从零开始完成几个经典有趣的深度学习小目，包...
机器学习——Python实践
本书系统地讲解了机器学习的基本知识，以及在实际项目中使用机器学习的基本步骤和方法；详细地介绍了在进行数据处理、分析时怎样选择合适的算法，以及建立模型并优化等方法...
从芯片到云端：Python物联网全栈开发实践
物联网开发重新定义了“全栈开发”的范围。Python作为一门快速发展的语言，已经成为系统集成领域的优选语言之一，其可覆盖从电路逻辑设计到大数据分析的物联网端到端...
自然语言处理技术入门与实战
本书主要从语义模型详解、自然语言处理系统基础算法和系统案例实战三个方面，介绍了自然语言处理中相关的一些技术。对于每一个算法又分别从应用原理、数学原理、代码实现，...
相关性搜索：利用Solr与Elasticsearch创建智能应用
本书揭开了相关性搜索的神秘面纱，告诉大家如何将 Elasticsearch与 Solr这样的搜索引擎作为可编程的相关性框架，从而表达业务排名规则。从这本书中你可...
智能汽车安全攻防大揭秘
本书先针对汽车研发人员介绍了一些安全基础知识，如加密解密、安全认证、数字签名、常见攻击类型和手段等，然后针对安全研究人员介绍了一些智能汽车的工作原理，如汽车的内...
零起点TensorFlow快速入门
TensorFlow是近年来影响最大的神经网络和深度学习平台，本书以生动活泼的语言，从入门者的角度，对TensorFlow进行介绍，书中包含大量简单风趣的实际案...
机器学习之路——Caffe、Keras、scikit-learn实战
机器学习需要一条脱离过高理论门槛的入门之路。<br>本书《机器学习篇》从小红帽采蘑菇的故事开篇，介绍了基础的机器学习分类模型的训练（第1章）。如何评估、调试模型...
深度学习轻松学：核心算法与视觉实践
《深度学习轻松学：核心算法与视觉实践》介绍了深度学习基本算法和视觉领域的应用实例。书中以轻松直白的语言，生动详细地介绍了深层模型相关的基础知识，并深入剖析了算法...