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第1 章 重构认知：90%的人都会犯的错 1
1.1 原始数据太随意 3
1.1.1 如何通过4 步找出数据问题 3
1.1.2 如何整理、规范原始数据 9
1.2 制作图表的出发点错误 . 17
1.2.1 为了作图而作图 . 17
1.2.2 追求制作与众不同的图表 21
1.3 图表类型选择错误 . 23
1.3.1 这2 种低级错误不要犯 . 23
1.3.2 如何正确地选择图表 25
1.4 图表的表现形式错误 25
1.5 图表的细节不严谨 . 28
1.5.1 缺少必要元素 28
1.5.2 缺乏简约高级感 . 29
1.5.3 标题拟定太随意 . 31
1.5.4 坐标轴刻度随意定 32

第2 章 稳、准、狠地选择图表的套路. 35
2.1 图表再多也不犯选择困难症 36
2.1.1 对比数据时，选这些图表 36
2.1.2 分析趋势时，选这些图表 39
2.1.3 分析组成结构时，选这些图表 . 41
2.1.4 分析影响因素时，选这些图表 . 43
2.1.5 分析数据分布时，选这些图表 . 45
2.1.6 分析进度时，选这些图表 47
2.1.7 媒体海报用可视化信息图表 49
2.2 易混图表辨析，数据严谨、制表精准 50
2.2.1 柱形图、条形图有什么不同 50
2.2.2 饼图、圆环图、复合饼图有什么不同 . 52
2.2.3 柱形图和直方图有什么不同 53
2.3 没时间学，就用这个图表选择工具 . 54

第3 章 制作专业商务图表的四大要点 56
3.1 快速制作专业商务图表的必备理念 . 57
3.1.1 简洁有力的布局 . 57
3.1.2 优美典雅的配色 . 65
3.1.3 美观易读的文字 . 68
3.1.4 清晰明了的标题 . 70
3.1.5 将Excel 默认图表快速改成商务图表的套路 . 72
3.2 用IBCS 规范衡量图表专业度 75
3.3 商务图表有哪些表现形式 77
3.3.1 体现数据差异的方法与工具 78
3.3.2 体现数据分类的方法与工具 80
3.3.3 强调重点与特殊数据的方法与工具 81
3.3.4 表示平均水平的方法与工具 83
3.3.5 表示正数和负数的方法与工具 . 83
3.4 将商务图表制作效率提升50% . 84
3.4.1 将经典图表保存为模板 . 84
3.4.2 制作自己常用的配色模板 87
3.4.3 如何使用本书提供的84 张图表模板 89

第4 章 数据对比分析及经典应用场景 93
4.1 对比一组数据的不同项目大小 . 95
4.1.1 常规单组数据对比图：产品销售额对比图 95
4.1.2 带平均线的对比图：产品销量分析图 . 100
4.1.3 带负数的对比图：全年利润对比图 105
4.1.4 对特殊值进行强调的对比图：销售收入对比图 107
4.2 对比两组数据的不同项目大小 109
4.2.1 常规两组数据对比图：事业部A、B 业绩对比图 . 110
4.2.2 让两组数据的对比更直观：实际与预算对比图、项目同期对比图113
4.2.3 雷达图对比多维度数据：城市销量对比图 117
4.3 对比多组数据的不同项目大小 . 118
4.3.1 条形图分组：分店4 个季度的销售额对比图 . 119
4.3.2 对比数据在重要节点的大小：仓库货量对比图、月度业绩对比图 . 122
4.4 对比指标在两年内的变化：市场占有率变化图 128
4.5 同时对比数据的分量与总量 . 132
4.5.1 重点对比分量与总量：分店销量对比图 132
4.5.2 重点对比分量，次要对比总量：分店销量对比图 134
4.6 对比数据的变化、差距：库存变化图、同期对比图 136

第5 章 趋势分析及经典应用场景 . 143
5.1 制作3 种趋势分析常规图表 . 145
5.1.1 用折线图单纯体现趋势：全年营业额趋势图 . 145
5.1.2 用面积图强调数量累积趋势：销售收入变化图 150
5.1.3 用柱形图体现趋势并对比数据：销量趋势图 . 153
5.2 在趋势图中强调重点数据：价格波动趋势图 . 155
5.3 在趋势图中强调特殊阶段：售价/销量趋势图、预测图 157
5.4 在趋势图中体现平均值：价格波动趋势图 160

第6 章 组成结构分析及经典应用场景 165
6.1 用饼图或圆环图体现一组数据的百分比：消费者职业分析图 . 167
6.2 用复合饼图体现细分数据的百分比：商品销量百分比图 174
6.3 用百分比堆积柱形图体现多组数据的百分比：
各电子产品销量情况图 . 177
6.4 用树状图体现整体与个体的组成结构：销售目标分解图 179
6.5 用旭日图体现不同层级的组成结构：公司组成结构图 181
6.6 在饼图中强调数据：分公司业绩百分比图 185

第7 章 影响因素分析及经典应用场景 189
7.1 用散点图分析两项因素间的关系：价格和销量关系图 . 191
7.2 用气泡图分析三项因素间的关系：网店商品的流量、收藏量、销量关系图 195
7.3 用瀑布图体现各因素的影响程度：价差与量差分析图 . 197
7.4 用敏感性分析图体现各影响因素的敏感性：财务影响因素分析图 200
7.5 用色块图体现两项因素的共同作用：文章字数、图片数与转发量关系图 . 202

第8 章 数据分布分析及经典应用场景 205
8.1 用直方图分析数据在各区间出现的频率：消费水平调查图 207
8.2 用帕累托图确定关键影响因素：产品退货原因分析图 . 209
8.3 用象限散点图分析双变量数据分布：员工能力象限图 . 212
8.4 用象限气泡图分析三变量数据分布：竞争产品调查图 . 215
8.5 用箱形图分析关键数据分布：业绩考核分析图 216

第9 章 进度分析及经典应用场景 . 220
9.1 用圆环图制作带轨道的进度图：项目完成进度图 . 222
9.2 用柱形图制作多项目进度对比图：各部门任务完成进度图 226
9.3 用条形图制作完成度对比图：平台粉丝增长进度图 229
9.4 用子弹图对比多个项目的进度和等级：业绩指标对比图 231

第10 章 精彩数据，制作商业智能仪表盘 . 235
10.1 Dashboard 思路剖析 236
10.2 制作Dashboard 的三大要点 238
10.2.1 逻辑清晰，让报告更有说服力 . 238
10.2.2 布局合理，让数据井井有条 240
10.2.3 配色美观，让报告更吸引眼球 . 244
10.3 Dashboard 制作技术揭秘 246
10.3.1 使用切片器方便快捷地切换图表 246
10.3.2 使用函数公式动态引用指定数据 251
10.3.3 使用控件制作筛选列表/按钮 . 253
10.3.4 使用定义名称让数据切换更简单 258
10.4 Dashboard 经典案例制作 259
10.4.1 产品后台数据管理平台 . 259
10.4.2 财务数据监控台 . 263