跟阿达学Tableau数据可视化
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跟阿达学Tableau数据可视化

优阅达 (作者) 

  • 书  号:978-7-121-37446-3
  • 出版日期:2020-02-21
  • 页  数:292
  • 开  本:16(185*235)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:吴宏伟
纸质版 ¥109.00
全面介绍了Tableau的核心功能,包括数据连接与编辑、图形展示与编辑功能,如何与R等工具进行集成,如何在服务器上进行发布管理等内容,而且广泛覆盖数据获取与管理、基础与图形分析、地图分析、交互分析与数据挖掘、图表集成整合与分享发布等主要内容,方便大家快速掌握敏捷分析方法与技术。
减少理论性讲解,全书通过90个实例,手把手带领读者快速上手。全书的最后3章,是完整的大型案例。四章构建们一个完整可用的项目。
大数据时代,在人们的日常生活和工作中,每时每刻都在产生数据。数据的价值在于:通过科学的方法对其进行分析,可以探索和洞察其背后的真相,最终让数据说话,让数据帮助人们精准营销及管理决策。数据不再是枯燥的存在,它能为人类社会创造巨大价值。
“帮助人们看到并理解数据!”或许你听过这句话,它是Tableau的商业理念。是什么让Tableau风靡全球,成为一款世界领先的数据分析及可视化软件呢? 答案是Tableau优秀的可视化效果和简单易用的交互功能,可以让不懂技术的业务人员也能轻松分析日常业务。Tableau可以帮助人们发现数据之美!
Tableau通过分布在全球的用户社区倾听真实使用者的声音,并投入巨额的研发费用,所以其产品越来越容易使用,越来越切合用户的实际需求。Tableau每个季度都进行至少一次的产品迭代,并且每次迭代都会给用户带来很多惊喜,这也是很多人喜欢使用Tableau的原因之一。
作为商业智能分析平台,Tableau也在不断完善其产品线,以便更好地服务企业用户。目前已有非常多的“全球五百强”和“中国五百强”企业选择Tableau作为企业数据分析工作的主要工具。
Tableau进入中国短短几年,持续受到数据分析从业者的热捧,越来越多的分析师和企业使用Tableau分析数据和构建商业智能平台。
优阅达是一个专注于Tableau的团队,致力于用数据赋能个人和企业。我们为用户提供Tableau产品销售及Tableau实施交付、维保、培训、企业数据文化等全体系服务,也为用户提供免费的Tableau在线技术交流。
事实上,我们一直想用户所想,希望赋能更多的Tableau用户。
为帮助用户学习,我们一直在进行以下努力:
通过“Tableau微课堂”栏目,给需要学习的用户推送Tableau培训视频的图文教程。
从数据社群收集Tableau用户的使用反馈,并通过“举个栗子”系列课程将这些问题及解决方案用场景化的方式分享给用户。
为了向优秀的作品取经,我们挑选有艺术性、代表性和实际意义的可视化作品,通过“优解读”栏目对作品做专业解析,给予用户更多的分析思路和启迪!
考虑到用户的自学能力参差不齐,我们每个月都会在北京、上海、广州、深圳及其他城市之一举办免费的Tableau实操教学,有专业的Tableau技术顾问在现场讲解Tableau功能特性和应用实践,并引导用户进行实际操作,帮助新手实现从0到1的学习突破;并通过线上的知识分享,帮助有一定Tableau基础的用户实现能力的提升。
为用户和企业提供系统的产品培训,并通过举办数据共创活动帮助企业梳理并解决数据难题。
厚积而薄发!现在我们将多年给Tableau用户赋能的经验,汇集成一本Tableau工具书,并由电子工业出版社出版。希望本书可以给你一个清晰的学习路径、丰富的分析思路,帮你将Tableau技巧与具体业务相结合!
最后,感谢参与本书撰写和素材准备的优阅达小伙伴:马春艳、李珊、冯翌婷、邓雅静、张成胜、郑裕详、方宇星、郑伟!感谢张志龙和胡雕,感谢电子工业出版社吴宏伟编辑的倾力指导和文字修订!

目录

目录

———第1篇 准备
第1章 了解并安装Tableau/2
1.1 Tableau可以做什么/2
1.2 为什么选择Tableau/3
1.3 Tableau的产品体系/4
1.4 Tableau的学习资源/5
1.5 下载适合的Tableau Desktop版本/5
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第2章 熟悉Tableau Desktop工作界面并快速实操/6
2.1 认识工作界面/6
2.2 【实例1】熟悉Tableau Desktop的主要操作/010
2.3 认识“维度”和“度量”/011
2.3.1 维度/011
2.3.2 度量/011
2.3.3 【实例2】用“度量名称”和“度量值”实现“两列不同数据共用一个轴”/011
2.4 认识Tableau的字段类型/013
2.5 【实例3】一个例子快速上手Tableau/014
2.5.1 连接“示例-超市”数据/014
2.5.2 创建产品类别分析工作表/015
2.5.3 创建营销地图工作表/016
2.5.4 创建趋势分析工作表/017
2.5.5 创建交互式仪表板/019
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———第2篇 入 门
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第3章 连接元数据/022
3.1 连接数据源/022
3.1.1 连接Excel文件/022
3.1.2 连接Access文件/024
3.1.3 连接Tableau工作簿/024
3.1.4 连接其他本地文件/024
3.2 连接数据库/025
3.2.1 连接Oracle 数据库/025
3.2.2 连接ODBC/025
3.2.3 连接Cloudera Haddoop/026
3.2.4 连接MySQL数据库/027
3.3 设置数据的连接方式/028
3.4 筛选数据/029
3.4.1 在连接数据时应用筛选器/029
3.4.2 对数据源应用筛选器/030
-
第4章 创建简单图形/031
4.1 【实例4】条形图/031
4.2 【实例5】折线图/032
4.3 【实例6】饼图/033
4.4 【实例7】简单地图/035
4.5 【实例8】散点图/036
4.6 【实例9】甘特图/038
4.7 【实例10】气泡图/042
4.8 【实例11】直方图/043
4.9 【实例12】靶心图/045
4.10 【实例13】热图/046
4.11 【实例14】突出显示表/048
4.12 【实例15】树状图/049
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第5章 创建仪表板和故事/051
5.1 认识仪表板/051
5.1.1 工作区/051
5.1.2 对象/051
5.1.3 布局容器及布局方式/052
5.1.4 交互操作/054
5.1.5 【实例16】根据6张工作表创建仪表板/055
5.2 认识故事/056
5.2.1 认识“故事”选项卡/057
5.2.2 创建故事点/058
5.2.3 设置故事的格式/060
5.2.4 展示故事/061
5.2.5 【实例17】根据产品的销售情况建立一个故事/062
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第6章 保存工作簿及导出数据/065
6.1 工作簿的两种保存格式/065
6.2 导出为数据文件/066
6.2.1 【实例18】将底层数据源导出为CSV文件/066
6.2.2 【实例19】导出当前图形的聚合数据/066
6.3 导出为图形/067
6.4 导出为PDF文件/068
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——第3篇 进 阶
-
第7章 数据源的进阶操作/070
7.1 整合数据/070
7.1.1 【实例20】实现多表连接/070
7.1.2 【实例21】实现多表并集/071
7.1.3 【实例22】制作数据透视表/073
7.1.4 【实例23】使用自定义的SQL语句进行查询/074
7.1.5 【实例24】数据融合/075
7.2 维护数据源/078
7.2.1 查看数据/078
7.2.2 刷新数据/079
7.2.3 替换数据/079
7.2.4 编辑数据/080
7.2.5 删除数据/080
-
第8章 数据的进阶操作/081
8.1 分层结构/081
8.1.1 使用Tableau内置的日期分层结构/081
8.1.2 创建分层结构/082
8.1.3 【实例25】用分层结构实现数据的下钻和上钻/084
8.2 计算字段/084
8.2.1 【实例26】创建简单的计算字段/085
8.2.2 表计算/086
8.2.3 【实例27】用表计算来实现同比和环比分析/089
8.2.4 详细级别表达式(LOD表达式)/092
8.2.5 【实例28】同期群分析/096
8.2.6 【实例29】筛选器和详细级别表达式/097
8.3 组的应用/099
8.3.1 创建组/099
8.3.2 【实例30】利用新创建的分组维度行分析/101
8.4 集的应用/102
8.4.1 创建集/102
8.4.2 【实例31】用合并集功能对高频次、高价值客户进行分析/105
8.5 参数的应用/106
8.5.1 创建参数/107
8.5.2 【实例32】用参数实现动态显示前TOP N名客户/109
8.5.3 【实例33】利用参数实现指标切换/110
8.6 双轴的应用/112
8.6.1 创建双轴图形/112
8.6.2 编辑双轴图形/113
8.6.3 使用同步轴功能/114
8.6.4 【实例34】用双轴功能创建分层地图/115
8.7 分析功能的应用/116
8.7.1 【实例35】创建趋势线 /116
8.7.2 【实例36】创建群集/117
8.7.3 【实例37】添加参考线及参考区间/118
8.7.4 【实例38】预测未来的销售额/120
8.8 操作功能的应用/121
8.8.1 在工具提示中创建视图/121
8.8.2 使用页面播放功能/123
8.8.3 仪表板的操作/124
8.8.4 【实例39】利用“筛选器”实现单击标记筛选跳转/124
8.8.5 【实例40】利用“突出显示”功能高亮显示数据/126
8.8.6 【实例41】利用“筛选器”功能实现容器下钻/127
-
第9章 常用Tableau函数/130
9.1 数字函数/130
9.1.1 【实例42】用ZN()函数处理数据的缺失值/130
9.1.2 【实例43】用ABS()函数查看数据绝对值/133
9.2 字符串函数/134
9.2.1 【实例44】用LEFT()函数和RIGHT()函数截取字符串/134
9.2.2 【实例45】用CONTAINS()函数进行模糊搜索查询/135
9.3 日期函数/136
9.3.1 【实例46】用DATEDIFF()函数计算两个日期的间隔天数/136
9.3.2 【实例47】用多个函数处理日期/137
9.4 逻辑函数/138
9.4.1 【实例48】使用CASE WHEN语句/138
9.4.2 【实例49】使用IF THEN语句/141
9.4.3 【实例50】使用ISNULL()函数/142
-
第10章 图形的进阶操作/144
10.1 【实例51】创建帕累托图/144
10.1.1 应用场景/144
10.1.2 步骤1:创建销售额累计百分比图/145
10.1.3 步骤2:创建销售额柱形图/146
10.1.4 步骤3:创建动态参数/148
10.2 【实例52】创建瀑布图/151
10.2.1 应用场景/151
10.2.2 步骤1:创建基本甘特条形图/152
10.2.3 步骤2:制作基本瀑布图/153
10.2.4 步骤3:调整格式/154
10.3 【实例53】创建双柱折线组合图/155
10.3.1 应用场景/155
10.3.2 方法一/156
10.3.3 方法二/159
10.4 【实例54】创建南丁格尔玫瑰图/161
10.4.1 应用场景/161
10.4.2 步骤1:准备数据及创建数据桶/162
10.4.3 步骤2:创建计算字段/163
10.4.4 步骤3:创建视图/163
10.4.5 步骤4:修改计算依据/164
10.4.6 步骤5:调整字段排序/165
10.5 【实例55】创建盒须图/166
10.5.1 应用场景/166
10.5.2 具体创建步骤/167
10.6 【实例56】创建凹凸图/168
10.6.1 步骤1:创建基础视图/168
10.6.2 步骤2:添加双轴功能/170
10.7 【实例57】创建雷达图/171
10.7.1 应用场景/171
10.7.2 步骤1:准备数据/171
10.7.3 步骤2:使用转置功能/172
10.7.4 步骤3:创建计算字段/172
10.7.5 步骤4:创建视图/173
10.8 【实例58】创建嵌套条形图/174
10.8.1 应用场景/174
10.8.2 步骤1:创建基础视图/174
10.8.3 步骤2:添加目标销售额/175
10.9 【实例59】创建桑基图/177
10.9.1 应用场景/177
10.9.2 步骤1:准备数据/177
10.9.3 步骤2:创建左右两个堆叠图/178
10.9.4 步骤3:创建计算字段/179
10.9.5 步骤4:创建图表/180
10.9.6 步骤5:修改计算依据/181
10.9.7 步骤6:调整细节/182
10.10 【实例60】创建工具提示图表/185
10.10.1 应用场景/185
10.10.2 步骤1:创建两个原始图表/185
10.10.3 步骤2:添加工具提示/186
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第11章 地图的进阶操作/188
11.1 自定义背景地图/188
11.1.1 使用自带的背景地图/188
11.1.2 使用外部的背景地图/188
11.2 自定义地理编码/189
11.2.1 扩展现有的地理角色/189
11.2.2 添加新的地理角色/190
11.3 连接空间文件/190
-
第12章 数据准备工具——Tableau Prep/192
12.1 连接元数据/192
12.1.1 【实例61】连接本地文件/193
12.1.2 【实例62】连接数据库/193
12.1.3 【实例63】筛选数据/193
12.2 处理数据/195
12.2.1 【实例64】清理数据/195
12.2.2 【实例65】合并数据/2
12.2.3 【实例66】连接数据/201
12.2.4 【实例67】聚合数据/202
12.2.5 【实例68】透视数据/203
12.2.6 【实例69】在Tableau Desktop中预览/206
12.3 将处理结果导出或发布/206
12.3.1 保存为本地文件/206
12.3.2 发布至Tableau Server/207
12.4 保存工作流/208
-
第13章 【实例70】广州美食分析(Tableau Prep+Desktop综合应用)/209
13.1 用Tableau Prep准备数据/209
13.1.1 连接元数据并清理数据/209
13.1.2 合并与关联数据/212
13.1.3 制作数据透视/214
13.1.4 导出数据源/216
13.2 用Tableau Desktop分析数据/218
13.2.1 美食类型分析——条形图/218
13.2.2 餐厅评价分析——散点图/219
13.2.3 美食地图分析——地图/220
13.2.4 建立仪表板/221
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第14章 统计分析/224
14.1 时间序列分析/224
14.1.1 【实例71】制作时间序列图/224
14.1.2 【实例72】时间序列预测/226
14.1.3 预测模型评价/229
14.2 Tableau与R语言/231
14.2.1 集成Tableau与R/231
14.2.2 【实例73】用R进行聚类分析/232
14.3 Tableau与Python语言/233
14.3.1 集成Tableau与Python/233
14.3.2 【实例74】用Python进行相关性分析/234
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第15章 Tableau Server/236
15.1 为什么要使用Tableau Server/236
15.1.1 Tableau Server的特点/236
15.1.2 服务器架构/237
15.2 安装Tableau Server/238
15.2.1 安装的系统要求/238
15.2.2 具体安装/239
15.2.3 激活Tableau Server/243
15.3 配置Tableau Server/246
15.3.1 配置站点、用户和组/246
15.3.2 设置电子邮件订阅和通知/251
15.4 登录并使用Tableau Server/252
15.4.1 登录Tableau Server/252
15.4.2 认识Tableau Server的操作界面/253
15.4.3 通过Tableau Desktop发布工作簿到Tableau Server/255
15.5 单点登录集成/255
15.5.1 添加受信任IP/257
15.5.2 请求票证/258
15.5.3 消费票证/260
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第16章 Tableau中的API/262
16.1 嵌入API/262
16.1.1 JavaScript API/262
16.1.2 【实例75】嵌入视图/263
16.1.3 【实例76】切换视图/264
16.2 自动化API/266
16.2.1 REST API/266
16.2.2 Document API/267
16.3 连接数据/268
16.3.1 通过“数据提取API”实现/269
16.3.2 通过“Web数据连接器”实现/271
16.4 扩展API/275
16.4.1 认识Extensions API/275
16.4.2 【实例77】用扩展API创建桑基图/276

读者评论

  • 可以下载图书资源

    EW发表于 2021/7/9 22:07:41
  • 手机无法下载图书资源

    HIO发表于 2021/2/18 11:04:07
  • 无法下载图书资源

    sslarly发表于 2020/11/25 21:38:57

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