《菜鸟学SPSS数据分析》深入浅出地介绍了SPSS 24.0的基本操作和数据分析方法。
本书共有12章,主要分为两大部分:
第一部分为SPSS与数据分析基础知识(第1~5章),主要介绍SPSS界面功能、SPSS与数据分析、数据的管理、报表的生成、图形的生成;
第二部分为数据分析方法(第6~12章),主要介绍描述性分析、假设检验、参数检验、非参数检验、卡方检验、方差分析、相关分析。
《菜鸟学SPSS数据分析》内容不仅涵盖统计分析理论知识,而且在每一种统计分析方法中都结合了实际案例、完整的操作步骤、结果分析等,且每一步操作都有文字和操作界面图详细阐述,产生的结果都配有界面图和文字的完整解读,简单易懂、清晰全面,十分适合初学者阅读。
本书以SPSS 25.0版本为基础,采用轻松幽默的文笔,简练的语言将SPSS数据分析理论和实例相结合,使读者可以轻松入门。书中每种分析方法都会运用一个详细的例子去演示具体的操作过程,让零基础的初学者快速掌握软件的操作与应用,并且深刻理解输出结果的含义,让读者知其然,且知其所以然。同时,本书还会提供实例的数据源,让读者可以轻松练习。
前言
SPSS数据分析的利器
哈佛大学社会学教授加里?金说:“这是一场革命,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论是学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。”
大数据时代来临,对数据分析技能的要求越来越高。作为一款功能强大、方便易用的数据分析软件,SPSS广受数据分析爱好者和从业者的欢迎,所有的功能都以对话框选项的形式呈现,界面统一、规范,用户只要掌握一定的Windows操作技能,通晓一定的统计分析原理,就可以使用该软件。随着版本的升级,SPSS的功能愈发强大,被广泛应用于诸多行业及学术研究中。
本书的作者均来自SPSS学堂(微信公众号),最初通过微信公众号发布文章得到了诸多粉丝的关注,恰逢出版社的邀约,学堂将推文重新汇编整理成书。SPSS学堂一直致力于为数据分析爱好者带来高质量的文章,希望通过对本书的学习,各位读者都能对SPSS的基本操作有着更加深刻的认识,能熟练掌握并运用于实际的研究或工作中。
本书内容及服务
本书适合于想系统学习SPSS软件却不知如何着手的读者朋友们。
本书的内容循序渐进,重在对基础性的操作进行讲解,从理论到思路,每一节都配有案例,每一部分都有细致的讲解,力求使读者(尤其是初学者)能更好地理解、运用SPSS。SPSS学堂提供售后服务,若有不理解之处,可以关注微信公众号进行留言,我们会对大家的疑问进行解答。当然,除本书的内容外,我们的公众号还有其他精品文章,欢迎关注。另外,本书还有SPSS社群供各位读者讨论和交流,希望大家加入。
对于本书的阅读有如下建议:
若时间充裕,请从头到尾精读一遍,尤其是案例需要实际动手去操作练习;
若时间不充裕,可就自己急切想要知道的内容有针对性地查阅目录,根据需求到相应的章节重点研读。
本书作者
本书由SPSS学堂的多位作者共同编写,其中,蒋胡英参与编写了1.3、2.1、3.5、3.10、3.15、3.16、5.3、6.2、7.2、9.3、10.1、11.2、12.1、12.3章节;郭佳桦参与编写了1.2、3.1、3.3、3.8、3.13、5.1、5.7、6.3、9.4、9.5、9.8、10.4、11.6章节;但婉欣参与编写了1.4、3.4、3.9、3.14、5.2、5.4、6.1、7.3、9.2、9.9、11.1、11.3、12.2章节;陈联参与编写了1.5、2.2、3.6、3.12、4.1、4.2、5.5、6.4、9.6、10.2、10.3、11.4、12.4章节;李玉星参与编写了1.1、3.2、3.7、3.11、4.3、5.6、8.1、8.2、8.3、9.1、9.7、11.5章节;7.1 节由李玉星、蒋胡英、陈联共同编写。
需要特别说明的是,一本书的编写需要投入大量的时间与精力,各位作者在编写时尽可能地保持正确与严谨,但也难免会存在疏漏之处,还请各位专家和广大读者不吝赐教。
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非常不错的入门书