AI赋能——AI重新定义产品经理-图书

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AI赋能——AI重新定义产品经理

书　　号：978-7-121-35044-3
出版日期：2019-05-30
页　　数：340
开　　本：16(170*240)
出版状态：上市销售
维护人：田志远

纸质版￥69.00

剖析AI技术的发展历程和发展前景，讲述学习AI技术的资料、路径，提出AI时代挖掘需求的方法，总结打磨AI产品的观点、思路，助力产品经理转型和升级成为AI产品经理

全面讲述产品经理如何适应AI时代，如何借助AI技术赋能各个行业的思维、方法，及重点领域
全面介绍AI产品经理需要了解的AI技术、需求挖掘技巧、敏捷开发方法、产品美学知识等内容
彻底掌握开发AI产品的思路、流程、技巧、方法。

推荐序
20世纪80年代以来，互联网改变了世界；2010年起，移动互联网改变了世界；未来，人工智能（AI）将改变世界。
工业机器人、服务机器人、特种机器人的前端交互和后台决策的智慧能级正在全面跃升，无人机、无人车、无人超市、无人商店、无人物流等技术正在更为广泛的领域和行业得到试水和应用，移动化、屏幕化、可视化、音频化的发展趋势正在为产品注入更多的智能化要素，万物互联的智能感知、整合一体的数据平台、智慧数据的算力与算法等都为“计算机大脑”提供了智能和精细化思考的能力……我们正迎来AI赋能万物的新时代。
主动追寻AI赋能万物的创新密码，着力自我思维、自我知识的更新，努力实现AI赋能、万物计算、万物安全是产品经理未来的必经之路。本书从AI赋能具体应用场景出发，讲述了AI技术、AI产品的打造方法、AI赋能产品的具体场景，为从事AI赋能的人提供了一本基础书籍，非常适合AI领域的产品人、运营人、跨界者、创业者阅读。
在AI赋能万物的新时代，产品、运营、技术等人员正面临深刻重塑。在摒除旧技术、运用AI新技术的转型过程中，需要具有AI赋能的新思维，本书对AI赋能具体产品的技术、思维、方法进行了成体系的讲述。大数据之“大”，在于数据的联通，这迫切需要打破部门间的“数据烟囱”，拆除产业间的“数据孤岛”；数据+算法再辅以算力定将赋能一款产品新的未来。产品经理应该发掘AI的潜力，充分利用数据分析方法，运用数据挖掘技术为产品赋能。
AI带来的AI赋能时代正在向我们走来，它不仅将给经济社会发展插上腾飞的翅膀，也将带给AI产品经理新的发展机遇。面对AI技术，许多大型企业都在摩拳擦掌，期待着在AI赋能上赢得先机。但是，这个先机不仅是巨头们的专利，更是新一代AI产品经理的事业。如今，年轻一代产品经理对创业抱有很高的热情，而在AI技术之中，有着无限的创业可能。
AI离我们的生活并不遥远。AI技术不是只能用在“高大上”的实验室、研究所或智能工厂里，它也能用在人们的衣、食、住、行之中。AI中潜藏着巨大的机会。本书从AI技术出发，以打造AI产品的过程为例，讲解了AI在医疗影像、智能小车、智能安防、金融科技、消费电子、工业制造、云计算等领域的具体赋能方法。没有AI赋能，这些技术创新就不可能实现，而这些产品的成功离不开AI产品经理的智慧。

湖畔大学第一期学员、“互联网大篷车”行动发起人
混沌大学社长、芬尼克兹CEO
宗毅

第1章 AI新手认识AI 1
1.1 AI的历史和算法 1
1.1.1 AI的历史 1
1.1.2 AI的三大学派 3
1.1.3 AI的三次大发展 5
1.2 AI领域的奠基者 6
1.3 AI的发展现状 12
1.3.1 AI的发展概况 12
1.3.2 AI相关行业的发展现状 15
1.3.3 AI相关公司的发展现状 18
1.3.4 AI相关行业的人才现状 21
1.4 AI产品经理的现状 26
1.4.1 岗位需求与人员素质不匹配 26
1.4.2 AI产品经理来源广泛 27
1.4.3 成为AI产品经理可能遇到的主要问题及解决方案 29
1.5 AI产品经理认识AI的3个阶段、9个过程 31
1.6 AI产品经理应该了解的算法 32
1.6.1 传统算法 32
1.6.2 AI算法 33
1.6.3 传统算法和AI算法的区别、联系 36
1.7 AI=数据+算法+算力 38
第2章从零开始成为AI产品经理 42
2.1 AI带来的改变与挑战 42
2.1.1 AI带来的改变 42
2.1.2 AI带来的挑战 45
2.2 AI产品经理与传统产品经理的区别 46
2.2.1 面向的用户不同 46
2.2.2 工作内容不同 48
2.2.3 技术方案的维度不同 49
2.3 打造AI产品的流程 50
2.3.1 打造传统软件的流程 50
2.3.2 打造硬件产品的流程 54
2.3.3 打造AI产品的流程 58
2.3.4 打造AI产品的实际案例 59
2.3.5 打造AI产品的创新因素 59
2.4 AI产品经理应该具备的思维 60
2.4.1 多样化思维 60
2.4.2 差异化思维 61
2.4.3 穿透思维 61
2.4.4 大道思维 62
2.5 成为AI产品经理的方法 63
2.5.1 非技术背景的人员如何转型成为AI产品经理 63
2.5.2 有技术背景的人员如何转型成为AI产品经理 68
2.5.3 有技术背景的人员转型成为AI产品经理的案例 69
2.6 AI产品经理的创新方法 70
2.6.1 用户协同创新 71
2.6.2 影响用户协同创新的因素 72
2.6.3 AI产品的创新方法 76
2.7 成为AI产品经理的核心路径 79
第3章非技术出身的AI产品经理应该了解的AI技术 84
3.1 常见的AI技术 84
3.1.1 自然语言生成 85
3.1.2 语音识别 92
3.1.3 虚拟代理 97
3.1.4 机器学习平台 101
3.1.5 GPU和其他设备 116
3.1.6 决策管理技术 118
3.1.7 深度学习技术 121
3.1.8 生物特征识别技术 133
3.1.9 机器人技术 146
3.1.10 文本分析和自然语言处理 151
3.2 从企业视角看AI技术 158
3.3 AI产品经理应该知道的AI技术 160
3.3.1 AI产品经理对AI技术的理解 162
3.3.2 热门的AI算法 163
3.3.3 深度学习大热背后的力量 165
3.3.4 AI产品经理应该了解的深度学习算法及其应用 167
3.3.5 AI技术的落地 170
3.4 AI技术小白的学习资料 170
3.5　AI技术小白的学习方法 173
第4章 AI时代产品需求的特点和落地 184
4.1 AI时代产品需求的新特点 184
4.2 AI时代寻找产品需求的方法 188
4.2.1 重新定义寻找产品需求的方法 188
4.2.2 外部方法 192
4.2.3 内部方法 193
4.2.4 AI时代的产品创新源自产品经理的自我增强 194
4.2.5　小结：成为AI产品经理的心路历程 197
4.3　AI时代产品需求落地的方法 197
4.3.1　AI产品的落地 197
4.3.2　裸眼3D智能试衣镜 202
4.3.3　AI衣柜 203
第5章 AI重新定义敏捷开发 207
5.1 AI时代更需要敏捷开发 207
5.1.1 什么是敏捷开发 207
5.1.2 产品总监带领团队执行敏捷开发的方法、步骤 214
5.1.3　认识AI时代的敏捷开发 217
5.1.4　机器学习MVP的成本 222
5.2　创新的敏捷开发管理 225
第６章 AI思维 227
6.1　AI产品经理需要AI思维 227
6.1.1　AI产品经理需要AI思维矩阵 227
6.1.2　AI产品经理如何构建AI思维 228
6.2　AI思维的拓展 230
6.2.1　AI思维的作用和重要性 230
6.2.2　AI生态思维 230
6.2.3　AI工程思维 231
6.3　AI产品经理要懂得心理学知识 231
6.4　AI产品经理的心学“四力” 232
6.4.1　认知力：产品方向的致知力 232
6.4.2　方法论力：事上练 233
6.4.3　迭代力：初心不动、随机而动 235
6.4.4　验证力：知行合一 236

第7章 AI产品美学 238
7.1 AI产品美学的科学性 238
7.1.1 一根：定义落地 238
7.1.2 二脉：行为落地 239
7.1.3 三通：认知落地 239
7.1.4 四达：交互落地 239
7.2 将美学融入AI产品 240
7.3　AI＋场景美学 241
7.3.1　懂用户之美 241
7.3.2　懂痛点之美 241
7.3.3　讲故事之美 242
7.3.4　爆款产品之美 242
7.4　AI产品的美学目标 242
7.5　AI产品美学综述 243
7.6　如何培养产品美学观 243
第8章 AI赋能产品的实例 245
8.1 AI×金融保险 245
8.2 AI×医疗健康 248
8.3 AI×工具软件 252
8.4 AI×商业服务 256
8.5 AI×新零售 261
8.6 AI×机器人 265
8.7 AI×安全防范 270
8.8 AI×农业 277
8.9 AI×交通 285
8.10 AI×文化产业 289
8.11 AI×教育 293
8.12 AI×物流 296
8.13 AI×工业 301
8.14 AI×家居 305
8.15 AI×法律服务 307
8.16 AI×社交 310
8.17 AI×人力资源管理 311
8.18 AI×房地产 313
8.19 AI×旅游 316
8.20 AI×信息通信 318
8.21 AI×城市公共服务