 作者梯队完善，经验丰富
本书的主编、副主编大多在中国科学院、“985工程”大学的国家重点实验室负责机器学习、数字图像处理、智能安防、目标识别跟踪等项目的研发工作，还有部分专业基础过硬、实战经验丰富的优秀博士、硕士研究生也参与了本书主要章节的编写。
 部分算法原创，研究价值较高
本书集成了中国科学院西部之光项目（XBBS-2014-16）、国家自然科学基金项目（61602499）和国家千人计划项目（Y474161）等研发项目的部分可公开的研究成果，部分原创算法已被实现并收录到国际标准源代码库中，具有较高的研究价值。
 循序渐进，易上手，配备完整的程序，可拓展性强
本书从初等的函数用法讲起，逐步过渡到较高端的混合编程，并从经典的特征脸主成分分析方法逐步过渡到压缩感知和深度学习等人脸识别算法方面，其中，人脸建库、人脸检测跟踪识别和特定行为分析算法作为MATLAB混合编程的一个实例，本身就是一个完整、独立的机器学习与视觉感知技术模块，可拓展性强。本书还借助图形用户界面（GUI）提供了直观的界面演示，并且所有算法均配有完整的MATLAB程序，有助于读者系统且深入地理解算法设计思想，并延伸思考空间和拓展空间，达到触类旁通的效果。

王文峰，中国科学院西部之光学者、哈工大机器人（合肥）国际创新研究院类脑智能研究中心学术主任、中国自动化学会认知计算与系统专委会委员、中国人工智能学会认知系统与信息处理专委会委员、IEEE及Springer旗下多个国际会议委员及分会场主席、多个SCI期刊审稿专家、国家自然科学基金项目评审专家、DLG联合发起人。
李大湘，西安邮电大学通信与信息工程学院信号与信息处理专业硕士生导师，主要研究领域为机器学习、计算机视觉与视频图像语义分析，并且在电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室从事刑侦视频图像处理与分析的算法研究，以及监控视频中的人脸检测、识别算法研究与系统开发。
王栋，毕业于清华大学物理电子学专业，现为硕士研究生导师、中国科学院研究员、物联网产学研国际联盟主席、移动谷物联网实验室主任、美国斯坦福大学访问学者和特聘研究员，专注于脑机交互与类脑智能研究。
王庆香，广州中医药大学医学信息工程学院副教授、青年科技标兵。主要研究方向包括生物医学信号采集与处理、模式识别与智能系统、医学图像处理、人工智能等，担任《计算机组成原理》《数字信号处理器及应用》等专业课程教学，主编教材1部，成功开发了一系列图像处理与专家系统软件。
郭裕兰，国防科技大学电子科学学院讲师、RoPS特征（旋转投影统计特征）算法的创立者、中国人工智能学会优秀博士学位论文获得者、AAAI等多个国际会议的程序委员会委员、TPAMI等30余个国际期刊的审稿专家。研究方向为三维视觉与模式识别，已在TPAMI和IJCV等期刊及会议上发表学术论文50余篇，合作出版专著1部。
DLG-深度学习研究组，由人工智能、机器人领域的学者和机器学习爱好者组建而成，作为本书第三副主编的成员有（按姓氏拼音顺序）：邓向阳（中国人民解放军海军航空大学）、郭靓（深圳市欣旺达电子股份有限公司）、何姣姣（昆明理工大学）、洪宇（合肥工业大学）、刘庆昌（在俄罗斯留学）、刘帅奇（河北大学）、马海菲（广东科技学院）、马亚坤（上海安翰医疗技术有限公司）、邵永胜（西安交通大学）、盛志强（合肥工业大学）、王经纬（在炼数成金学习）、王平（南京航空航天大学）、吴大刚（在美国留学）、伍鹏（长江大学）、谢中华（天津科技大学）、余维（湖北科技学院）、杨波（杭州晟元数据安全技术股份有限公司）、曾凡玉（电子科技大学）、张锋（电子科技大学）、邹辉（华侨大学）。

本书旨在介绍人脸识别应用中的关键技术问题，并与作者主持和参与的中国科学院西部之光项目（XBBS-2014-16）、国家自然科学基金项目（61602499）和国家千人计划项目（Y474161）等的研究积累相结合，深入浅出、循序渐进地解析MATLAB人脸识别中的算法思想、识别原理与高级编程技巧，力图使读者具备大规模编程所需的技术模块设计和集成开发能力，并能基于本书所讲解的MATLAB人脸识别算法设计思想、图形用户界面设计与调试等内容，更深刻地理解真实场景下的人脸识别技术体系。