? 数据分析和机器学习的入门读物。凡是有志于从事此领域的读者，通过阅读本书，能够跨进此领域，为日后工作奠定基础。
? 在示例中学习。本书在适当时机，向读者提供各种类型的示例（因为面向对象中的“实例”有特别含义，所以本书中用“示例”表示“某知识技能的应用举例”）。
? 为读者展示一种学习方法。这也是笔者在前面两本书中所贯彻的核心思想，本书继承。

认真阅读序言，是读书的好习惯。
“跟老齐学Python”系列已经出版了三本书，第一本是Python入门教程——《跟老齐学Python：轻松入门》，第二本是Web开发教程——《跟老齐学Python：Django实战》，本书是第三本。在阅读本书之前，需要读者完成《跟老齐学Python：轻松入门》的学习或者具有相当程度的知识。
我遇到的学生、软件工程师、大学教师等，他们以各种理由来说明在数据分析、机器学习中应该选择哪种语言或者什么工具。在实际工作中，也的确是百花齐放、百家争鸣。那么到底学什么呢？
这是一个令人苦恼的问题，也是一个浪费时间的问题。
幸亏，现实给出了一个统计性的答案：Python已经胜出。
所以，本书就呈现在读者眼前了。
本书的目标如下。
? 数据分析和机器学习的入门读物。凡是有志于在此领域工作的读者，通过阅读本书，能够跨进该领域，为日后工作奠定基础。
? 在示例中学习。本书在适当时机，向读者提供各种类型的示例（因为面向对象中的“实例”有特别含义，所以本书中用“示例”表示“某知识技能的应用举例”）。
? 为读者展示一种学习方法。这也是我在前面两本书中所贯彻的核心思想，本书继承这个思想。
本书冠名“数据分析”，是因为绝大部分内容介绍了数据分析的知识和应用，读者学习完这些内容，即可从事相关的工作。在本书的最后一章，也以示例的方式简要介绍了机器学习中的一点内容，主要目的是“开个天窗”，让具有数据分析知识的读者能够看到更广阔的天空。当然，也夹带了私活，就是预告系列丛书的下一本“机器学习”。
跟本书有关的网址如下。
? 代码仓库：https://github.com/qiwsir/DataAnalysis
? 网站：http://itdiffer.com/
如果本书能够成为读者进入数据分析、机器学习领域的垫脚石，我当荣幸之至。
这本书的编写完全是在业余时间完成的，所幸有妻子相助，感谢我的妻子，她为我的写作提供了很多帮助，除日常生活外，还协助我查询和翻译一些资料，通读了全书内容，修正了很多语言表达方面的错误，比如语法错误、错别字等。
另外，还要感谢本书的编辑朋友们，正是有了她们细致、耐心的工作，才能够让本书呈现在读者面前。