Microsoft Power BI 是微软发布的一套商业分析工具。其功能整合了Excel 中的Power Query、Power Pivot、Power View、Power Map 插件,并加入了社交分享、云服务等功能。《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以Excel 基础+Power BI 为方法论,使用最平易近人的语言讲解Power BI 的技术知识,让零基础读者也能快速上手操作Power BI。
《从Excel到Power BI : 商业智能数据分析》以读者的兴趣阅读为出发点,首先通过介绍可视化模块让读者全面体验Power BI 的操作,并掌握让数据“飞起来”的秘籍;然后迈上一个大台阶,让读者学习Power Query 数据查询功能,瞬间解决最耗费时间且附加值最低的工作;最后全力攻克Power BI 的核心价值模块Power Pivot(数据建模)和DAX 语言,让读者直达商业智能数据分析的巅峰,站到Excel 的肩
膀上。
本书适合财务、管理、客服、物流、行政与人力资源、电商等行业人员,也适合零IT 基础的读者。
详细介绍Power BI的核心功能,掌握DAX语言与M语言精髓; 摆脱数据搬运工,成为数据分析师
马世权
CPA Canada特许专业会计师
具有多年“世界500强”公司财务分析、风险管理经验
现任互联网金融行业运营分析经理
知乎专栏、公众号“Power BI大师”创始人
前言
站在 Excel 的肩膀上
本书的缘起
每一本成功著作的背后都蕴藏着进步的力量,这力量或颠覆你对人生的思考,或助你找到前行的方向。我写此书的野心也不例外,除作为读者放在办公桌上炫耀新兴科技的摆设外,我有一个十分明确并且很接地气的目标:让更多的人站在 Excel 的肩膀上。这愿景从何而来?且听下文分解。
我与数字打交道多年,其中的经历可以写成一部血汗史。回首这些年走过的“坑”,心中更是向往一种境界:
沏一杯清茶
或小酌一口啤酒
数据图表呈现在眼前
打开脑洞
发现数字背后的故事
梦想是要有的
万一实现了呢
理想很丰满,现实很残酷。大多数人,确切地说是使用 Excel 做数据分析的人,都是煎熬在重复的报表制作中,埋头加班完成工作任务,又何谈悠闲地分析数字背后的故事?这简直是痴心妄想!还好这个世界不缺乏勇于改变现状的人,对于这一点,只要看一下市面上繁多的 Excel 类书籍、课程,以及身边众多的 Excel 关注者,就知道大家的学习热情是多么高。然而,热情高并不等于能成功,你只有很努力,才能看起来很轻松。本书不想成为那些因读者一时冲动而购买,但终因努力不够而埋没于书海的读物,而是想另辟蹊径,以 Excel 基础+Power BI 为方法论,借助科技的力量,提高读者的学习投资回报率。无论你是 Excel“小白”,还是代码高手,都将重新站在同一起跑线,翻身成为数字的主人。
我的 Power BI 方法论
关于 Power BI 方法论,我想先从个人学习 Excel 的经历讲起。在我多年的工作经历中,无论在哪座城市,哪家公司,哪个岗位,使用的一直是 Excel,而变化的是 Excel的版本,从 2007、2010、2013 到现在的 2016 版。即使是看着它长大的,对它的了解也不过是皮毛。一般人学习 Excel 的过程大抵是这样:起步于基本的快捷键和简单的Sum 类公式,曾惊叹 Vlookup 的神奇,又得意于习得数据透视表本领,偶尔通过百度查找一些专治“疑难杂症”类的小技巧与人炫耀,为能够生成一些五颜六色的图表而沾沾自喜。工作中的分析场景虽然是困难重重,但使用消磨时光的方法见招拆招也应付得过去,于是抱着知足者常乐的心态,学习就止步于此了,至于那些高级函数、数组公式、VBA 语言则浅尝辄止,数年来技艺也不曾有过精进。所以,对于 Excel 这个“巨人”,充其量我也就是抱到了它的大腿,也不敢抱有突破的幻想。事实上,大多数人都在这个认知的边界线徘徊。
工具能做的事情不完全在于工具本身,更在于使用的人。由于一直游走在认知的边界,受技能的局限,Excel 的使用烦恼时不时地困扰着我。不甘愿做井底之蛙,带着这种烦恼我开始寻找解决的办法,在这个探索的过程中,看到很多工具品牌以“摆脱 Excel 烦恼”为广告来宣传自己的产品,现在想来着实可笑。屏蔽这些利益相关的干扰,我得到了一个诚恳的答案:
Excel 是使用人数较多的数据分析工具,然而,这个世界上的大多数人都是只知其一,不知其二,知道 Excel 却未曾听说过 Excel 还有几大插件: Power Query、Power Pivot、Power View,也不知道什么是 Power BI(如果这是你第一次听到这几个词,那么,此时走过路过可千万不要错过)。
于是,在我的 Excel 知识体系中又多了一个 Power BI,而且是高高在上。至于怎样衡量这个高度,其实方法很简单:当你掌握了这门黑科技,再去阅读那些 Excel 技巧类的文章,思考如何使用 Power BI 来达到相同的效果。虽然这种方法有点挑衅的味道,但是当你感受到同样一个应用场景你会以颠覆般的速度和呈指数级 10 倍、100倍,甚至 1000 倍的震撼力完成数据分析工作任务时,我保证你会有一种会当凌绝顶、一览众山小的感觉。
有一套学习计算机语言的丛书叫 Learn XXX the Hard Way,诚然,学习一门工具可能没有捷径,但选择以什么方式来学将决定你要花多少成本。很多时候选择比努力更重要。我没能朝着传统的方向走学习 Excel 高级公式+VBA 的老路,因为学习的时间成本太高,也可能是因为我个人比较愚笨,知难而退。但幸运的我依然找到了高效解决工作问题的办法,把一些不敢妄想的事情在工作中变成了现实。科技降低了学习成本就好像互联网改变了人类的生活一样。
在过去的一年里,从认识 Power BI 开始,我秉灯夜读,虔诚地追随国外前辈们的博客,与同事们分享所学,再应用到实践工作中,同时创建了公众号“Power BI 大师”来记录一些心得,录制视频课程并与读者们交流思想。这一步步的体会让我愈加坚定Excel 基础+Power BI 是一条踏实的捷径。横看成岭侧成峰,我是站在大多数 Excel 人的角度来思考的,当然你也可能有不同立场的观点。不过我相信,当你内在的声音大于外在的观点时,你就掌握了自己的命运。
牛顿说:“如果说我比别人看得更远一些,那是因为我站在了巨人的肩膀上。”没错,谨以此书,献给那些用 Excel 讲故事的人,让更多的人站到 Excel 的肩膀上。
作 者
第二页纸(黄色)第4点数据建模的第三行 Pwer 中少了一个字母,应为 Power
图下第一行“图1-31”应为“图1-30”。
Pawer BI 修改为Power BI,字母o,不是字母a!
在初学Pawer BI时,应该是Power BI
在初学Pawer—>Power