总是有同学来问博文菌,“有没有基础好看一点的讲人工智能的书?”
此时,博文菌只能把已有的这些和人工智能相关的书是讲什么的,讲到什么程度等分析一遍,让同学自己按需选择!
然而,今天,有了这本书,博文菌终于可以有底气地说:“基础、好看,普通人都能看懂的人工智能书看它就行了!”图片
呐,就是这本《 漫画学人工智能(Python版)》!
这本书,由一线大厂专家撰写,通过易于上手的Python,配以几百张漫画,使学习人工智能的曲线不再陡峭,实乃为未来拥抱SORA、ChatGPT、AIGC打基础的人工智能普及佳作!
和武侠世界类似,学习人工智能需要同时修炼“内功”和“外功”,“内功”是对于各种理论知识的理解,“外功”是对于编程工具的运用。
本书的特点可以用如下三个关键词来概括。
表达生动:对于理论知识,本书主要通过通俗易懂的语言和图表来讲解,回避过多的公式。
代码为主 :Python 代码在表达能力上比公式更具体,比语言更精确,因此本书有大量代码,不仅可以帮助读者理解,而且可以提高读者的编程能力。
知识完备:人工智能领域涉及的知识相当多,本书选择了其中最为重要、最为基础的知识,而且均从基础讲起,包括重要的机器学习入门知识、编程算法,不需要其他资料作为预备读。
本书共分24 章,主要内容如下。
第1章介绍了运行本书代码需要安装的环境。
第2~6章主要讲解了基础编程知识、Python 语言特性,还讲解了计算机经典算法,如快速排序算法、广度优先搜索算法、贪心算法等。
第7~11章主要讲解了如何处理数据,如何分析和观察数据,还讲解了随机、模拟和最优化方法,这是机器学习的先修内容。
第12~23章主要讲解了机器学习的整体框架,重点讲解了以人工神经网络为主的若干机器学习算法,并进一步拓展讲解了深度学习和强化学习的入门知识。
第24章介绍了人工智能的应用领域,以及继续学习研究的资源。
人工智能课程的中小学师生。
有一定编程热情和实践环境的青少年。
希望了解人工智能的成人。
按章节顺序学习,因为后面的知识需要用到前面的知识。
一定要在计算机上写代码。人工智能领域的技术含量很高,特别是涉及导数、矩阵等高等数学的知识远远超出中小学学生的学习范畴。对于这些难点,本书是通过代码的方式进行讲解的,回避了理论公式。因此,读者需要通过编写代码、运行代码,来理解代码背后的知识,由“外功”修“内功”。
反复练习,学习就是模仿和重复,咬定青山不放松。
在有条件的情况下,家长可以和孩子一起学习,一起成长。
为什么写这本书?
近年来,随着数据的丰富,算法和算力的加强,以深度学习、强化学习为代表的人工智能技术迅速崛起,《麻省理工科技评论》杂志将深度学习列为2013 年十大突破性技术之首,将强化学习列为2017 年十大突破性技术之首。
2016 年,谷歌公司开发的会下围棋的人工智能AlphaGo,战胜了人类围棋大师李世石;又于2017 年战胜了当时的世界冠军柯洁。
2017年,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,提出“实施全民智能教育项目,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广”。
由此我们可以感受到人工智能时代已经到来。中国的青少年需要学会用人工智能的语言来理解世界,用人工智能的思想来创造世界。
人工智能领域的相关知识博大精深,相关理论繁复,工程框架众多。
从现有的出版情况来看,该领域无论是图书还是论文,都已经非常丰富了。但是大部分读物针对的是业界或学术界的专业人士,针对青少年的、入门级的读物并不算多。
因此,作者希望能写一本门槛较低的,学习曲线平缓的,内容形象不枯燥的,覆盖从概念知识到具体的代码实操的人工智能普及读物。
如果你想入门人工智能,正在寻找一本基础好看的读物,那么这本书一定是你的不二之选!
一说到测试,很多人认为就是在一直“点点点”找bug的重复性工作,这是早期手工测试给人的刻板印象,随着测试行业的发展,“会代码”越来越成为测试工程师的一个标签。 打开各大招聘网站,测试工程师都需要一个必备技能,那就是自动化测试。 ...
兴奋 《从芯片到云端》是我第一本书。拿到书后,的确兴奋。甚至有种幻觉,这么厚的书是如何完成的?父亲甚至还发给老家给亲眷们传阅,他们也都替我骄傲。 惶恐 虽然用Python开发了些项目,但是总觉得没有和更多的同行沟通。许多项目也不不流行。...
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