书单丨5本一看就会的入门级数据分析图书

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2018-03-26

为如何学习数据分析而苦恼?
只要有正确的学习方法
数据分析也可以变得既简单又有趣!

NO.1
《三张表格走天下:菜鸟也会Excel数据分析(第2版)》
胡子平 编著

Excel是分析和处理数据的利器,而数据是Excel的核心。

本书围绕”参数表、基础表和汇总表”之间的三表关系,创新提出”三张表格走天下”的观点,从数据本身出发,详细解析参数表、基础表和汇总表的数据关系,运用数据透视功能,实现”一表变多表”的神奇转换,进而轻松完成各种数据处理与分析任务。

本书的重点在于解析Excel的三表关系,帮助大家从”基础表”的数据特性入手,让表格的分类回归到数据本身,只有这样,才能冲破固有的分析思路,掌握最根本的制表心法。

NO.2
《Excel BI之道:从零开始学Power工具应用》
零一 著

初次接触Excel BI时都会为之惊叹,灵活、方便、高效!

本书主要介绍Excel 2016的3个BI组件Power Query、 Power Pivot和Power Map。 在微软的BI体系中,Power Query和Power Pivot是Excel BI和Power BI共同的组件, 因此本书用大部分篇幅着重介绍这两个组件, 列举了多个业务场景的实例, 使读者轻松掌握Excel BI。

NO.3
《白话统计》
冯国双 著

一本书如果没有作者自己的观点,而只是知识的堆叠,那么这类书是没有太大价值的。尤其在当前网络发达的时代,几乎任何概念和知识点都可以从网络上查到。但是有一点你很难查到,那就是统计分析的思路和观点。在本书中,你可以获得这些思路和观点。尽管这些观点未必是所有人都认可的,但根据笔者多年的分析经验,它们在实践中通常是奏效的。

凝结了作者十多年来对统计分析的理解,对各种方法的介绍采用全新的理念和思路,不再是介绍方法本身,而是试图将各种方法之间的联系阐述清楚;不再是介绍方法如何计算出结果,而是尽量说明方法背后的思想。

NO.4
《Python数据分析入门:从数据获取到可视化》
沈祥壮 著

本书作为数据分析的入门图书,以Python语言为基础,介绍了数据分析的整个流程。本书目的是让初学者不论对数据分析流程本身还是Python语言,都能有一个十分直观的感受,为以后的深入学习打下基础。

本书内容涵盖数据的获取(即网络爬虫程序的设计)、前期数据的清洗和处理、运用机器学习算法进行建模分析,以及使用可视化的方法展示数据及结果。书中不会涉及过于高级的语法,不过还是希望读者有一定的语法基础,这样可以更好地理解本书的内容。本书重点在于应用Python来完成一些数据分析和数据处理的工作,即如何使用Python来完成工作而非专注于Python语言语法等原理的讲解。

NO.5
《Python数据分析从入门到精通》
张啸宇 李静 编著

对于希望使用Python来完成数据分析工作的人来说,学习IPython、Numpy、pandas、Matplotlib这个组合是目前看来不错的方向。本书就是这样一本循序渐进的书。

本书共3篇14章。第1篇是Python数据分析语法入门,将数据分析用到的一些语言的语法基础讲解清楚,为接下来的数据分析做铺垫。第2篇是Python数据分析工具入门,介绍了Python数据分析“四剑客”——IPython、Numpy、pandas、Matplotlib。第3篇是Python数据分析案例实战,包括两个案例,分别是数据挖掘和玩转大数据,为读者能真正使用Python进行数据分析奠定基础。

本书内容精练、重点突出、实例丰富,是广大数据分析工作者必备的参考书。

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