讲书3分钟丨《深入浅出深度学习:原理剖析与Python实践》-讲书人 黄安埠

王一

2017-08-02

只需3分钟就能快速了解一本书!
由作(译)者发声讲书,直指新书的特点与主旨。
只需利用碎片化时间,省时省力选到适合自己的好书!

音频地址

http://www.ximalaya.com/78614528/sound/45857604

音频内容

各位读者,大家好:

我是本书的作者,我叫黄安埠,今天很高兴和大家聊聊这本书。近年来,人工智能已经成为当前非常热门的一个话题,而深度学习又是当前人工智能领域最活跃,也是最受关注的一门分支学科。因此,一方面,在未来的一段时间内,会有越来越多的人参与到AI这个工作当中来;而另一方面,在我平时的工作当中,也经常会有朋友或者同事,他们询问AI应该怎么样入门,它需要哪些理论的知识,目前市面上已经有了一些相应的参考书或参考文献,大体上可以分为两大类,第一类是以理论的讲解为主,而第二类则是以工程性的实践为主,比如说会对当前比较流行的开源框架,像tensorflow,caffe进行讲解。

而我一直觉得理论和实践是密不可分的两个方面,也就是说,在我们平时的工作当中,对遇到的问题,我们不但要知道怎么样做,我们更应该深入的了解为什么要这样子做,这也是本书产生的一个背景,它包含了我个人在平时的工作当中,对遇到的问题和难点进行的总结和理解。

这本书由三大部分构成,第一部分,我将会对AI和神经网络的发展和历史进行介绍,并且会讲解怎么样利用Python来构建深度学习的开发环境;第二部分,我将会对所需要的理论知识进行总结,包括概率图模型,数值运算和最优化理论等等,读者也可以通过这一部分,来加深对理论和数学等基础知识的了解;最后一部分,我将会对常用的网络模型,包括它们的构造和训练的难点进行深入的讲解,正如我前面所提到的,理论和实践应该相结合,因此,在每一个模型的后面,我也会给出相应的案例,能够让读者在理解理论模型的同时,也能够迅速的利用该模型来解决现实中的问题。

最后,再次感谢读者对这本书的支持,谢谢大家。

作者简介

黄安埠
2012年毕业于清华大学,获硕士学位,在校期间活跃于TopCoder等编程竞赛社区。现为腾讯基础研究高级工程师,研究领域包括个性化推荐、自然语言处理和大规模的相似度优化计算,特别是对于深度学习在推荐系统的应用有深入的研究,并申请了国内十余项相关专利。

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