只需3分钟就能快速了解一本书！
由作（译）者发声讲书，直指新书的特点与主旨。
只需利用碎片化时间，省时省力选到适合自己的好书！

音频地址

http://www.ximalaya.com/78614528/sound/45857604

音频内容

各位读者，大家好:

我是本书的作者，我叫黄安埠，今天很高兴和大家聊聊这本书。近年来，人工智能已经成为当前非常热门的一个话题，而深度学习又是当前人工智能领域最活跃，也是最受关注的一门分支学科。因此，一方面，在未来的一段时间内，会有越来越多的人参与到AI这个工作当中来；而另一方面，在我平时的工作当中，也经常会有朋友或者同事，他们询问AI应该怎么样入门，它需要哪些理论的知识，目前市面上已经有了一些相应的参考书或参考文献，大体上可以分为两大类，第一类是以理论的讲解为主，而第二类则是以工程性的实践为主，比如说会对当前比较流行的开源框架，像tensorflow，caffe进行讲解。

而我一直觉得理论和实践是密不可分的两个方面，也就是说，在我们平时的工作当中，对遇到的问题，我们不但要知道怎么样做，我们更应该深入的了解为什么要这样子做，这也是本书产生的一个背景，它包含了我个人在平时的工作当中，对遇到的问题和难点进行的总结和理解。

这本书由三大部分构成，第一部分，我将会对AI和神经网络的发展和历史进行介绍，并且会讲解怎么样利用Python来构建深度学习的开发环境；第二部分，我将会对所需要的理论知识进行总结，包括概率图模型，数值运算和最优化理论等等，读者也可以通过这一部分，来加深对理论和数学等基础知识的了解；最后一部分，我将会对常用的网络模型，包括它们的构造和训练的难点进行深入的讲解，正如我前面所提到的，理论和实践应该相结合，因此，在每一个模型的后面，我也会给出相应的案例，能够让读者在理解理论模型的同时，也能够迅速的利用该模型来解决现实中的问题。

最后，再次感谢读者对这本书的支持，谢谢大家。

作者简介

黄安埠
2012年毕业于清华大学，获硕士学位，在校期间活跃于TopCoder等编程竞赛社区。现为腾讯基础研究高级工程师，研究领域包括个性化推荐、自然语言处理和大规模的相似度优化计算，特别是对于深度学习在推荐系统的应用有深入的研究，并申请了国内十余项相关专利。

相关图书