人工智能/机器学习在电商场景下的应用

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2017-05-02

OSCHINA 本期高手问答(2017 年 5 月 2 日 — 5 月 8 日)我们请来了阿里的@bqzhao (乐田)、@仁重 两位专家为大家解答关于人工智能/机器学习技术在电商场景下的应用方面的问题。问答活动传送门,请点击

乐田,阿里巴巴推推荐算法团队奠基人,商品推荐、内容推荐和大促算法团队负责人。

仁重,阿里巴巴搜索事业部无线搜索高级算法专家。

淘宝和天猫已经从以人工运营为主分配流量和资源位的方式成功转变为以大数据和人工智能为导向的新方式。阿里巴巴智能搜索系统首次利用大规模在线深度学习和强化学习等前沿技术,对搜索排序在策略选择上做出了重大的升级,从基于原始 Query 演变为【Query+user 上下文+location+time】,取得了非常显著的成果。

与此同时,阿里巴巴依靠智能推荐系统做到了基于个性化推荐的千人千面,实现了上亿用户和十余亿商品之间的精准匹配,给予消费者购物时更多选择和更大便利。与此同时,超过 23 万商家通过客户运营平台实现了店铺的个性化运营和粉丝会员的精准营销,显著提升了成交转化。

本期问答我们期待围绕诸如深度学习、强化学习等技术,与大家在线讨论人工智能/机器学习技术在电商场景下的应用,特别是在商品搜索和推荐领域。

为了鼓励踊跃提问,@博文视点 会在问答结束后从提问者中抽取 5 名幸运会员赠予《尽在双11——阿里巴巴技术演进与超越》一书。

读者评论

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