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第一部分 快速上手openCV  
第1章 邂逅OpenCV  
1.1 openCV周边概念认知  
1.1.1 图像处理、计算机视觉与OpenCV  
1.1.2 openCV概述  
1.1.3 起源及发展  
1.1.4 应用概述  
1.2 openCV基本架构分析  
1.3 openCV3带来了什么  
1.3.1 项目架构的改变  
1.3.2 将OpenCV2代码升级到OpenCV3报错时的一些策略  
1.4 openCV的下载、安装与配置  
1.4.1 预准备：下载和安装集成开发环境  
1.4.2 第一步：下载和安装OpenCV SDK  
1.4.3 第二步：配置环境变量  
1.4.4 第三步：工程包含（include）目录的配置  
1.4.5 第四步：工程库（1ib）目录的配置  
1.4.6 第五步：链接库的配置  
1.4.7 第六步：在Windows文件夹下加入openCV动态链接库  
1.4.8 第七步：最终测试  
1.4.9 可能遇到的问题和解决方案  
1.5 快速上手openCV图像处理  
1.5.1 第一个程序：图像显示  
1.5.2 第二个程序：图像腐蚀  
1.5.3 第三个程序：图像模糊  
1.5.4 第四个程序：canny边缘检测  
1.6 openCV视频操作基础  
1.6.1 读取并播放视频  
1.6.2 调用摄像头采集图像  
1.7 本章小结  
第2章 启程前的认知准备  
2.1 openCV官方例程引导与赏析  
2.1.1 彩色目标跟踪：Camshifi  
2.1.2 光流：optical flow  
2.1.3 点追踪：lkdemo  
2.1.4 人脸识别：objectDetection  
2.1.5 支持向量机引导  
2.2 开源的魅力：编译openCV源代码  
2.2.1 下载安装CMake  
2.2.2 使用CMake生成openCV源代码工程的解决方案  
2.2.3 编译openCV源代码  
2.3 “opencv.hpp”头文件认知  
2.4 命名规范约定  
2.5 argc与argv参数解惑  
2.5.1 初识main函数中的argc和argv  
2.5.2 argc、argv的具体含义  
2.5.3 Visual Studio中main函数的几种写法说明  
2.5.4 总结  
2.6 格式输出函数printfo简析  
2.6.1 格式输出：printfo函数  
2.6.2 示例程序：printf函数的用法示例  
2.7 智能显示当前使用的OpenCV版本  
2.8 本章小结  
第3章 HighGUl图形用户界面初步  
3.1 图像的载入、显示和输出到文件  
3.1.1 openCV的命名空间  
3.1.2 Mat类简析  
3.1.3 图像的载入与显示概述  
3.1.4 图像的载入：imreado函数  
3.1.5 图像的显示：imshowo函数  
3.1.6 关于InputArray类型  
3.1.7 创建窗口：namedWindowo函数  
3.1.8 输出图像到文件：imwriteo函数  
3.1.9 综合示例程序：图像的载入、显示与输出  
3.2 滑动条的创建和使用  
3.2.1 创建滑动条：createTrackbaro函数  
3.2.2 获取当前轨迹条的位置：getTrackbarPoso数  
3.3 鼠标操作  
3.4 本章小结  
第二部分 初探core组件  
第三部分 掌握imgproc组件  
第四部分 深入feature2d组件  
附录  
主要参考文献

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