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第1章　分布式PaaS平台介绍
第2章　PaaS模型与特征
第3章　计算资源
第4章　网络资源
第5章　存储资源
第6章　平台功能与架构
第7章　计算单元Docker
第8章　分布式协调ZooKeeper
第9章　资源管理Mesos
第10章　服务调度框架 Marathon
第11章　大数据调度框架Spark
第12章　日志集中管理ELK
第13章　配置管理
第14章　监控管理
第15章　运维管理

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第一部分　概念模型  
第1章　分布式PaaS平台介绍 2  
1.1　什么是PaaS 2  
1.1.1　开发与运维之间的困局 2  
1.1.2　DevOps的自动化 3  
1.1.3　云计算的IaaS 4  
1.1.4　PaaS的到来 4  
1.1.5　PaaS的约束与开放 4  
1.1.6　PaaS解决的具体问题 5  
1.2　什么是分布式计算 6  
1.2.1　分布式计算与PaaS 6  
1.2.2　分布式平台的挑战 7  
第2章　PaaS模型与特征 10  
2.1　主流PaaS平台架构 10  
2.1.1　谷歌GAE 10  
2.1.2　AEB 11  
2.1.3　Cloud Foundry 13  
2.1.4　Heroku 14  
2.2　PaaS与12-Factor 15  
2.2.1　基准代码（Codebase） 15  
2.2.2　依赖（Dependency） 16  
2.2.3　配置（Config） 17  
2.2.4　后端服务（Backing Services） 18  
2.2.5　构建（Build）、发布（Release）、运行（Run） 19  
2.2.6　进程（Process） 20  
2.2.7　端口绑定（Port Binding） 21  
2.2.8　并发（Concurrency） 21  
2.2.9　快捷性（Disposable） 22  
2.2.10　开发/生产环境等价（Dev/Prod Parity） 23  
2.2.11　日志（Log） 24  
2.2.12　管理进程（Admin Process） 25  
2.3　PaaS与Reaction宣言 26  
2.3.1　响应（Responsive） 26  
2.3.2　韧性（Resilient） 26  
2.3.3　弹性（Elastic） 27  
2.3.4　消息驱动（Message Driven） 28  
第二部分　基础原理  
第3章　计算资源 30  
3.1　图灵机与冯·诺伊曼模型 30  
3.2　服务器的种类 34  
3.3　一切都是二进制 37  
3.3.1　整数表示法 38  
3.3.2　文本表示法 39  
3.3.3　音频信息表示法 41  
3.4　操作系统——计算机系统的指挥官 42  
3.4.1　操作系统解决的问题 42  
3.4.2　企业级操作系统 43  
3.4.3　服务器虚拟化 47  
3.5　进程——资源聚合的抽象体 49  
3.5.1　计算单元的构建 49  
3.5.2　计算请求的拆解 51  
第4章　网络资源 53  
4.1　协议分层 53  
4.1.1　OSI网络体系模型 54  
4.1.2　OSI与TCP/IP协议簇 55  
4.1.3　交换、选路与传输 56  
4.2　网络物理设备 58  
4.2.1　连线与接口 59  
4.2.2　二层交换机 62  
4.2.3　路由及三层交换 63  
4.2.4　四～七层网络设备 64  
4.2.5　现实网络构成 65  
4.3　网络逻辑拓扑 65  
4.4　对网络拓扑的考虑 66  
4.5　对物理布线的考虑 67  
4.6　网络虚拟化与SDN 70  
第5章　存储资源 73  
5.1　俯瞰存储系统 73  
5.1.1　数据存储功能分类 73  
5.1.2　文件存储的三个层级 74  
5.2　磁盘与磁盘阵列 77  
5.2.1　硬盘的物理构造 77  
5.2.2　磁盘阵列 79  
5.2.3　SCSI协议 81  
5.3　存储、计算分离 82  
5.3.1　磁盘柜与盘阵 82  
5.3.2　FC存储网络 83  
5.3.3　FC协议栈 86  
5.3.4　FC寻址过程 87  
5.3.5　FC交换机与适配器 88  
5.3.6　FCoE与iSCSI 89  
5.4　存储访问类型 90  
5.4.1　NAS与SAN 90  
5.4.2　分布式存储 92  
第三部分　平台实现  
第6章　平台功能与架构 96  
6.1　平台运维需求 96  
6.1.1　软件配置 96  
6.1.2　服务部署 97  
6.1.3　服务发现 97  
6.1.4　监控恢复 97  
6.2　平台功能划分 97  
6.3　平台高阶架构 100  
6.4　企业应用迁移 102  
6.4.1　企业应用很“厚重” 102  
6.4.2　应用部署架构 102  
6.4.3　企业应用调整 104  
第7章　计算单元Docker 108  
7.1　Docker介绍 108  
7.1.1　Docker是什么 108  
7.1.2　Docker术语 109  
7.1.3　Docker安装 111  
7.2　Docker容器命令 112  
7.2.1　run命令 112  
7.2.2　start命令 115  
7.2.3　stop命令 116  
7.2.4　restart命令 116  
7.2.5　attach命令 116  
7.2.6　ps命令 116  
7.2.7　inspect命令 117  
7.3　Docker镜像命令 119  
7.3.1　search、pull、push命令 120  
7.3.2　commit命令 120  
7.3.3　image、diff、rmi命令 121  
7.3.4　save、load、export、import命令 121  
7.4　Docker网络与链接 122  
7.4.1　Docker网络模式 122  
7.4.2　pipework管理网络 125  
7.4.3　容器链接与数据卷 127  
7.5　Dockerfile 129  
7.5.1　基本指令集 130  
7.5.2　环境指令集 131  
7.5.3　数据指令集 132  
7.5.4　ENTRYPOINT指令 132  
第8章　分布式协调ZooKeeper 134  
8.1　ZooKeeper介绍 134  
8.1.1　ZooKeeper是什么 134  
8.1.2　ZooKeeper架构 135  
8.1.3　数据模型 136  
8.1.4　监听与通知 139  
8.1.5　API集合 139  
8.1.6　会话 140  
8.1.7　观察者 141  
8.2　ZooKeeper使用 141  
8.2.1　快速安装 141  
8.2.2　基本操作 143  
8.2.3　配置参数 145  
8.2.4　动态重配置 149  
8.2.5　监控 152  
8.3　ZooKeeper进阶 157  
8.3.1　分组与权重 158  
8.3.2　Paxos算法 159  
8.3.3　ZAB协议 163  
8.3.4　分布式协调场景 165  
第9章　资源管理Mesos 167  
9.1　Mesos介绍 167  
9.1.1　资源管理需求 167  
9.1.2　Mesos的起源 169  
9.2　Mesos架构与工作流 169  
9.2.1　Mesos架构组件 169  
9.2.2　Mesos资源管理的工作流程 170  
9.3　Mesos安装配置 172  
9.3.1　安装预先准备 172  
9.3.2　构建Mesos 173  
9.3.3　启动Mesos 174  
9.3.4　高可用Mesos 178  
9.3.5　Slave移除限速 182  
9.4　Mesos运维 183  
9.4.1　认证管理 183  
9.4.2　监控管理 186  
9.4.3　容器网络限速 192  
9.4.4　Framework API限速 194  
9.4.5　Restful接口 195  
9.4.6　配置参数 196  
9.5　Mesos资源分配 197  
9.5.1　DRF算法 197  
9.5.2　DRF权重 199  
第10章　服务调度框架 Marathon 200  
10.1　Marathon介绍 200  
10.1.1　服务调度平台 200  
10.1.2　Marathon实体模型 201  
10.2　Marathon使用 203  
10.2.1　安装启动 203  
10.2.2　运行Shell程序 204  
10.2.3　运行远程资源 208  
10.2.4　Artifact Store 209  
10.3　Docker容器运行 211  
10.3.1　前提准备条件 211  
10.3.2　端口资源分配 212  
10.3.3　容器端口分配 215  
10.3.4　其他使用方法 216  
10.4　Marathon管理 217  
10.4.1　应用组 217  
10.4.2　策略约束 219  
10.4.3　健康检查 221  
10.4.4　应用部署 223  
10.4.5　事件总线 227  
10.4.6　命令行参数 229  
10.5　服务发现 231  
10.5.1　服务发现方法 231  
10.5.2　Marathon方案 232  
10.5.3　Mesos-DNS 235  
10.5.4　Bamboo 239  
10.6　Chronos作业调度 241  
10.6.1　作业调度框架 241  
10.6.2　安装运行 241  
10.6.3　作业示例 242  
10.6.4　REST API 243  
第11章　大数据调度框架Spark 245  
11.1　Apache Spark介绍 245  
11.1.1　Apache Spark是什么 245  
11.1.2　Lambda架构 246  
11.1.3　Spark生态系统 247  
11.2　Spark数据处理 248  
11.2.1　Spark 运行模式 248  
11.2.2　Spark Standalone模式 252  
11.2.3　Spark on Mesos 255  
11.2.4　Spark Streaming 257  
第12章　日志集中管理ELK 261  
12.1　日志集中 261  
12.1.1　日志集中介绍 261  
12.1.2　日志集中架构 262  
12.1.3　日志集中框架 264  
12.2　Logstash 266  
12.2.1　Logstash介绍 266  
12.2.2　快速安装 267  
12.2.3　配置说明 269  
12.2.4　部署架构 282  
12.2.5　处理流程 285  
12.2.6　input插件 286  
12.2.7　output插件 292  
12.2.8　filter插件 296  
12.2.9　codec插件 299  
12.3　Elasticsearch 300  
12.3.1　基本概念 300  
12.3.2　安装与使用 304  
12.3.3　REST API 305  
12.3.4　集群设置 309  
12.3.5　备份恢复 314  
12.3.6　监控管理 315  
12.4　Kibana 317  
12.4.1　Kibana介绍 317  
12.4.2　discover功能 319  
12.4.3　visualize功能 324  
12.4.4　Dashboard功能 327  
第四部分　运维管理  
第13章　配置管理 330  
13.1　配置管理系统分析 331  
13.1.1　服务模型进行分层 331  
13.1.2　各IDC团队发现CI 332  
13.1.3　IDC管理团队定义CI属性 333  
13.1.4　确定CI之间的关联 336  
13.2　配置管理系统设计 338  
13.2.1　用户界面设计 339  
13.2.2　权限控制、规则定义和OPENAPI 341  
13.2.3　数据模型的设计 343  
13.3　配置管理数据准确性的保证 345  
13.3.1　识别CI的OWNER 345  
13.3.2　识别CI的生命周期、关联运维流程 346  
13.3.3　数据有效性的审计 346  
第14章　监控管理 348  
14.1　运维监控管理的问题与价值 348  
14.1.1　监控管理的无形价值 349  
14.1.2　监控平台建立的基础 350  
14.1.3　监控管理的WANT原则 350  
14.2　对运维监控平台的需求分析 352  
14.2.1　一次监控过程，调度、规则、告警 352  
14.2.2　数据图形化：百分位裁剪、趋势分析、正态分布 358  
14.2.3　开源的借鉴与选择：Zabbix和Nagios 361  
14.2.4　商业与开源：最后的决策 372  
14.3　JMX监控原理解析 373  
14.3.1　JMX的体系结构 374  
14.3.2　一个完整的JMX体系架构实例 376  
14.3.3　通过JMX访问WebLogic Server MBean 379  
14.4　SNMP监控原理解析 383  
14.4.1　SNMP协议解析：MIB库与消息类型 383  
14.4.2　使用SNMP4J实现服务器监控 386  
14.4.3　Linux下的监控实现：NET-SNMP 390  
14.4.4　MIB库浏览工具：ManageEngine 391  
第15章　运维管理 392  
15.1　服务级别管理，IT与业务的一致性 392  
15.1.1　客户满意度与期望 393  
15.1.2　服务目录——IT服务的菜谱 396  
15.1.3　从宏观到可操作性的服务 397  
15.2　变更管理，使服务有效传递 399  
15.2.1　变更控制的角色、阶段 399  
15.2.2　变更管理的六个原则 401  
15.2.3　变更分类与风险定级 402  
15.2.4　表单、步骤、模板与日历 405  
15.3　事件管理 409  
15.3.1　分类管理与评价体系 409  
15.3.2　任务分发、协同与时效 411  
15.3.3　内部上报要求 412  
15.3.4　重大事件处理 413  
15.4　人员管理：开放与分享 415  
15.4.1　企业社交管理 415  
15.4.2　目标管理，做好绩效 417  
15.4.3　知识管理，人员成长 417  
15.4.4　时间管理，个人效率 420  
15.5　PaaS下的运维发展之路 421

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