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常青树新法：跨周期企业数智化增长的秘密（全彩）
- 书 号：9787121517013
- 出版日期：2026-01-01
- 页 数：
- 开 本：
- 出版状态：上市销售
- 维护人：博文小编
《常青树新法：跨周期企业数智化增长的秘密》聚焦“穿越经济周期的企业”，尤其是经历多个经济周期且绩效卓越的企业，探索其在当前数智化浪潮及不确定性环境下保持健康增长的差异化战略。
《常青树新法：跨周期企业数智化增长的秘密》分为三篇，即“洞察机会与战略选择”“设计未来增长方式及驱动数智化转型”“落实业务增长及DTC转型应用”，分别向读者介绍这些基于业务实践打磨的创新方法论。这些方法论包括基于态度的聚类分析、NLP-2WSFU方法、J模型、四维罗盘方法、场景化驱动评估法、RACE模型、数据驱动的三步法、PATE设计法。为了更好地帮助读者理解与掌握这些新的方法论，每章还配有至少一个主要的应用案例；同时，任何方法论都有其适用性、适配性和局限性，为了让方法论更好地适配业务场景并发挥其影响力，在每章的最后一节也与读者进一步探讨了其应用价值、适用性等方面，并给出了建议。
这些创新方法论与企业增长案例，为读者提供了强有力的指引。读者不仅能够从那些创新实践中获得启发，还可以通过方法论的赋能，把握差异化战略背后的“秘密”。
《常青树新法：跨周期企业数智化增长的秘密》分为三篇，即“洞察机会与战略选择”“设计未来增长方式及驱动数智化转型”“落实业务增长及DTC转型应用”，分别向读者介绍这些基于业务实践打磨的创新方法论。这些方法论包括基于态度的聚类分析、NLP-2WSFU方法、J模型、四维罗盘方法、场景化驱动评估法、RACE模型、数据驱动的三步法、PATE设计法。为了更好地帮助读者理解与掌握这些新的方法论，每章还配有至少一个主要的应用案例；同时，任何方法论都有其适用性、适配性和局限性，为了让方法论更好地适配业务场景并发挥其影响力，在每章的最后一节也与读者进一步探讨了其应用价值、适用性等方面，并给出了建议。
这些创新方法论与企业增长案例，为读者提供了强有力的指引。读者不仅能够从那些创新实践中获得启发，还可以通过方法论的赋能，把握差异化战略背后的“秘密”。
全球Top战略咨询机构合伙人原创力作、多家头部企业实践验证、16位业界专家联合推荐的增长赋能书
我们正在面临全新的复杂商业环境，一方面，地缘政治、主要经济体的贸易壁垒等带来了不稳定因素；另一方面，数智化技术的快速迭代正深刻改变着人类生活的各个层面。此外，2019 年至2022 年，全球新冠疫情给人类社会接下来的经济恢复与重返繁荣带来了一系列不利影响。众多企业都深刻感受到了前所未有的经营压力与生存挑战。
当然，令人鼓舞的是，我们也看到了一批国内外企业，与其他更多防御性收缩或保守不前的企业不同，它们对复杂的经营环境变化保持敏感、乐观且展现出韧性，同时对自身的业务发展更加未雨绸缪、积极主动。因此，在最近颇具挑战的几年中，它们实现了远高于行业平均水平的业绩增长，并且形成了面向未来的强大增长势能，我们权且把它们称为“穿越经济周期的企业”。值得注意的是，“穿越经济周期的企业”不仅仅是那些拥抱互联网和数智化技术的平台型企业（它们显然更年轻），还包括经历过两个以上经济周期的传统制造型企业，以及深耕中国市场、穿越多个经济周期的国际化百年老店等。尽管这些企业的发展历史不同、行业不同、商业模式不同，但是它们在最近这一周期内却表现出一些典型的共性特质，在战略选择上具有一定的规律性。
让笔者颇感荣幸的是，作为咨询机构的合伙人及消费品领域专家，笔者近些年与若干细分行业的领军企业在增长战略、品牌化、国际化、数字化等核心议题上皆有过深度合作。这也让笔者能够通过亲身经历，深入认识这些“穿越经济周期的企业”的与众不同之处。因此，本书希望聚焦这些“穿越经济周期的企业”，尤其是经历过多个经济周期且绩效卓越的企业，我们称之为“常青树”企业。笔者希望解码“常青树”企业在当前数智化浪潮及不确定性环境下保持健康增长的
差异化战略。
因此，“常青树的秘密”首先是关于“增长之道”的解码。笔者不仅在第1章集中介绍了所做的专项研究与核心的解码发现，还将“常青树”企业的领先实践与业务洞察连续贯穿在本书的其他10 章中，并介绍了近50 家国内外领先企业的实践案例，希望给读者带来更多的裨益。这些业务见解的解析也得益于笔者近20 年来不懈的业务实践。作为核心成果的一部分，笔者特别欣喜地看到自己所服务的企业通过不一样的战略与路径选择，树立了各种各样的里程碑。有的企业在更快的业务增长下，在预设的时间窗口内实现了IPO（首次公开发行股票）；有的企业在清晰的业务转型战略指引下实现了市值的倍增；有的企业在首次出海的尝试中，按照既定战略设计顺利实现了试水目标；还有的企业真正通过弯道超车，超越了行业翘楚，成为新的行业领跑企业等。
正如方太集团副总裁孙利明先生引用《孙子兵法》中的一句话为本书题写的书评，曰：“凡战者，以正合，以奇胜”。这些与我们持续合作、实现既定战略目标的企业，和本书指向的“常青树”企业类似，都是通过差异化战略“避其锋芒，扬其所长”，实现了增长突围。而更多这类企业尤其重视得以形成差异化战略背后的方法论赋能，这也是近些年笔者感受颇深的，即“常青树”企业都非常善于学习深谋远虑的战略选择背后的方法、工具和思考逻辑。
一位集团企业的CEO 曾告诉笔者：“我要求我的团队成员要掌握解决问题的方法论，而不是只看重与外部合作的咨询交付结论；只有真正学会好的方法，我们才具备持续解决问题的能力。”也正因为这些不断进取、鞭策自我的企业与我们持续协作，笔者才会有机会不断产生创新的想法，并坚持不懈地打磨与迭代适应数智化环境的原创方法论与工具。这些新方法、新工具既继承了经典管理理论与方法的精髓，又结合物联网、大数据分析及其他数字化工具进行了方法论创新和实战化延伸。
如前文所述，笔者深刻感受到，这些通过若干个典型项目打磨与验证的方法，只有通过持之以恒的共创、共享，才能实现其更大的价值。这也终究是我们这一代管理咨询顾问的使命——真正助力更多的中国企业在新的市场环境下走得更远、做得更强，实现“君子孜孜以求而不争”的境界。诚然，伴随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能等数字化技术的迭代发展，应用经典管理方法的数字化工具变得唾手可得，这极大地提高了企业管理者使用传统管理方法洞察市场变化、评估企业绩效、制定战略决策等的工作效率。尽管数字化工具使得算法的复用、数据的处理与分析变得空前高效，但如何思考与评估影响企业经营的新问题、如何确保管理决策建立在正确的数据与分析之上，同时让管理决策更契合组织内部和外部环境……可以说，即使企业有机会获得数字化工具的赋能，企业管理者也并未因为拥有更多的数字化工具而使管理决策和问题解决变得更为轻松。相反，在数字化工具的赋能之下，企业与价值链上下游合作伙伴的协作方式，以及借力数字化组织价值创造的模式本身都发生了巨大的变化（这甚至是一个不得不改变的过程），或具有巨大的重塑潜能。因此，企业更需要新视角、新方法、新
工具等来助力其业务创新和管理决策的持续改善。
同时，随着ChatGPT、DeepSeek 等AI 大模型的迭代发展与应用流行，有人在高呼：解决复杂商业问题的管理咨询及方法论是否会被AI 工具替代吗？殊不知，与AI 工具相比，对于一个真正能够帮助企业及企业管理者解决复杂问题的顾问而言，管理咨询工作具有如下关键特性。
解决问题并非仅是对现有事实和数据进行简单的归纳总结，而是要通过结构化、系统化的思考方式，创造性地提出兼顾理性原则和人性关怀的解决方案。如果忽视人性关怀和创造性，仅从理性原则出发，AI 工具虽然能够更高效地工作，但其对人的辅助或建议会陷入新的同质化竞争或“死胡同”。这就好比当路上的司机都使用GPS 导航时，如果前方道路拥堵，GPS会建议所有司机都进入旁边的小路，结果又会形成新的拥堵。
为了帮助企业解决关键问题，我们往往需要采用多元的方法、工具和渠道，来获取经过筛选的、专有的甚至稀缺的数据（不仅仅是广泛的数据），并对这些数据进行创造性地整合与利用，从而帮助企业“知己知彼”。企业得以进行关键业务决策或战略决策的依据，在于其所需的信息与数据并不仅仅来源于互联网的开放资源或AI 大模型中用于训练自身的数据。举例来说，即便有专业的数据库供AI 工具学习，在商业领域，这些数据库所涉及的往往也是已被成熟定义的细分市场或产品品类。而企业挖掘更多潜在商机、开拓创新品类及产品以响应未被充分满足的市场需求的努力，往往是一个从无到有的过程。AI 工具凭借机器学习技术既无法“无中生有”，也无法从缺乏数据支撑的方向找到创新的机会。
想真正帮助企业解决问题，不仅仅是发现问题、提出方案，更重要的是让变革发生。从本质上说，一位高水平的管理咨询顾问在今天扮演着多重角色，他不仅仅是专业顾问和辅导教练，与AI 工具相比，更是一个共情者、与企业共患难的兄弟姐妹。在这种共同感的塑造过程中，管理咨询顾问与企业的管理团队之间产生了更强的相互信赖，共同推动问题的解决和业务成果的实现。相比之下，虽然我们今天可以依赖AI 技术强大的算法和算力，但任何复杂商业问题的解决最终都要回归到人性、回归到人与人之间的交互。这种通过交互形成的情感连接与信赖关系，至少在未来相当长的一段时间内，恐怕都是AI 工具无法塑造的。
AI 技术的加速发展是时代进步的必然趋势，但其与专业管理咨询顾问或企业管理者所关注的工作既有联系，又存在鲜明的区别与分工。咨询顾问的使命是以更独立的人格和共情能力，与企业的CEO 及管理团队携手合作，共同创造价值。也许在这个过程中，咨询顾问并不需要变成员工来“亲自参与”，但市场的进步、业务的复杂性等诸多因素，都使得咨询顾问的工作不得不进入价值创造的“深水区”。
综上所述，在加速变革的市场环境下，国内外智囊机构更需要与中国企业携手合作，基于本地化实践，不断总结、开发并应用适应中国企业驾驭数字化转型机遇、驱动企业内生发展的新战略方法。
以此为出发点，本书将数字化环境下的战略发展体系划分为三篇，即“洞察机会与战略选择”“设计未来增长方式及驱动数智化”“落实业务增长及DTC 转型”。本书特用10 章篇幅分别向读者介绍这些基于业务实践打磨的创新方法论。这些创新方法论与同主题的常青树企业增长解码案例一道，为读者提供了强有力的指引。读者不仅能够从那些创新实践中获得启发，还可以通过方法论的赋能，发现差异化战略背后的“秘密”。为了更好地帮助读者理解与掌握这些新的方法论，每章还配有至少一个应用案例；同时，任何方法论都有其适用性、适配性和局限性。为了让方法论更好地适配业务场景并发挥其影响力，在每章的最后一节也与读者进一步探讨了其应用价值、适度性等方面，并给出了建议。
值得注意的是，本书定位为数字化转型下的赋能企业增长战略设计与落地实践的新方法、新工具组合。这些内容对于企业管理者和咨询顾问具有非常强的借鉴性和推广应用价值。同时，本书对商学院MBA 及经管专业本科、研究生的学生探索创新方法也具有非常强的指导和启发价值。此外，对更多相关专业年轻人而言，本书在其步入咨询机构或参与企业管理，进而实践管理创新与业务增长赋能方面，也具有积极的辅导和借鉴价值。
本书的写作历时超过半年，特别要感谢笔者的夫人及孩子们，是他们在笔者写作期间给予了特别的理解、无私的支持与陪伴。同时，笔者要对那些对本书的创作给予鼓励、建议、帮助乃至题写书评的多位企业家及业务高管、管理咨询业友人、专家学者、媒体人、创业家等表达由衷的谢意，他们（按首字母A~Z 排序）是陈果、杜得扬、杜磊、李明、李勇、Ira Zaka、刘锐、刘正安、聂梦松、Puting、孙利明、滕斌圣、王华、尉中达、吴冯淑、夏先瑞、杨金纯、曾目成、张春、赵俊宇、周晨等女士/先生。
本书的完成也离不开昔日团队核心成员与笔者的紧密协作、相互启发，让笔者不仅产生了更多的创新想法，而且不断将相关方法进行持续迭代，使之在企业实践中得到验证与完善，他们是陈兴慧、陈星月、郭小雪、刘鹤宁、丁地峰、陈柔之、潘奕辰、安一诺、李林真等，特别向他们表达感谢及对其职业发展致以美好的祝愿。最后，非常感谢电子工业出版社的各位老师及其他为本书出版所给予帮助与建议的同事们、朋友们。
华晓亮于北京
2025 年
当然，令人鼓舞的是，我们也看到了一批国内外企业，与其他更多防御性收缩或保守不前的企业不同，它们对复杂的经营环境变化保持敏感、乐观且展现出韧性，同时对自身的业务发展更加未雨绸缪、积极主动。因此，在最近颇具挑战的几年中，它们实现了远高于行业平均水平的业绩增长，并且形成了面向未来的强大增长势能，我们权且把它们称为“穿越经济周期的企业”。值得注意的是，“穿越经济周期的企业”不仅仅是那些拥抱互联网和数智化技术的平台型企业（它们显然更年轻），还包括经历过两个以上经济周期的传统制造型企业，以及深耕中国市场、穿越多个经济周期的国际化百年老店等。尽管这些企业的发展历史不同、行业不同、商业模式不同，但是它们在最近这一周期内却表现出一些典型的共性特质，在战略选择上具有一定的规律性。
让笔者颇感荣幸的是，作为咨询机构的合伙人及消费品领域专家，笔者近些年与若干细分行业的领军企业在增长战略、品牌化、国际化、数字化等核心议题上皆有过深度合作。这也让笔者能够通过亲身经历，深入认识这些“穿越经济周期的企业”的与众不同之处。因此，本书希望聚焦这些“穿越经济周期的企业”，尤其是经历过多个经济周期且绩效卓越的企业，我们称之为“常青树”企业。笔者希望解码“常青树”企业在当前数智化浪潮及不确定性环境下保持健康增长的
差异化战略。
因此，“常青树的秘密”首先是关于“增长之道”的解码。笔者不仅在第1章集中介绍了所做的专项研究与核心的解码发现，还将“常青树”企业的领先实践与业务洞察连续贯穿在本书的其他10 章中，并介绍了近50 家国内外领先企业的实践案例，希望给读者带来更多的裨益。这些业务见解的解析也得益于笔者近20 年来不懈的业务实践。作为核心成果的一部分，笔者特别欣喜地看到自己所服务的企业通过不一样的战略与路径选择，树立了各种各样的里程碑。有的企业在更快的业务增长下，在预设的时间窗口内实现了IPO（首次公开发行股票）；有的企业在清晰的业务转型战略指引下实现了市值的倍增；有的企业在首次出海的尝试中，按照既定战略设计顺利实现了试水目标；还有的企业真正通过弯道超车，超越了行业翘楚，成为新的行业领跑企业等。
正如方太集团副总裁孙利明先生引用《孙子兵法》中的一句话为本书题写的书评，曰：“凡战者，以正合，以奇胜”。这些与我们持续合作、实现既定战略目标的企业，和本书指向的“常青树”企业类似，都是通过差异化战略“避其锋芒，扬其所长”，实现了增长突围。而更多这类企业尤其重视得以形成差异化战略背后的方法论赋能，这也是近些年笔者感受颇深的，即“常青树”企业都非常善于学习深谋远虑的战略选择背后的方法、工具和思考逻辑。
一位集团企业的CEO 曾告诉笔者：“我要求我的团队成员要掌握解决问题的方法论，而不是只看重与外部合作的咨询交付结论；只有真正学会好的方法，我们才具备持续解决问题的能力。”也正因为这些不断进取、鞭策自我的企业与我们持续协作，笔者才会有机会不断产生创新的想法，并坚持不懈地打磨与迭代适应数智化环境的原创方法论与工具。这些新方法、新工具既继承了经典管理理论与方法的精髓，又结合物联网、大数据分析及其他数字化工具进行了方法论创新和实战化延伸。
如前文所述，笔者深刻感受到，这些通过若干个典型项目打磨与验证的方法，只有通过持之以恒的共创、共享，才能实现其更大的价值。这也终究是我们这一代管理咨询顾问的使命——真正助力更多的中国企业在新的市场环境下走得更远、做得更强，实现“君子孜孜以求而不争”的境界。诚然，伴随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能等数字化技术的迭代发展，应用经典管理方法的数字化工具变得唾手可得，这极大地提高了企业管理者使用传统管理方法洞察市场变化、评估企业绩效、制定战略决策等的工作效率。尽管数字化工具使得算法的复用、数据的处理与分析变得空前高效，但如何思考与评估影响企业经营的新问题、如何确保管理决策建立在正确的数据与分析之上，同时让管理决策更契合组织内部和外部环境……可以说，即使企业有机会获得数字化工具的赋能，企业管理者也并未因为拥有更多的数字化工具而使管理决策和问题解决变得更为轻松。相反，在数字化工具的赋能之下，企业与价值链上下游合作伙伴的协作方式，以及借力数字化组织价值创造的模式本身都发生了巨大的变化（这甚至是一个不得不改变的过程），或具有巨大的重塑潜能。因此，企业更需要新视角、新方法、新
工具等来助力其业务创新和管理决策的持续改善。
同时，随着ChatGPT、DeepSeek 等AI 大模型的迭代发展与应用流行，有人在高呼：解决复杂商业问题的管理咨询及方法论是否会被AI 工具替代吗？殊不知，与AI 工具相比，对于一个真正能够帮助企业及企业管理者解决复杂问题的顾问而言，管理咨询工作具有如下关键特性。
解决问题并非仅是对现有事实和数据进行简单的归纳总结，而是要通过结构化、系统化的思考方式，创造性地提出兼顾理性原则和人性关怀的解决方案。如果忽视人性关怀和创造性，仅从理性原则出发，AI 工具虽然能够更高效地工作，但其对人的辅助或建议会陷入新的同质化竞争或“死胡同”。这就好比当路上的司机都使用GPS 导航时，如果前方道路拥堵，GPS会建议所有司机都进入旁边的小路，结果又会形成新的拥堵。
为了帮助企业解决关键问题，我们往往需要采用多元的方法、工具和渠道，来获取经过筛选的、专有的甚至稀缺的数据（不仅仅是广泛的数据），并对这些数据进行创造性地整合与利用，从而帮助企业“知己知彼”。企业得以进行关键业务决策或战略决策的依据，在于其所需的信息与数据并不仅仅来源于互联网的开放资源或AI 大模型中用于训练自身的数据。举例来说，即便有专业的数据库供AI 工具学习，在商业领域，这些数据库所涉及的往往也是已被成熟定义的细分市场或产品品类。而企业挖掘更多潜在商机、开拓创新品类及产品以响应未被充分满足的市场需求的努力，往往是一个从无到有的过程。AI 工具凭借机器学习技术既无法“无中生有”，也无法从缺乏数据支撑的方向找到创新的机会。
想真正帮助企业解决问题，不仅仅是发现问题、提出方案，更重要的是让变革发生。从本质上说，一位高水平的管理咨询顾问在今天扮演着多重角色，他不仅仅是专业顾问和辅导教练，与AI 工具相比，更是一个共情者、与企业共患难的兄弟姐妹。在这种共同感的塑造过程中，管理咨询顾问与企业的管理团队之间产生了更强的相互信赖，共同推动问题的解决和业务成果的实现。相比之下，虽然我们今天可以依赖AI 技术强大的算法和算力，但任何复杂商业问题的解决最终都要回归到人性、回归到人与人之间的交互。这种通过交互形成的情感连接与信赖关系，至少在未来相当长的一段时间内，恐怕都是AI 工具无法塑造的。
AI 技术的加速发展是时代进步的必然趋势，但其与专业管理咨询顾问或企业管理者所关注的工作既有联系，又存在鲜明的区别与分工。咨询顾问的使命是以更独立的人格和共情能力，与企业的CEO 及管理团队携手合作，共同创造价值。也许在这个过程中，咨询顾问并不需要变成员工来“亲自参与”，但市场的进步、业务的复杂性等诸多因素，都使得咨询顾问的工作不得不进入价值创造的“深水区”。
综上所述，在加速变革的市场环境下，国内外智囊机构更需要与中国企业携手合作，基于本地化实践，不断总结、开发并应用适应中国企业驾驭数字化转型机遇、驱动企业内生发展的新战略方法。
以此为出发点，本书将数字化环境下的战略发展体系划分为三篇，即“洞察机会与战略选择”“设计未来增长方式及驱动数智化”“落实业务增长及DTC 转型”。本书特用10 章篇幅分别向读者介绍这些基于业务实践打磨的创新方法论。这些创新方法论与同主题的常青树企业增长解码案例一道，为读者提供了强有力的指引。读者不仅能够从那些创新实践中获得启发，还可以通过方法论的赋能，发现差异化战略背后的“秘密”。为了更好地帮助读者理解与掌握这些新的方法论，每章还配有至少一个应用案例；同时，任何方法论都有其适用性、适配性和局限性。为了让方法论更好地适配业务场景并发挥其影响力，在每章的最后一节也与读者进一步探讨了其应用价值、适度性等方面，并给出了建议。
值得注意的是，本书定位为数字化转型下的赋能企业增长战略设计与落地实践的新方法、新工具组合。这些内容对于企业管理者和咨询顾问具有非常强的借鉴性和推广应用价值。同时，本书对商学院MBA 及经管专业本科、研究生的学生探索创新方法也具有非常强的指导和启发价值。此外，对更多相关专业年轻人而言，本书在其步入咨询机构或参与企业管理，进而实践管理创新与业务增长赋能方面，也具有积极的辅导和借鉴价值。
本书的写作历时超过半年，特别要感谢笔者的夫人及孩子们，是他们在笔者写作期间给予了特别的理解、无私的支持与陪伴。同时，笔者要对那些对本书的创作给予鼓励、建议、帮助乃至题写书评的多位企业家及业务高管、管理咨询业友人、专家学者、媒体人、创业家等表达由衷的谢意，他们（按首字母A~Z 排序）是陈果、杜得扬、杜磊、李明、李勇、Ira Zaka、刘锐、刘正安、聂梦松、Puting、孙利明、滕斌圣、王华、尉中达、吴冯淑、夏先瑞、杨金纯、曾目成、张春、赵俊宇、周晨等女士/先生。
本书的完成也离不开昔日团队核心成员与笔者的紧密协作、相互启发，让笔者不仅产生了更多的创新想法，而且不断将相关方法进行持续迭代，使之在企业实践中得到验证与完善，他们是陈兴慧、陈星月、郭小雪、刘鹤宁、丁地峰、陈柔之、潘奕辰、安一诺、李林真等，特别向他们表达感谢及对其职业发展致以美好的祝愿。最后，非常感谢电子工业出版社的各位老师及其他为本书出版所给予帮助与建议的同事们、朋友们。
华晓亮于北京
2025 年