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大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程（全彩）
- 书 号：9787121475986
- 出版日期：2024-05-01
- 页 数：376
- 开 本：16(170*240)
- 出版状态：上市销售
- 维护人：博文小编
《大语言模型应用指南：以ChatGPT为起点，从入门到精通的AI实践教程（全彩）》是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南，有两大特点：一是以通俗易懂的方式解释复杂概念，通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等，使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发；二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态，介绍GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全技术等。
无论是学术研究者、工程师，还是对大语言模型感兴趣的普通读者，都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术进展和应用案例，从而更好地应用大语言模型解决实际问题。
无论是学术研究者、工程师，还是对大语言模型感兴趣的普通读者，都可以通过本书获得大语言模型的前沿研究成果、技术进展和应用案例，从而更好地应用大语言模型解决实际问题。
大语言模型的应用与二次开发|探索智能前沿，驾驭模型力量，对人工智能或编程技术小白读者友好|技术点包含提示工程、长短期记忆、GPTs、Agent系统、微调与安全技术、GPT-4V与Gemini、尺度定律与压缩即智能等
前言
2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT—— 一个基于生成式预训练Transformer（Generative Pre-trained Transformer，GPT）技术的语言模型。一经发布，ChatGPT就在市场上引起了强烈反响，月活跃用户数在接下来的两个月迅速突破一亿，打破了互联网行业的用户增长纪录，成为史上增长最快的消费者应用[ 2023年，Meta旗下的社交产品Threads成功打破了ChatGPT创下的用户增长纪录。然而，笔者认为，Threads能够实现这一成就部分得益于Meta平台的巨大流量，而ChatGPT是一个纯粹的工具。从这个角度来看，ChatGPT的用户增长纪录可能更具含金量。]。
虽然ChatGPT只是一个语言模型，但通过适当的引导和互动，它可以被用于创作诗歌、编写文案、分析数据，甚至编写和调试代码。人类从ChatGPT中似乎看到了实现通用人工智能（General Artificial Intelligence，AGI）的一丝希望。
为什么撰写本书
ChatGPT的出现只是一个起点，在之后的时间里，先后出现了GPT-4、Alpaca、Bard、ChatGLM、LLaMA、Claude等大语言模型，可谓百花齐放。预计未来会有越来越多的大语言模型问世，供消费者使用，这让我们既兴奋又焦虑。
兴奋的是，我们可能正在开启和经历着人类历史上的第四次工业革命。
焦虑的是，此类大语言模型的推广将极大地改变各行各业，特别是泛内容产业的规则、生态和格局。
未来，大语言模型极有可能发展到与当前计算机操作系统的地位相当，因此，应用大语言模型可以说是每个人不可或缺的技能。本书将帮助大家更好地理解和使用大语言模型，即使你对人工智能技术或编程技术一窍不通，也不用担心。本书将用通俗易懂的语言和例子，讲述大语言模型的基本原理、基础使用方法和进阶开发技巧。
本书主要内容
本书的读者对象是大语言模型的使用者和应用开发者，全书共分为4篇。
第1篇讲述机器学习、神经网络的基本概念，自然语言处理的发展历程，以及大语言模型的基本原理。鉴于本书的重点在于大语言模型的应用和二次开发，因此本书将不涉及大语言模型的训练细节。然而，我们仍强烈建议读者熟悉每个关键术语的含义，并了解大语言模型的工作流程，以更好地理解后面的内容。
第2篇讲述大语言模型的基础应用技巧。首先，介绍大语言模型常用的3种交互格式。随后，深入讲解提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等与大语言模型使用相关的概念。最后，对大语言模型生态系统中的关键参与者——ChatGPT的接口与扩展功能进行详解。
第3篇讲述大语言模型的进阶应用技巧。首先，介绍如何将大语言模型应用于无梯度优化，从而拓宽大语言模型的应用领域。随后，详细讨论各类基于大语言模型的自主Agent系统，以及微调的基本原理。最后，介绍与大语言模型相关的安全技术。
第4篇讲述大语言模型的未来。一方面，探讨大语言模型的生态系统和前景，简要介绍多模态大语言模型和相关的提示工程。另一方面，深入解析大语言模型的尺度定律，并尝试从无损压缩的角度来解析大语言模型具备智能的原因，最后以图灵机与大语言模型的联系作为全书的结尾。
致谢
首先，我要特别感谢我的爱人吴琨，她给予了我无尽的精神鼓励，在我遇到挑战或疑惑时，是她的鼓励和信任给予我力量和灵感。她的支持不仅是对我的个人成长的肯定，也是对我的专业追求的认可。其次，我要感谢我的朋友，包括刘师齐、武洪凯、周杰和张驰。在ChatGPT刚问世的半年多的时间里，我们一直保持协作，探索大语言模型在各种商业场景中的应用。在这段合作经历中，我们积累了许多宝贵的经验，对大语言模型的应用开发也有了更深刻的理解和认识。
我还要由衷感谢电子工业出版社为出版本书提供了机会，非常感激他们对这本书的认可和兴趣。
由于笔者的理解和时间有限，且本书涉及的理论和技术内容繁多，书中的不妥和错误之处在所难免，欢迎各位读者讨论、批评和指正。
谨以此书献给我的父亲。
万俊
2024年3月
2022年11月30日，OpenAI发布了ChatGPT—— 一个基于生成式预训练Transformer（Generative Pre-trained Transformer，GPT）技术的语言模型。一经发布，ChatGPT就在市场上引起了强烈反响，月活跃用户数在接下来的两个月迅速突破一亿，打破了互联网行业的用户增长纪录，成为史上增长最快的消费者应用[ 2023年，Meta旗下的社交产品Threads成功打破了ChatGPT创下的用户增长纪录。然而，笔者认为，Threads能够实现这一成就部分得益于Meta平台的巨大流量，而ChatGPT是一个纯粹的工具。从这个角度来看，ChatGPT的用户增长纪录可能更具含金量。]。
虽然ChatGPT只是一个语言模型，但通过适当的引导和互动，它可以被用于创作诗歌、编写文案、分析数据，甚至编写和调试代码。人类从ChatGPT中似乎看到了实现通用人工智能（General Artificial Intelligence，AGI）的一丝希望。
为什么撰写本书
ChatGPT的出现只是一个起点，在之后的时间里，先后出现了GPT-4、Alpaca、Bard、ChatGLM、LLaMA、Claude等大语言模型，可谓百花齐放。预计未来会有越来越多的大语言模型问世，供消费者使用，这让我们既兴奋又焦虑。
兴奋的是，我们可能正在开启和经历着人类历史上的第四次工业革命。
焦虑的是，此类大语言模型的推广将极大地改变各行各业，特别是泛内容产业的规则、生态和格局。
未来，大语言模型极有可能发展到与当前计算机操作系统的地位相当，因此，应用大语言模型可以说是每个人不可或缺的技能。本书将帮助大家更好地理解和使用大语言模型，即使你对人工智能技术或编程技术一窍不通，也不用担心。本书将用通俗易懂的语言和例子，讲述大语言模型的基本原理、基础使用方法和进阶开发技巧。
本书主要内容
本书的读者对象是大语言模型的使用者和应用开发者，全书共分为4篇。
第1篇讲述机器学习、神经网络的基本概念，自然语言处理的发展历程，以及大语言模型的基本原理。鉴于本书的重点在于大语言模型的应用和二次开发，因此本书将不涉及大语言模型的训练细节。然而，我们仍强烈建议读者熟悉每个关键术语的含义，并了解大语言模型的工作流程，以更好地理解后面的内容。
第2篇讲述大语言模型的基础应用技巧。首先，介绍大语言模型常用的3种交互格式。随后，深入讲解提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等与大语言模型使用相关的概念。最后，对大语言模型生态系统中的关键参与者——ChatGPT的接口与扩展功能进行详解。
第3篇讲述大语言模型的进阶应用技巧。首先，介绍如何将大语言模型应用于无梯度优化，从而拓宽大语言模型的应用领域。随后，详细讨论各类基于大语言模型的自主Agent系统，以及微调的基本原理。最后，介绍与大语言模型相关的安全技术。
第4篇讲述大语言模型的未来。一方面，探讨大语言模型的生态系统和前景，简要介绍多模态大语言模型和相关的提示工程。另一方面，深入解析大语言模型的尺度定律，并尝试从无损压缩的角度来解析大语言模型具备智能的原因，最后以图灵机与大语言模型的联系作为全书的结尾。
致谢
首先，我要特别感谢我的爱人吴琨，她给予了我无尽的精神鼓励，在我遇到挑战或疑惑时，是她的鼓励和信任给予我力量和灵感。她的支持不仅是对我的个人成长的肯定，也是对我的专业追求的认可。其次，我要感谢我的朋友，包括刘师齐、武洪凯、周杰和张驰。在ChatGPT刚问世的半年多的时间里，我们一直保持协作，探索大语言模型在各种商业场景中的应用。在这段合作经历中，我们积累了许多宝贵的经验，对大语言模型的应用开发也有了更深刻的理解和认识。
我还要由衷感谢电子工业出版社为出版本书提供了机会，非常感激他们对这本书的认可和兴趣。
由于笔者的理解和时间有限，且本书涉及的理论和技术内容繁多，书中的不妥和错误之处在所难免，欢迎各位读者讨论、批评和指正。
谨以此书献给我的父亲。
万俊
2024年3月