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用户体验度量：收集、分析与呈现（第3版）（全彩）
- 书 号：9787121475290
- 出版日期：2024-04-01
- 页 数：368
- 开 本：16(240*190)
- 出版状态：上市销售
- 维护人：博文小编
用户体验度量对有效提升产品质量至关重要。本书详尽地介绍如何有效且可靠地收集、分析和呈现典型的用户体验度量数据：操作绩效（正确率等）、可用性问题（频率和严重程度）、自我报告式的满意度及生理/行为数据（眼动追踪等）。相对第2版，本版不仅新增第8章“情感度量”，还引入许多新的度量指标，如AttrakDiff、Kano方法、Google的HEART框架、新的Bentley体验记分卡等，全面更新用户体验度量的相关案例。
《用户体验度量：收集、分析与呈现（第3版）（全彩）》内容翔实，是一本值得用户体验从业人员和数据分析及运营人员研读的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教材。
《用户体验度量：收集、分析与呈现（第3版）（全彩）》内容翔实，是一本值得用户体验从业人员和数据分析及运营人员研读的参考书，也可以作为大中专院校相关专业的教材。
用户体验界的数据分析圣经！集合了作者在该领域50余年的方法、经验与教训！
前言
欢迎来到《用户体验度量 ：收集、分析与呈现》（第 3 版）的世界！
我们非常兴奋地要在本书中与大家分享用户体验度量的最新、最先进的工具和技术。自 2008 年本书首次出版以来，用户体验行业发生了显著的变化。在 21 世纪初，许多大型组织认为，用户体验团队是奢侈品或新奇的事物，而小型组织通常没有用户体验团队。如今，几乎每一种类型的组织，无论大小，都拥有某种形式的用户体验团队，包括用户
体验研究员和设计师。现在，用户体验被视为各种类型组织的产品和业务战略的关键差异化因素，进而推动设计和创新发展。
当 Tom 和我在 2006 年首次构思这本书时，用户体验研究几乎完全是定性的，主要集中于可用性测试。用户体验度量指标在数量和范围上非常有限，在数据收集、分析和呈现方面几乎没有一致性。但是自那时以来，大家对用户体验度量指标产生了巨大的兴趣。用户体验研究员现在正在挖掘更多的定量分析技能，以补充他们的定性研究经验。
现在有许多新的可靠的用户体验度量指标，可以度量用户体验的方方面面。在过去的十年中，用户体验度量的工具和技术取得了巨大的进步，使我们几乎能够捕捉和分析用户体验的每个方面，跨越产品、平台和环境。用户体验领域正在迅速成熟，而度量指标的更新是该领域发展的关键部分。
在本书中，我们采用了一种非常全面的方法来研究用户体验。我们认为用户体验（User eXperience，UX）涵盖了用户与产品、应用程序或服务交互时所涉及的全部内容。许多人似乎认为用户体验具有一些不可被度量（metrics）和量化的特性，但我们并不这样认为，例如 ：
用户是否可以使用手机配合医生进行远程健康诊疗？
员工提交月度费用报告需要多长时间？
用户在尝试重置密码时会犯错吗？
人们在组装新家具时的挫败感有多严重？
当人们走近杂货店的货架时，第一眼会看到什么？
有多少用户是先进入了一个新的“目的地导向”（destination-based）的电梯，才发现电梯内没有楼层按钮的？
对于扫地机器人，哪些功能最重要？
人们使用大学费用计算器（college cost calculator）时，哪些情绪最值得关注？
人们想要熟练使用呼叫中心应用程序需要积累多少经验？
这些示例中的行为、态度和情感都是可以被度量的。虽然有些容易度量，有些困难，但都是可以通过用户体验度量得到结果的。任务成功率、任务时间、鼠标单击的次数、轻点或敲击键盘的次数、挫折或愉悦感的自我报告式评分、面部表情，甚至注视点个数都是用户体验度量指标。这些度量指标可以帮你提升洞察力，了解用户体验。
为什么你会需要度量用户体验呢？答案很简单 ：这有助于提升用户体验。对于大多数消费类产品、应用、网站和服务来说，如果不提升用户体验，就会落后。用户体验度量可以帮你确定相对于竞争对手所处的位置，并帮你准确定位应该集中力量改进的地方——最令用户困惑、受挫或低效的领域。
这是一本指导操作的图书，不是一本理论专著。我们主要针对实际应用中的问题提供一些建议，例如 ：在什么情景下收集哪些度量指标、如何收集这些度量指标、如何使用不同的分析方法对数据进行梳理，以及如何以一种最清晰、最吸引人的方式呈现结果等。我们也会与你分享实践中的一些教训，它们源于我们在该领域内 50 多年的经验总结。
这本书适用于任何对改进不同类型产品或服务的用户体验感兴趣的人，无论这些产品是消费类产品、计算机系统、应用程序、网站、服务，还是其他任何类型的物品，只要是人使用的产品，就可以度量与使用该产品有关的用户体验。来自不同专业和领域的关注如何提高用户体验的人将会从本书获益，包括可用性和用户体验专业人员、交互设
计师、信息架构师、服务设计师、产品设计师、Web 设计师和开发人员、软件开发人员、平面设计师，以及市场营销和市场研究专业人员，还有项目和产品经理等。
与第 2 版相比，本书有哪些更新呢？下面是一些最关键的内容。
新增第 8 章，专注于度量情感，包括面部表情分析和 iMotions 平台。
引入了许多新的指标度量，例如 AttrakDiff、Kano 方法、Google 的 HEART 框架、新的 Bentley 体验记分卡，等等。
第 11 章是全新内容，5 个全新的案例研究重点展示了不同的用户体验团队度量用户体验的创意方法，以及如何利用用户体验度量指标推动组织内的变革。
用于收集和分析用户体验数据的新工具，例如 GuessTheTest、youXemotions 和PremoTool。
本书还增加了许多新的示例，可用于指导你收集、分析和呈现用户体验指标。
希望你会发现，这本书对于改进产品和服务的用户体验非常有帮助。我们很想收到你的成功（和失败）的反馈。我们非常重视读者对第 2 版提出的反馈和建议，这些反馈和建议对于完善这一版起到了重要作用。
欢迎来到《用户体验度量 ：收集、分析与呈现》（第 3 版）的世界！
我们非常兴奋地要在本书中与大家分享用户体验度量的最新、最先进的工具和技术。自 2008 年本书首次出版以来，用户体验行业发生了显著的变化。在 21 世纪初，许多大型组织认为，用户体验团队是奢侈品或新奇的事物，而小型组织通常没有用户体验团队。如今，几乎每一种类型的组织，无论大小，都拥有某种形式的用户体验团队，包括用户
体验研究员和设计师。现在，用户体验被视为各种类型组织的产品和业务战略的关键差异化因素，进而推动设计和创新发展。
当 Tom 和我在 2006 年首次构思这本书时，用户体验研究几乎完全是定性的，主要集中于可用性测试。用户体验度量指标在数量和范围上非常有限，在数据收集、分析和呈现方面几乎没有一致性。但是自那时以来，大家对用户体验度量指标产生了巨大的兴趣。用户体验研究员现在正在挖掘更多的定量分析技能，以补充他们的定性研究经验。
现在有许多新的可靠的用户体验度量指标，可以度量用户体验的方方面面。在过去的十年中，用户体验度量的工具和技术取得了巨大的进步，使我们几乎能够捕捉和分析用户体验的每个方面，跨越产品、平台和环境。用户体验领域正在迅速成熟，而度量指标的更新是该领域发展的关键部分。
在本书中，我们采用了一种非常全面的方法来研究用户体验。我们认为用户体验（User eXperience，UX）涵盖了用户与产品、应用程序或服务交互时所涉及的全部内容。许多人似乎认为用户体验具有一些不可被度量（metrics）和量化的特性，但我们并不这样认为，例如 ：
用户是否可以使用手机配合医生进行远程健康诊疗？
员工提交月度费用报告需要多长时间？
用户在尝试重置密码时会犯错吗？
人们在组装新家具时的挫败感有多严重？
当人们走近杂货店的货架时，第一眼会看到什么？
有多少用户是先进入了一个新的“目的地导向”（destination-based）的电梯，才发现电梯内没有楼层按钮的？
对于扫地机器人，哪些功能最重要？
人们使用大学费用计算器（college cost calculator）时，哪些情绪最值得关注？
人们想要熟练使用呼叫中心应用程序需要积累多少经验？
这些示例中的行为、态度和情感都是可以被度量的。虽然有些容易度量，有些困难，但都是可以通过用户体验度量得到结果的。任务成功率、任务时间、鼠标单击的次数、轻点或敲击键盘的次数、挫折或愉悦感的自我报告式评分、面部表情，甚至注视点个数都是用户体验度量指标。这些度量指标可以帮你提升洞察力，了解用户体验。
为什么你会需要度量用户体验呢？答案很简单 ：这有助于提升用户体验。对于大多数消费类产品、应用、网站和服务来说，如果不提升用户体验，就会落后。用户体验度量可以帮你确定相对于竞争对手所处的位置，并帮你准确定位应该集中力量改进的地方——最令用户困惑、受挫或低效的领域。
这是一本指导操作的图书，不是一本理论专著。我们主要针对实际应用中的问题提供一些建议，例如 ：在什么情景下收集哪些度量指标、如何收集这些度量指标、如何使用不同的分析方法对数据进行梳理，以及如何以一种最清晰、最吸引人的方式呈现结果等。我们也会与你分享实践中的一些教训，它们源于我们在该领域内 50 多年的经验总结。
这本书适用于任何对改进不同类型产品或服务的用户体验感兴趣的人，无论这些产品是消费类产品、计算机系统、应用程序、网站、服务，还是其他任何类型的物品，只要是人使用的产品，就可以度量与使用该产品有关的用户体验。来自不同专业和领域的关注如何提高用户体验的人将会从本书获益，包括可用性和用户体验专业人员、交互设
计师、信息架构师、服务设计师、产品设计师、Web 设计师和开发人员、软件开发人员、平面设计师，以及市场营销和市场研究专业人员，还有项目和产品经理等。
与第 2 版相比，本书有哪些更新呢？下面是一些最关键的内容。
新增第 8 章，专注于度量情感，包括面部表情分析和 iMotions 平台。
引入了许多新的指标度量，例如 AttrakDiff、Kano 方法、Google 的 HEART 框架、新的 Bentley 体验记分卡，等等。
第 11 章是全新内容，5 个全新的案例研究重点展示了不同的用户体验团队度量用户体验的创意方法，以及如何利用用户体验度量指标推动组织内的变革。
用于收集和分析用户体验数据的新工具，例如 GuessTheTest、youXemotions 和PremoTool。
本书还增加了许多新的示例，可用于指导你收集、分析和呈现用户体验指标。
希望你会发现，这本书对于改进产品和服务的用户体验非常有帮助。我们很想收到你的成功（和失败）的反馈。我们非常重视读者对第 2 版提出的反馈和建议，这些反馈和建议对于完善这一版起到了重要作用。