《Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南》内容共6部分。第1部分帮助你理解“Chatbot”和“对话式交互”;第2部分带你了解通用人工智能及其代表GPT;第3部分和第4部分介绍Chatbot的生命周期;第5部分介绍通用人工智能与现实世界的接口——机器人流程自动化;第6部分介绍行业对Chatbot的评价,明确Chatbot的边界并给出可落地的方法。现在就让我们开始这场干货满满的旅程吧!
《Chatbot从0到1(第2版):对话式交互实践指南》适合希望从事Chatbot行业的读者阅读,尤其是正在考虑将业务切入Chatbot领域的决策者,即将或正在从事Chatbot专业工作的产品经理和项目经理,以及希望了解Chatbot领域工作流程的开发人员。
AI领域的革命,从掌握Chatbot开始!与作者一起探索大模型应用、对话式AI的奥秘!
李佳芮
句子互动创始人,对话式营销开创者。
微软AI MVP,曾和百度联合打造《对话式AI》系列视频课程,出品公开课《ChatGPT从0到1》。开源项目作者,联合创立对话式RPA开源项目Wechaty。连续创业者,曾获福布斯30 Under30、36氪36 Under36 S级创业者、RCEP U35科创青年领袖、科创中国·青年创业者等荣誉。句子互动通过“RPA+AI”,打造下一代GPT驱动的、基于IM的跨平台对话式营销云。
李卓桓
Plug and Play Venture Partner,PreAngel合伙人。曾任优酷网首席科学家,水木清华BBS站长,并创立紫霞BBS。本科毕业于清华大学,获中欧国际工商学院EMBA。在微软创业网络和谷歌创业加速器担任创业导师。多年多次荣获腾讯云Chatbot TVP、微软AI MVP、谷歌ML GDE、GitHub Stars等奖项。创立的Wechaty开源项目,作为最受欢迎的Conversational RPA SDK之一,在GitHub上拥有近两万的Star数,其NPM软件安装包被下载百万余次,帮助上万个开源项目构建Chatbot。
本书特色
在从事Chatbot工作的7年中,我从程序员的角色起步,从参与开源项目逐渐转向为商业化客户打造实际应用。我经历了从定制化项目到标准化产品的转变,从梳理客户需求到开展商务谈判和报价的过程。我参与了从需求抽象到产品设计的阶段,从算法设计到工程实现,再到数据调优、运营反馈、产品交付的流程。除此之外,我也负责市场公关(以吸引更多的客户),与客户的沟通(涵盖交付、定价、解约、制订方案等方面)……我几乎参与了与Chatbot相关的所有工作,甚至很多工作并不是CEO必须亲力亲为的。
7年并不短暂,我有幸见证了我的公司在人工智能领域的持续发展,并穿越了人工智能的周期——从热门到平常,再到如今再度引领科技的潮流。这段历程让我对Chatbot有了更理性和更深入的理解。只有冷静地看待人工智能的发展,理解技术周期性的变化并持续拥抱最新的技术,我们才能抓住真正的机会,做出人们期待的产品。希望本书能让读者感受到技术发生的各种变化,在当下的人工智能浪潮中多一些冷静和思考。
与出版本书第1版时的情形非常相似,如今,大家对ChatGPT有和Chatbot一样巨大的误区,认为人工智能是一个纯粹的技术工程,被各种技术术语影响,忽略了商业应用中产品设计和对用户需求的理解实际上是更为重要的事实。我认为,人工智能里 80%是产品工程,20%是技术工程。在大模型时代,甚至只有 10%是技术工程。当然,在产品工程中,不可缺少的是技术专家对技术的基本理解。
我发现自己坚持的理念和3年前出版本书第1版时没有变化:搭建Chatbot是一个产品问题,而不是简单的算法问题或者技术问题。我们需要理解用户的需求,知道他们在什么场景下需要使用Chatbot,他们期望Chatbot帮助他们解决什么问题,我们必须具备优秀的产品思维和基础的Chatbot产品方法论。然后,通过技术实现这些需求,创造能够真正解决用户问题的Chatbot。
所以,我决定接受出版社的邀请,在本书中增加ChatGPT的内容并介绍在大模型时代下搭建Chatbot的方法。虽然搭建Chatbot的产品方法论并没有因为以ChatGPT 为代表的大模型的出现发生本质的变化,但是在一些技术落地的实现路径中,新的技术对旧的技术确实有了一定程度的替换。我将自己全新的理解和实践更新在本书中,希望能帮助读者在面对人工智能浪潮时,在了解技术的基础之上,能在产品维度有更清晰的认知、更深入的理解、更务实的应用。
本书不仅会让读者了解Chatbot及其相关的人工智能技术,还能帮助读者培养产品思维,学会从用户的角度看待问题,理解 Chatbot 的本质,从而打造出真正优秀的 Chatbot。推动Chatbot和人工智能技术发展的关键不仅在于技术的进步,更在于对产品的深刻理解、对用户需求的深刻洞察,以及对人机交互方式变革的准确把握。只有明确了这一点,我们才能够打造出真正有价值的产品,充分挖掘人工智能的潜力。