《漫画Python数据分析》从解决工作中的实际问题出发,以漫画形式讲解数据分析知识,并提炼、总结工作中常用的Python 数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习、理解效果的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式,如需了解相关的知识,可查阅相关的图书或资料。
《漫画Python数据分析》定位是带领Python数据分析初学者入门,并能在学习和工作中解决大部分问题,或满足大部分需求。入门后,读者如需进一步学习进阶技能,可自行扩展阅读相关图书或资料。学习是永无止境的,正所谓“师傅领进门,修行在个人”。
《谁说菜鸟不会数据分析》作者新作,基于好用又好学的Python语言,漫画图解数据处理与数据分析
张文霖,新浪博客“小蚊子数据分析”博主,“谁说菜鸟不会数据分析“系列图书作者,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、Python、SQL等工具。
自上市以来,《谁说菜鸟不会数据分析》及其后续版本图书已累计拥有数十万名读者与粉丝,通过口口相传成为很多职场人士案头必备的参考用书,而且《谁说菜鸟不会数据分析》还非常荣幸地获得“年度全行业优秀畅销品”称号,这离不开广大读者的厚爱与支持。曾有读者告诉我们,每次阅读图书都会有新的体会与收获,这让笔者很开心。
取得一点儿成绩的同时,笔者也进行了思考:如今已经进入大数据时代,数据分析基本成为职场人士必备技能,能否将专业的数据分析知识,采用更通俗易懂的方式告诉更多的读者呢?
于是笔者想到了以漫画形式介绍数据分析知识,并且是以线条简单、可爱呆萌的火柴人漫画形式呈现,相信大家会喜欢。
笔者将基于Python、SQL、Excel 这几款职场人士在工作中常用的数据分析工具撰写相应的“漫画数据分析”系列图书,《漫画Python数据分析》属于其中之一,后续将会有《漫画SQL 数据分析》《漫画Excel 数据分析》等图书与大家见面。每本书都将基于统一的数据分析
流程框架,结合不同工具可实现的数据处理、数据分析、数据可视化相关操作编写完成。所以每本书讲述的大部分方法是相同的,只是使用的工具不同,大家可以根据自己工作的需求,选择性地阅读“漫画数据分析”系列图书。
本书从解决工作中的实际问题出发,提炼、总结常用的Python 数据处理、数据分析实战方法与技巧。本书力求通俗易懂地介绍相关知识,在不影响学习、理解效果的前提下,尽可能地避免使用晦涩难懂的Python 编程、统计术语或模型公式,如需了解相关的知识,可查阅相关的图书或资料。
本书的定位是带领Python 数据分析初学者入门,并能在学习和工作中解决大部分问题,或满足大部分需求。入门后,读者如需进一步学习进阶技能,可自行扩展阅读相关图书或资料。学习是永无止境的,正所谓“师傅领进门,修行在个人”。
本书结构
本书以数据分析主要流程为主线,介绍如何用Python 进行数据分析。
第1 章 数据分析概况:主要介绍什么是数据分析、数据分析的作用、数据分析的步骤、常用的数据分析工具。
第2 章 Python 概况:主要介绍Anaconda 的安装与使用,Python数据分析所需要的编程基础,包括变量、数据类型、数据结构、函数、模块,以及Python 编程的一些注意事项,让读者对Python 数据分析所需要的编程基础有基本的了解与认识。
第3 章 数据处理:主要介绍在Python 中如何使用Pandas 进行数据处理,包括数据导入与导出、数据清洗、数据转换、数据抽取、数据合并、数据计算,让读者能够通过Python 完成学习和工作中经常需要用到的数据处理操作。
第4 章 数据分析:主要介绍在Python 中如何使用SQL 语句进行数据分析,包括对比分析、描述性分析、分组分析、结构分析、分布分析、交叉分析、矩阵分析、转化分析、RFM 分析、留存分析、生命周期价值分析及简单线性回归等常用分析方法,让读者能够通过Python 完成学习和工作中经常需要用到的数据分析操作。
第5 章 数据可视化:主要介绍在Python 中如何使用matplotlib.pyplot 进行常用的数据可视化图形绘制,包括饼图、柱形图、条形图、折线图、面积图、散点图、矩阵图,让读者能够使用Python 进行常用的数据可视化图形绘制。
本书主要基于Python 3 进行介绍,故部分方法可能在Python 2 中无法实现。
适合人群
◎ 数据分析爱好者。
◎ 需要提升自身竞争力的职场新人或在校大学生。
◎ 从事调研、咨询、研究、分析等工作的专业人士。
◎ 在市场营销、产品运营、人力资源、财务管理等工作中需要进行数据分析的人士。