《对比Excel，轻松学习Python统计分析》是“对比Excel”的第4本书，全书依旧突出对比学习的特点，通过对比 Excel 的方式来讲解如何利用 Python 学习统计学知识，即统计分析。是“对比 Excel”之前3本书的延续，同时也是数据分析师技能树的扩展。
《对比Excel，轻松学习Python统计分析》的主线是围绕统计学的理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推 断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。每个理 论知识又由核心的 3 个部分组成：该理论知识在数据分析中的应用、理论知识讲解、Excel 和 Python 工具的实现，让大家学完本书以后既学到了理论知识，也知道如何将理论知识在数据分 析中应用，还知道如何用 Excel 和 Python 去实现。