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数据化分析：用数据化解难题，让分析更加有效
- 书 号：9787121450082
- 出版日期：2023-03-01
- 页 数：244
- 开 本：16(170*240)
- 出版状态：上市销售
- 维护人：王静
在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。
数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。
《数据化分析：用数据化解难题，让分析更加有效》主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。
《数据化分析：用数据化解难题，让分析更加有效》适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。
数据化分析是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。
《数据化分析：用数据化解难题，让分析更加有效》主要介绍了数据分析的9 种思维、7 种工具、学习方法、基本方法、展现方法、制作数据分析报告的方法，以及数据分析的思维模型。
《数据化分析：用数据化解难题，让分析更加有效》适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。
一本学会用数据化思维分析问题的宝典
前言
为什么要写这本书
2008 年，作者开始从事数据分析工作，学习运用数据分析的思维和工具，来解决现实世界中的各种难题，并积累了一些数据分析的实战经验。
2012 年，作者给自己起了一个网名叫“数据化分析”，当时的想法是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析。
2016 年，作者给“数据化分析”赋予了新的内涵：用数据化解难题，让分析更加有效。“数据化分析”比“数据分析”多了一个“化”字，以突出“化解难题”的作用。数据化分析从收集数据开始，到改善数据，再到分析数据和化解难题，然后又反过来收集更多的数据，形成了一个用数据解决实际问题的增强回路。
数据化分析不是把数据收集、整理好就完成任务了，而是需要运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。
在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。掌握数据分析的思维和工具，可以让我们去伪存真、化繁为简，通过现象看本质，找到问题的根本原因，进而睿智地解决问题。
为了帮助读者提升利用数据分析的思维和工具解决实际问题的能力，作者把自己十多年的数据分析实战经验总结、分享，并编写了这本书，希望能够对读者有所帮助或启发。作者相信，那些能够对数据进行有效分析的人，在解决实际问题时，能够做出更加明智的决策。
谁适合阅读这本书
本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。
阅读建议
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”
建议读者在阅读本书时，不要只是简单地浏览，而是要采用精读或主题阅读的方式，把本书作为参考书或一个引子，主动进行深入的思考，领悟本书中数据分析的脉络，并且学以致用，把数据分析的思维、工具、方法和模型内化为自己的，并应用到日常的工作和生活中，让自己真正长期受益。
请读者千万不要局限于专业知识，而要多去了解业务的实际情况，多接触一些其他学科的知识（如经济学、心理学等），也能对工作起到很好的促进作用。
数据分析必须结合业务场景才能开展。
数据分析必须符合业务目标才有意义。
数据分析必须付诸行动才能创造价值。
读者服务
如果读者在阅读本书的过程中有任何问题、意见或建议，敬请进入作者的微信公众号“林骥”，在菜单栏中找到“答疑通道”→“书的答疑”，即可进入本书的专属答疑通道，在这里可以给作者留言，也可以和其他读者一起交流学习。
作者通过该通道可以调整本书中任何需要增补或修改的内容，让本书像一棵树一样不断生长，内容不断完善。
为什么要写这本书
2008 年，作者开始从事数据分析工作，学习运用数据分析的思维和工具，来解决现实世界中的各种难题，并积累了一些数据分析的实战经验。
2012 年，作者给自己起了一个网名叫“数据化分析”，当时的想法是运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析。
2016 年，作者给“数据化分析”赋予了新的内涵：用数据化解难题，让分析更加有效。“数据化分析”比“数据分析”多了一个“化”字，以突出“化解难题”的作用。数据化分析从收集数据开始，到改善数据，再到分析数据和化解难题，然后又反过来收集更多的数据，形成了一个用数据解决实际问题的增强回路。
数据化分析不是把数据收集、整理好就完成任务了，而是需要运用恰当的方法和工具，对数据进行科学、有效的分析，从而提出有理有据、具有可操作性的建议，以解决现实中的难题。
在大数据时代，我们并不缺少数据，缺少的是利用数据分析的思维和工具去解决实际问题的能力。掌握数据分析的思维和工具，可以让我们去伪存真、化繁为简，通过现象看本质，找到问题的根本原因，进而睿智地解决问题。
为了帮助读者提升利用数据分析的思维和工具解决实际问题的能力，作者把自己十多年的数据分析实战经验总结、分享，并编写了这本书，希望能够对读者有所帮助或启发。作者相信，那些能够对数据进行有效分析的人，在解决实际问题时，能够做出更加明智的决策。
谁适合阅读这本书
本书适合所有对数据分析感兴趣的读者阅读，特别是在工作或生活中需要经常跟数据接触的人，如数据分析师、产品经理、运营人员、管理人员、财务人员等。
阅读建议
“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”
建议读者在阅读本书时，不要只是简单地浏览，而是要采用精读或主题阅读的方式，把本书作为参考书或一个引子，主动进行深入的思考，领悟本书中数据分析的脉络，并且学以致用，把数据分析的思维、工具、方法和模型内化为自己的，并应用到日常的工作和生活中，让自己真正长期受益。
请读者千万不要局限于专业知识，而要多去了解业务的实际情况，多接触一些其他学科的知识（如经济学、心理学等），也能对工作起到很好的促进作用。
数据分析必须结合业务场景才能开展。
数据分析必须符合业务目标才有意义。
数据分析必须付诸行动才能创造价值。
读者服务
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作者通过该通道可以调整本书中任何需要增补或修改的内容，让本书像一棵树一样不断生长，内容不断完善。