《Python+Office:轻松实现Python办公自动化》分为6篇。第1篇Python编程基础篇,介绍Python语言及开发环境搭建、Python编程基础、利用Python进行数据准备;第2篇Excel数据自动化处理篇,介绍利用Python进行数据处理、数据分析和数据可视化;第3篇Word文本自动化处理篇,介绍文本自动化处理、利用Python进行文本自动化处理、利用Python制作企业运营月报Word版;第4篇幻灯片自动化制作篇,介绍幻灯片自动化制作、利用Python进行幻灯片自动化制作、利用Python制作企业运营月报幻灯片;第5篇邮件自动化处理篇,介绍利用Python批量发送电子邮件、利用Python获取电子邮件、利用Python自动发送电商会员邮件;第6篇文件自动化处理篇,介绍利用Python进行文件自动化处理。
《Python+Office:轻松实现Python办公自动化》从实际工作需求的角度,详细介绍了基于Python的办公自动化技术,既可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书,也可以作为高等院校相关专业学生的参考用书。
写给非IT领域职场人员,数据处理量更大,文件处理速度更快,让工作更高效!
前言
办公自动化是指利用现代化设备和技术,代替办公人员的部分手动或重复性业务活动,优质而高效地处理办公事务,实现对信息的高效利用,进而提高工作效率,实现辅助决策的目的。办公自动化通常包括利用Excel、Word、PowerPoint等工具制作报表、文稿,以及收发邮件和处理文件等工作,虽然微软Office套件提供了编程接口来实现办公自动化,但是由于其具有占用资源大等缺点,使用场合十分有限。
目前,在办公自动化的研究热潮中,如何提高工作效率也成为一个具有挑战性的任务。Python在办公自动化领域的应用越来越受欢迎,其可以实现文件的批量生成和处理。本书基于Python 3.10版本进行编写,系统地介绍基于Python的办公自动化技术。
本书将深入地介绍Python在办公自动化方面的应用:包括Python编程基础篇、Excel数据自动化处理篇、Word文本自动化处理篇、幻灯片自动化制作篇、邮件自动化处理篇、文件自动化处理篇。
本书内容结构
第1篇:Python编程基础篇
第1章介绍Python软件的特点与优势,以及如何快速搭建Python 3.10版本的开发环境。
第2章介绍Python编程基础,包括数据类型、基础语法、常用高阶函数和编程技巧。
第3章介绍利用Python进行数据准备,包括数据的读取、数据的索引、数据的切片、数据的删除、数据的排序、数据的聚合、数据的透视、数据的合并等。
第2篇:Excel数据自动化处理篇
第4章介绍利用Python进行数据处理,包括重复值的处理、缺失值的处理、异常值的处理等。
第5章介绍利用Python进行数据分析,包括描述性分析、相关分析、线性回归分析。
第6章介绍利用Python进行数据可视化,包括对比型、趋势型、比例型、分布型等基本图表的绘制方法。
第3篇:Word文本自动化处理篇
第7章介绍文本自动化处理,包括应用场景及环境搭建、Python-docx库案例演示。
第8章介绍利用Python进行文本自动化处理,包括使用Python-docx库自动化处理对页眉、样式、文本等进行处理。
第9章介绍利用Python制作企业运营月报Word版,包括使用Python-docx库整理及清洗门店销售数据、运营数据的可视化分析、批量制作企业运营月报等。
第4篇:幻灯片自动化制作篇
第10章介绍幻灯片自动化制作,包括应用场景及环境搭建、Python-pptx库案例演示。
第11章介绍利用Python进行幻灯片自动化制作,包括自动化制作文本、图形、表格和形状等内容。
第12章介绍利用Python制作企业运营月报幻灯片,包括制作商品销售分析报告、制作客户留存分析报告。
第5篇:邮件自动化处理篇
第13章介绍利用Python批量发送电子邮件,包括邮件服务器概述、发送电子邮件等。
第14章介绍利用Python获取电子邮件,包括获取邮件内容、解析邮件内容等。
第15章介绍利用Python自动发送电商会员邮件,包括电商会员邮件营销、提取未付费的会员数据、发送定制邮件提醒和发送定制短信提醒等。
第6篇:文件自动化处理篇
第16章介绍利用Python进行文件自动化处理,包括文件和文件夹的基本操作、文件的解压缩操作、显示目录树下的文件名称、修改目录树下的文件名称、合并目录树下的数据文件。
本书特色定位
(1)内容新颖,讲解详细。
本书是一本内容新颖的Python技术书,详细介绍了基于Python的办公自动化技术,对于初学者帮助较大。书中详细介绍了大量办公自动化案例,便于读者练习和实践。
(2)由浅入深,循序渐进。
本书以案例为主线,既包括软件应用与操作的方法和技巧,又融入了办公自动化的案例实战,使读者通过对本书的学习,能够轻松、快速地掌握办公自动化技术。
(3)案例丰富,高效学习。
本书基于Python 3.10版本进行讲解,同时为了使读者能够快速提高办公自动化的综合能力,本书中的案例都尽可能地贴近实际工作。
本书读者对象
本书的内容和案例适合互联网、银行、咨询、能源等行业的数据分析人员阅读,可以作为高等院校相关专业学生的参考用书,也可以作为职场人员学习Python办公自动化的自学用书。
由于作者水平所限,书中难免存在一些疏漏和不足,希望同行和读者给予批评与指正。
作 者
2021年6月
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