本书主要介绍了工业企业中的大数据治理的工具书。主要内容包括概述篇、理论体系篇、工具篇及案例篇。其中:概述篇主要介绍工业企业需要数据治理、主流数据治理体系及发展趋势;理论体力篇包括数据战略、管控体系、数据架构、数据管理、时序数据、数据安全管理、数据交换共享、数据资产管理能力成熟度评估;工具篇包括数据治理工具集、数据治理工具集;实施篇包括常见误区及实施策略、顶层架构规划与设计、 数据资产运营实施、顶层架构规划与设计、数据资产运营实施、数据管理实施、数据指标管理实施、 数据质量管理实施、数据中台管理实施、数据安全管理实施;案例篇包括电力企业、能源化工企业、汽车行业、制造业、航天企业、核工业企业等。对企业基层管理者或者初入职场的人士来说,本书是进行企业数字治理中各种方案和工具手册;对企业中层管理者来说,本书是一本配合企业数字治理的方法集合;对企业高层管理者来说,本书是一本推动企业数字治理的指导性手册。本书还适合作为各高校商学院的MBA教材。
宏观上,用数据智能助推工业转型升级相结合,已经成为全国上下的高度共识。微观上,数据技术的应用也开始为诸多企业带来实际收益。然而,工业领域信息化起步相对较晚,工业数据也更为复杂,涉及研发、生产、管理、运维、服务等多个环节,因而数据管理工作的推进也相对滞后。随着工业互联网发展的不断深化,在工业领域加强数据管理的重要性日益突出。本书基于以上背景写作而成,也是市面上第一本工业企业数据治理方面的工具书,涉及电力企业、能源化工企业、汽车行业、制造业、航天企业、核工业企业等行业的案例,因此具有重要的意义及极大的参考价值。