数智驱动新增长
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数智驱动新增长

颜杰华 (作者) 

  • 书  号:978-7-121-40931-8
  • 出版日期:2021-04-29
  • 页  数:500
  • 开  本:32(145*210)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:张彦红
纸质版 ¥138.00
从产业升级的角度看,中国经济正在经历前所未有的由人口、消费红利驱动,
向技术、智能驱动的转型。消费者已经全面在线,正倒逼企业经营管理与产业生
态协同的在线化。阿里巴巴在探索数字化转型的过程中,沉淀了一系列的方法论、
行业解决方案、新技术、新基础设施等数字化能力,并运用在了企业经营与管理中。
在线化只是第一步,数字化是当下企业在探索的命题,而智能化则是会带来几何
级增长的未来。
本书对阿里巴巴商业操作系统(ABOS)、全链路数智化转型等方法论进行阐
述,并深度解析6 个标杆企业数智化转型的真实案例,探讨数智化对于未来商业
新形态的思考与实践,推动企业全面认识数智化转型的。希望能够帮助政府领导、
企业管理者以及所有对数智化感兴趣的弄潮儿打开思路,找到驱动企业持续增长
的新力量!
数智新商业时代,系统阐述数智化转型、增长重磅作品。
阿里巴巴副总裁肖利华领衔撰写,对全链路数智化转型等方法论进行阐述,并深度解析了6 个标杆企业数智化转型的真实案例,探讨数智化对于未来商业新形态的思考与实践,推动企业对数智化转型的全面认识。
推荐序1
2020 年是不平凡的一年,人们的生活、工作方式都发生了巨大的变化,
“云”也从天上走到了我们的身边。云上课、云办公、云逛街,今天“万
物皆可云”,云正成为这个时代的一个载体,也是数字化发展的一个标志。
在一个复杂而不确定的商业时代,数字经济已全面到来,数字化是未来最
大的确定性。数字经济时代,一切业务均会数据化,消费、产业、治理正
在迎来全面数字化升级。数字化让企业组织运作协同化、业务流程敏捷化、
管理决策智能化、产业生态一体化,重塑了企业运营逻辑。
阿里巴巴是商业操作系统的提供者、实践者,也是积极的推动者,更
是一个创新者。阿里巴巴正在把自身多年来积累的经验、产品和系统,通
过阿里云平台,在公共治理、企业在线化、企业IT 和大数据能力等方面
全面赋能。每年的“双11”都是阿里巴巴生态的一个缩影,2020 年天猫
“双11”全球狂欢季交易额达4982 亿元,同周期同口径下,较2019 年“双
11”增长26%。高速增长背后的缘由,是内需驱动,也是整个社会参与的
结果,同时也离不开数字化的全面升级赋能。2020 年“双11”期间,474
个品牌成交额过亿元,105 个产业带成交额超1 亿元,210 万家线下小店
参与,AI 调用量超15 万亿次,处理图片165 亿张,处理视频超3500 万小
时,AI 翻译量达3.7 万亿个单词,物流订单总量23.21 亿单,订单创建峰
值达58.3 万笔/ 秒。这些数字是中国数字化创新红利的局部体现。
消费互联网的数字化已经呈现出了强大的影响力,工业互联网的数字
化、智能化也正在快速崛起。通过云计算、大数据、IoT、5G 等新技术把
生产的设备、工艺、流程等全部数字化,使得工厂通过数字化、智能化模
拟与仿真,降低能耗、提高工艺、节约资源,提升效率和质量。在企业治理上,组织的数字化也在全面展开,目前钉钉上有超过4 亿名用户、1700
万家企业组织,基于“云钉一体”的企业应用生态正在爆发,钉钉产业链
上已汇聚超过20 万名开发者,为不同组织开发了数十万个企业应用。企
业在未来可能不需要懂代码,就能具备云化、数据化、智能化、移动化、
IoT 的能力。云能像水电煤一样,普及到更多的企业、更多的人。
面对数字化这一巨大的历史发展机遇,阿里巴巴相信自己处在这个历
史机遇的最佳位置,这是因为阿里巴巴从第一天开始就不断践行自己的使
命,让天下没有难做的生意。而要实现这样一个目标的标准方法就是数字
化,我们正是在20 年的努力中不断用数字化的技术、不断用技术和商业
的结合去推动、去实现“让天下没有难做的生意”这一使命。
《数智驱动新增长》一书,基于阿里巴巴集团在零售行业长达20 年
的实践经验及阿里云在数字化转型探索中的最新成果,通过系统化的梳理
和升华,详细解释了外部环境的变化对于数字化转型的深刻推动作用,阐
述了阿里巴巴商业操作系统(Alibaba Business Operating System,ABOS)1
的整体能力、数智化转型的方法论,并最终通过标杆企业的成功实践案例
印证本套方法论的可行性。本书的阅读过程,就是将抽象的理念具象化的
过程。本书是一本理论与实践结合的实操之书,值得细细研读,多多体味,
它将为您揭开数字化转型的神秘面纱。
张建锋(行癫) 阿里云智能总裁、阿里巴巴达摩院院长
2021 年3 月

目录

目 录
第一篇 数智开辟新商业时代 001
第1 章 环境变革驱动力 004
1.1 社会环境变革 004
1.2 市场变化驱动新增长 005
1.3 技术驱动商业升级 007
1.4 数智时代创造“新世界” 008
【总结】 010
第2 章 消费变革驱动力 011
2.1 消费变革驱动数智转型 011
2.2 以消费者为核心的全域融合应对策略 013
2.3 数智新增长的路径 —— 新客、新品、新组织 015
【总结】 022
第3 章 数智时代新基建 024
3.1 新基建概述 024
3.2 新基建“新”的意义 027
3.3 新基建浪潮下的产业生态变化 028
3.4 阿里巴巴的数字基础设施 029
【总结】 034
第4 章 依托商业操作系统的数智增长 036
4.1 数智化解决企业难题 036
4.2 ABOS 赋能企业数智化转型升级 039
【总结】 041
第二篇 数智重构商业11 要素 042
第5 章 数智化品牌 044
5.1 数字化的市场分析和品牌定位 045
5.2 数字化品牌发展路径 050
5.3 消费者全周期数字管理的AIPL 模型 053
5.4 数字化的品牌资产评估的FAST 模型 056
5.5 数字化的品牌增长路径的GROW 模型 060
5.6 数字化的品牌传播路径 062
【总结】 063
第6 章 数智化商品 065
6.1 依托数据的新品机会发现 066
6.2 新品合伙人、仿真实验室和动销诊断台 077
6.3 共建新品创新中心 083
【总结】 089
第7 章 数智化新制造 090
7.1 从传统制造困境中了解“新制造”出现的必然性 090
7.2 数智化“新制造”:C2M 095
7.3 犀牛工厂 099
【总结】 103
第8 章 数智化渠道 104
8.1 数据赋能渠道选择 106
8.2 全渠道融合模式 108
8.3 渠道管理工具:钉钉新零售工作台 114
8.4 深分渠道的快速渗透:零售通 115
8.5 海外渠道的在线拓展:AliExpress、Lazada 117
【总结】 120
第9 章 数智化营销 122
9.1 数智化营销的关键四步 123
9.2 从渠道到消费者,营销重心的迁移 124
9.3 精准标签和人群运营策略 126
9.4 人群标签组合应用 129
9.5 人群扩容 131
9.6 全生态精准投放和营销效果评估 134
9.7 AI 辅助营销工具 142
【总结】 144
第10 章 零售——数智化重构“人、货、场” 145
10.1 数智化“人”的重构 148
10.2 数智化“货”的重构 151
10.3 数智化“场”的重构 154
10.4 零售终端体验升级 160
10.5 商超百货行业的数智化转型 162
10.6 数智化“人、货、场”的典型案例 164
【总结】 168
第11 章 数智化新服务 170
11.1 阿里巴巴“亲听”用户声音 170
11.2 数据智能形成反馈闭环 172
11.3 数智化服务解决方案 174
【总结】 183
第12 章 数智化新金融 185
12.1 金融的发展趋势 186
12.2 新金融赋能“人、货、场”重构 189
【总结】 193
第13 章 数智化新物流 195
13.1 物流的数智化演变 197
13.2 数智化物流基础设施 199
13.3 数智化供应链 200
13.4 数智化物流预测 201
13.5 数智化物流实践 202
【总结】 205
第14 章 数智化新组织 207
14.1 组织的演化历程 209
14.2 数智化组织升级的方向 211
14.3 数智化敏捷新组织 213
14.4 数智化新组织的实施工具和方法 218
14.5 数智化新组织的案例 220
【总结】 226
第15 章 数智化新技术 228
15.1 从IT 到DT 的必要性 229
15.2 新技术驱动供需动态平衡 230
15.3 全链路数智化转型升级:一云多端五中台N 行业应用 231
【总结】 245
第三篇 全链路数智化转型五部曲 247
第16 章 基础设施云化 250
16.1 企业为何要全面上云 250
16.2 企业如何上云 255
16.3 上云需要避免的误区 256
16.4 云原生架构:IT 架构敏捷化 257
16.5 “云钉一体”“云端一体”让应用开发更容易 260
【总结】 262
第17 章 触点数字化 264
17.1 触点全面数字化 265
17.2 触点数字化的关键点 266
17.3 触点数字化的实践与案例 272
【总结】 277
第18 章 业务在线化 278
18.1 业务全面在线 278
18.2 业务中台化 283
18.3 业务中台的功能 285
18.4 业务在线化案例分析 288
【总结】 295
第19 章 运营数据化 297
19.1 构建数据化的运营逻辑 297
19.2 阿里巴巴赋能运营数据化的产品 302
19.3 阿里云助力企业数据中台搭建实践 313
19.4 电商运营数据化实战 315
19.5 全域数据化运营实战 317
【总结】 320
第20 章  决策智能化 321
20.1 什么是决策智能化 321
20.2 实现决策智能化的重要步骤 322
20.3 决策智能化在各行业中的应用场景 324
20.4 决策智能化在ABOS 11 要素中的呈现场景及价值创造 331
【总结】 341
第四篇 数智转型先行者 342
第21 章 大润发:做零售业的数智化领军者 343
21.1 基础设施云化 346
21.2 触点数字化 349
21.3 业务在线化 352
21.4 运营数据化 355
21.5 决策智能化 356
【总结】 357
第22 章 居然之家:用数智重构“人、货、场” 359
22.1 基础设施云化 363
22.2 触点数字化 365
22.3 业务在线化 368
22.4 运营数据化 372
22.5 决策智能化 374
【总结】 375
第23 章 飞鹤乳业:插上数智化的翅膀 376
23.1 基础设施云化 379
23.2 触点数字化 379
23.3 业务在线化 380
23.4 运营数据化 381
23.5 决策智能化 390
【总结】 392
第24 章 海底捞:服务就要无微不“智” 393
24.1 基础设施云化 396
24.2 触点数字化 398
24.3 业务在线化 403
24.4 运营数据化 406
24.5 决策智能化 408
【总结】 411
第25 章 良品铺子:将数智化转型进行到底 412
25.1 基础设施云化 415
25.2 触点数字化 417
25.3 业务在线化 418
25.4 组织在线和沟通在线 418
25.5 供应商管理 420
25.6 物流体系 422
25.7 运营数据化 422
25.8 商品规划 423
25.9 精准营销 425
25.10 数据中台 427
25.11 决策智能化 428
25.12 门店诊断模型 428
25.13 销售预测 429
25.14 订单交付智能路由 430
【总结】 431
第26 章 特步:数智化转型的领跑者 433
26.1 基础设施云化 435
26.2 触点数字化 437
26.3 业务在线化 440
26.4 运营数据化 444
26.5 决策智能化 447
【总结】 448
后记 450

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