第1章 中台的起源与思考 1
1.1 中台从何处来 2
1.2 中台的主要价值 3
1.2.1 数据中台的价值 4
1.2.2 业务中台的价值 6
1.3 数据与业务双中台解读 8
1.3.1 数据中台的几点讨论 8
1.3.2 业务中台的几点讨论 11
1.4 国内知名公司中台实施探索 14
1.4.1 阿里的双中台战略 14
1.4.2 滴滴的中台建设 15
1.4.3 58集团的数据中台建设 16
第2章 中台需要什么样的产品经理 19
2.1 产品经理的通用能力 20
2.1.1 产品经理的基础能力——IQ因素 20
2.1.2 产品经理的基础能力——EQ因素 22
2.1.3 产品经理的专业能力 23
2.1.4 产品经理的进阶能力 26
2.2 产品经理的通用工作流程 27
2.2.1 需求阶段 27
2.2.2 设计阶段 29
2.2.3 开发阶段 29
2.2.4 验证阶段 30
2.3 中台产品经理的特殊性 31
2.3.1 更高的全局观与前瞻能力 31
2.3.2 更强的沟通与协调能力 32
第3章 数据中台的建设与规划 34
3.1 数据中台的产品定位 35
3.1.1 采，采集接入 35
3.1.2 存，加工存储 36
3.1.3 管，统一管理 36
3.1.4 用，数据服务 37
3.2 数据中台的系统与服务 37
3.2.1 大数据平台 38
3.2.2 数据资产管理平台 39
3.2.3 数据服务平台 41
3.3 数据中台的建设思路 44
3.3.1 一个方向 45
3.3.2 两条腿走路 45
3.3.3 三步走向成功 47
第4章 数据产品经理的“功守道” 49
4.1 “天条制定者”——数据产品经理 50
4.1.1 数据产品经理的工作场景 50
4.1.2 数据产品经理与数据分析师 53
4.1.3 数据中台的数据产品经理 56
4.2 数据产品经理的“武器库” 59
4.2.1 神奇的Excel 59
4.2.2 数据建模工具 67
4.2.3 解决问题的SQL 73
4.3 数据分析方法与策略 81
4.3.1 基本分析法 81
4.3.2 统计分析法 84
第5章 数据体系建设方法应用 87
5.1 经久不衰的数据字典 88
5.1.1 数据字典里有什么 88
5.1.2 数据字典建设步骤 91
5.1.3 数据字典建设的坎坷 92
5.2 解构世界的数据模型 95
5.2.1 数据模型到底是什么 95
5.2.2 数据中台的数据模型 97
5.3 数据体系建设实例 102
5.3.1 数据现状盘点 102
5.3.2 需求分析与框架设计 103
5.3.3 数据字典与数据模型建设 105
5.3.4 数据服务设计 106
第6章 企业数据价值的探索 108
6.1 App用户流量波动分析案例 109
6.1.1 后勤保障，提供数据支援 111
6.1.2 战术参谋，协助模型设计 113
6.1.3 成果验证，提高策略可信度 115
6.2 从数据到智能的无限遐想 116
6.2.1 有温度的智能客服 117
6.2.2 无骚扰的消息推送 118
第7章 数据平台产品经理的盾与矛 121
7.1 “方舟打造者”——数据平台产品经理 122
7.2 数据平台产品经理的防守之盾 125
7.2.1 需求分析能力 125
7.2.2 产品设计能力 129
7.2.3 需要掌握的大数据知识 131
7.2.4 数据应用规划 135
7.3 数据平台产品经理的进攻之矛 136
7.3.1 商业变现的头脑 136
7.3.2 商业变现的边界 138
7.3.3 服务B端的能力 139
7.3.4 虚拟团队的管理能力 141
第8章 商业智能（BI）平台建设实践 144
8.1 BI平台的建设背景 145
8.1.1 什么是BI平台 145
8.1.2 BI市场现状与企业BI平台建设 147
8.2 BI实战之产品架构设计 148
8.2.1 产品使用流程 149
8.2.2 产品架构设计 151
8.3 BI实战之产品功能详解 153
8.3.1 数据接入 153
8.3.2 数据处理 155
8.3.3 可视化分析 162
8.3.4 内容分发 169
8.4 掌观山河的移动BI 174
8.4.1 内容分发窗口 175
8.4.2 数据分析工具 179
8.5 数据中台下的BI平台 184
第9章 用户画像平台建设实践 186
9.1 用户画像的缘起 187
9.2 企业标签体系建设 190
9.2.1 标签分类方式 191
9.2.2 标签体系建设 193
9.3 画像服务能力建设 197
9.3.1 从标签到画像呈现 197
9.3.2 标签与画像的服务能力 201
后记 204