33招精通商业智能数据分析:Power BI和Tableau进阶实战
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33招精通商业智能数据分析:Power BI和Tableau进阶实战

雷元 (作者) 

  • 书  号:978-7-121-37610-8
  • 出版日期:2020-01-02
  • 页  数:264
  • 开  本:16(185*235)
  • 出版状态:上市销售
  • 维护人:王静
纸质版 ¥69.80
如果将数据的价值比喻成财富(这种财富往往被埋藏在冗杂的数据的深处,不为人所知),那么Power BI 和Tableau 就像是强大的挖掘机。本书将为你打开商业数据分析之门,你将和笔者一道参与使用挖掘机掘宝的有趣游戏。
本书介绍了商业数据分析中常用的34 种方法,包括趋势分析、排名分析、分类分析、差异分析、分布分析、占比分析、相关性分析,及其在Power BI 和Tableau 中的实现。其中不仅涉及PowerBI和Tableau 的工具特色及对比,还涉及数据分析的方法与思想,相当于用一条线将散落的珍珠串成一条美丽的项链。
君子不器,纵使Power BI 和Tableau 是商业数据分析的利器,最终的商业价值也是由挖掘者的
智慧所决定的。本书教你如何像商业分析师一样思考,挖掘商业数据背后的价值。
本书适合数据分析初学者、需要了解Power BI 或者Tableau 工具的读者阅读,也可作为商业数
据分析师的参考用书。
左手Power BI,右手Tableau
34种商业智能数据分析方法,68种实现方法
轻松成为商业智能数据分析高手!
前言:写给“滚雪球”前的你

学习就是“滚雪球”
巴菲特有一个非常著名的“滚雪球”理论,大意为:投资其实就是挖一条足够深的坑道,把自己的“雪球”(资金)坚持不懈地朝着有价值的方向滚动,你所拥有的财富就会越来越多。
在作者看来,财富的外在价值只是其内在价值的一种外延,“滚雪球”理论是一种投资理念,也是一种人生哲学。将之拓展到学习上,只要保持耐心与信心,任何人在任何学科的研究中都能滚出体积惊人的“雪球”。
作者认为数据分析这门学科是一条足够长的坑道。你最终的成就取决于你打算为自己挖多深的坑道,打算在坑道里滚动多久。本书并不是一本“10天帮你搞定Power BI”或是“快速成为Tableau 专家”的书。说实话,作者写出的都是一些工作经验总结,不能保证每一位读者都能快速成为商业智能数据分析高手。但是,作者有一个信念:个人通过潜心修炼数据分析技能,必有所收获。
商业智能数据分析利器:Power BI 和Tableau
爱因斯坦说过:“凡事应力求简单,但不可过于简单”。作者见过许多人将 Power BI 认作Excel的升级版,认为它没有什么复杂的。其实这只看到了硬币的一面。 Power BI中的计算列的确与Excel 公式几乎完全相通。但Power BI 中的DAX 语言远比Excel 公式简洁,如何用优美的DAX语言搭建出完备的数据模型逻辑才是Power BI学习的重中之重。作者见过不少Power BI模型,从表面上看,其可视化效果尚能一看,但细看其内部模型,都是密密麻麻的嵌套计算列。一旦模型内部的公式的规模达到一定程度,让计算机性能崩溃是预料之中的事情。这样的Power BI 模型徒有其表。仅是单纯地用Excel 思维去揣度Power BI,会忽视了DAX的“灵气”。
诚然,学习Power BI和Tableau之路不会是一马平川的,为此你必将付出一定的努力和时间。但讲究学习套路和效率,仍能为你节省下宝贵时间。好的教材会让不平坦的学习坑道变得“既宽且深”。所谓的“宽”和“深”特指系统、全面地掌握数据分析情景的广度和学习知识时超越平均水平的深度。恰当的“宽”和“深”能够让你享受数据分析所带来的畅快淋漓。对作者来说,这种感觉妙不可言。
为此,作者总结了不同类别的商业数据分析模板及其背后的思维逻辑,并展示该模板和逻辑下的最佳实践内容,为你在实战中提供“模板化”的公式及思维。你可以将模板“嵌套”到自己的分析场景中“加速”(不是快速)解决各种形形色色的商业数据分析要求,迅速升级你的“数据分析武器库”中的装备,成为“招之即来,来之能战,战之能胜”的商业数据分析“战狼”。
本书内容
本书的架构围绕三个关键词展开:传道、授业、解惑。
第1章传道:主要是从高层次的角度分析自助式BI崛起的原因,以及Power BI和Tableau各自的一些特点及对比。
第2 章授业:主要介绍二者的理论知识,虽然本书的核心内容为商业数据分析实战,但在正式开始介绍案例之前,非常有必要花一些时间梳理本书案例中涉及的工具的理论知识。
当然,如果你想详细学习Power BI或Tableau的基础知识,可阅读笔者的第一本书《商业智能数据分析:从零开始学Power BI与Tableau自助式BI》。
第3~10 章解惑:主要围绕不同的主题,介绍具体的商业数据分析案例。内容涉及案例的分析场景、分析目的、实现思路、具体的实现方式,以及其中的疑难点与分析总结。
最后衷心希望此书的知识能让你学得开心、用得愉快。欢迎你和书中的彼得(作者)一起“入坑”,滚动商业智能数据分析的“雪球”。Carpe diem(抓住机遇)!
作 者

目录

第1章 自助式BI的特点 / 1
1.1 自助式BI的崛起 / 1
1.2 派生维度的概念 / 3
1.3 Power BI 与Tableau的诞生 / 5
1.4 Power BI和Tableau 的对比 / 7
1.5 数据可视化的技、术与道 / 15

第2章 基础知识 / 18
2.1 Tableau计算精要 / 18
2.2 Power BI 计算精要 / 21
2.3 时间函数 / 26
2.4 参数 / 32
2.5 度量单位 / 36
2.6 透视与逆透视 / 39
2.7 组的应用 / 43
2.8 数据桶的应用 / 45
2.9 移动平均值、中位数、众数与百分位数统计 / 46

第3章 趋势分析 / 57
3.1 第1招:季节性同比分析 / 57
3.2 第2招:非季节性环比分析 / 62
3.3 第3招:YTD(年初至今)日期同比分析 / 66
3.4 第4招:平均值与期末值分析 / 74
3.5 第5招:个体趋势变化分析 / 79
3.6 第6招:累积增长分析 / 83

第4章 排名分析 / 88
4.1 第7招:静态排名分析 / 88
4.2 第8招:动态排名分析 / 94
4.3 第9招:排名变动分析 / 98

第5章 分类分析 / 104
5.1 第10招:静态分类分析 / 104
5.2 第11招:动态分类分析I / 107
5.3 第12招:动态分类(分类重叠)分析II / 111

第6章 差异分析 / 115
6.1 第13招:异常值检测分析 / 115
6.2 第14招:差异分析 / 120
6.3 第15招:总体与个体分析 / 126
6.4 第16招:单值与平均值差异分析 / 133

第7章 分布分析 / 139
7.1 第17招:次数分布分析 / 139
7.2 第18招:时间分布分析 / 142
7.3 第19招:合计百分比分布分析 / 145
7.4 第20招:静态象限图分析 / 150
7.5 第21招:动态象限图分析 / 155
7.6 第22招:帕累托分析 / 166

第8章 占比分析 / 175
8.1 第23招:群体占比分析 / 175
8.2 第24招:地理位置占比分析 / 178
8.3 第25招:堆积百分比分析 / 183
8.4 第26招:占比统计分析 / 187

第9章 相关性分析 / 192
9.1 第27招:交叉分析 / 192
9.2 第28招:篮子分析 / 198

第10章 综合示例 / 209
10.1 第29招:客户最大消费额与平均消费额分析 / 209
10.2 第30招:动态历史变化趋势分析 / 213
10.3 第31招:返回客户分析 / 225
10.4 第32招:流失客户分析 / 232
10.5 第33招:复活客户分析 / 239
10.6 第34招:客户群年度购买频次分析 / 242

读者评论

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